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wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盤後總結自選股當日表現、驅動因素、強弱分化與次日觀察點。適用於每日收盤復盤、維護自選股觀察節奏、為次日盤前準備提供輸入等場景。

after_close_watchlist_recap_skill 是什麼?

此技能用於標準化每日收盤後自選股的復盤流程,幫助使用者回答三個核心問題:今日誰強誰弱、強弱背後的原因、以及次日是否值得繼續關注。其目標是為下一個交易日產出更清晰的觀察清單,而非單純的漲跌幅統計。技能支援透過 `wind-mcp-skill` 獲取金融數據,並可運行於 Claude Code、Cursor 等 AI 代理平台。執行流程分為六個步驟:回顧當日表現、解釋驅動因素、識別強弱性質、提煉次日觀察點、更新關注優先級,最終輸出結構化的收盤復盤摘要。輸出包含「最重要的復盤結論」、「分股票復盤表格」、「板塊與市場背景」以及「明日準備」等區塊,強調結果與解釋並重,直接服務於次日的交易準備。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/after_close_watchlist_recap_skill

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說明文件

收盤後自選股復盤技能

數據依賴與執行前置條件

推薦使用萬得 wind-mcp-skill 獲取底層數據。執行前先檢查本地是否已有 wind-mcp-skill;若沒有,提示用戶安裝:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 鏡像(國內)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用於把一組自選股的收盤後復盤工作標準化,幫助使用者回答三件事:今天誰強誰弱、強弱背後因為什麼、明天還值不值得繼續看。目標是為下一交易日輸入更清晰的觀察清單,而不是只做漲跌幅匯總。

執行流程

Step 1:回顧當日表現

逐隻檢查當日的關鍵表現,包括:

  • 漲跌幅、振幅、成交變化、換手變化
  • 日內是否出現衝高回落、探底回升、尾盤異動
  • 與所屬板塊、指數相比是領漲、跟漲還是明顯掉隊

Step 2:解釋表現驅動

優先判斷今日表現主要由哪類因素驅動:

  • 新增消息或公告
  • 板塊輪動或市場風格切換
  • 技術位置觸發
  • 資金博弈或情緒宣洩
  • 無明顯催化,僅隨市場波動

Step 3:識別強弱性質

把強弱分成更有決策意義的類型,而不只是看漲跌:

  • 主動走強:脫離板塊仍強
  • 被動跟漲:板塊帶動明顯
  • 承壓轉弱:反彈無力或跌破結構
  • 噪音波動:無明確主線變化

Step 4:提煉次日觀察點

針對每隻值得繼續跟蹤的股票,提煉一個最關鍵的次日驗證點,例如:

  • 是否能延續放量強勢
  • 是否會回補缺口
  • 是否守住新形成的關鍵位
  • 是否還有事件催化延續

Step 5:更新關注優先級

給出次日關注等級調整建議:

  • 提高優先級:今天出現新主線、新強度或新催化
  • 維持優先級:邏輯未變,但暫無增量訊號
  • 降低優先級:結構破壞、催化落空或關注度明顯衰退

Step 6:輸出收盤復盤摘要

最終輸出應以「結果 + 解釋 + 次日觀察」為主,不展示逐步排查過程。

輸出結構


自選股收盤復盤({YYYY-MM-DD})

一、今日最重要的復盤結論

  • 最強觀察對象:{股票/原因}
  • 最弱觀察對象:{股票/原因}
  • 最值得帶到明天的線索:{線索}

二、分股票復盤

股票當日表現驅動解釋強弱性質次日觀察點關注級別
{股票A}{簡述}{原因}主動走強{看什麼}提高
{股票B}{簡述}{原因}承壓轉弱{看什麼}降低

三、板塊與市場背景

  • {哪些板塊對自選股表現有明顯影響}
  • {市場風格是否變化}

四、明日準備

  • 明天優先盯盤名單:{股票列表}
  • 需要等待確認的股票:{股票列表}
  • 可暫時移出核心關注的股票:{股票列表}

品質要求

  1. 復盤必須回答「為什麼今天會這樣」,而不只是記錄結果。
  2. 結論要服務次日準備,避免寫成純記錄型日報。
  3. 沒有增量變化的股票可簡寫,不要平均用力。
  4. 強弱判斷要結合板塊與市場環境,不能脫離背景孤立評價。
  5. 若找不到明確驅動,應寫明「暫無明確新增驅動」,避免過度解釋。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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