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wind-alice/business_model_decoder_skill

將公司如何獲客、交付、定價、賺錢和擴張的邏輯拆解清楚,幫助快速理解業務運作方式。適用於看不懂公司業務、研究前補基礎、業務結構梳理等場景。

business_model_decoder_skill 是什麼?

此技能專為剖析公司商業模式而設計,能將複雜的公司運作、獲利、成長與風險,拆解成清晰易懂的模組。它引導使用者依序回答「公司解決的核心問題」、「收入引擎拆分」、「成本結構與利潤形成」、「成長驅動與擴張路徑」、「業務脆弱點」等關鍵步驟,最終產出一份可供快速複述的結構化業務解釋稿。此技能特別適合用於萬得金融終端 (Wind MCP Skill) 之上,並推薦安裝其數據依賴。它支援任何需要理解企業運作邏輯的場景,例如投資研究、商業分析、或是團隊內部的業務溝通。透過這種系統性的拆解,使用者能避免只看表面營收,深入理解商業模式的品質與潛在風險。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/business_model_decoder_skill

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說明文件

Business Model Decoder Skill

數據依賴與執行前置條件

推薦使用萬得 wind-mcp-skill 獲取底層數據。執行前先檢查本地是否已有 wind-mcp-skill;若沒有,提示用戶安裝:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 鏡像(國內)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用於把一家公司「如何運作、如何賺錢、如何擴張、哪裡容易出問題」講清楚。輸出重點不是複述公司簡介,而是把複雜業務壓縮成可理解的模組,讓使用者快速建立對收入來源、成本結構、增長驅動和約束條件的認知。

執行流程

Step 1:先定義公司解決的核心問題

先回答兩個最基礎的問題:

  • 這家公司為誰提供什麼價值
  • 為什麼客戶願意為此付費

若不能把這兩點講清,就說明後續業務分析還不夠紮實。

Step 2:拆分收入引擎

把公司收入按最有解釋力的方式拆開,常見維度包括:

  • 產品線
  • 客戶類型
  • 地區
  • 收費模式
  • 一次性收入與持續性收入

重點說明哪塊是核心現金牛,哪塊是增長引擎,哪塊只是邊緣業務。

Step 3:解釋成本結構與利潤形成方式

除了「收入從哪裡來」,還要解釋「利潤怎麼留下來」。重點關注:

  • 主要成本和費用項是什麼
  • 哪些成本隨規模增長會攤薄,哪些不會
  • 利潤率改善依賴提價、效率、產品結構還是景氣
  • 是否存在高資本開支、庫存或應收壓力

這樣才能理解業務模式的品質,而不是只看表面收入。

Step 4:梳理增長驅動與擴張路徑

明確公司未來增長通常依賴哪些路徑:

  • 客戶數增加
  • 客單價提高
  • 滲透率提升
  • 新品類或新地區擴張
  • 併購整合或渠道擴張

同時指出增長的天然上限與擴張門檻,避免把線性外推當成必然。

Step 5:識別業務模式的脆弱點

從反面檢驗商業模式,重點識別:

  • 對單一客戶、單一渠道、單一產品的依賴
  • 對政策、原材料、補貼或外部景氣的依賴
  • 競爭加劇時最容易最先受損的環節
  • 哪個變數最可能讓利潤模型失真

Step 6:輸出可複述的業務解釋稿

最終應把公司業務講成一段普通投資者或團隊成員能快速複述的結構化說明,包括:

  • 它到底靠什麼賺錢
  • 為什麼這個模式當前有效
  • 接下來最該看哪一個變數驗證它

輸出結構


{股票名稱}業務模式拆解({YYYY-MM-DD})

一、一句話講清公司怎麼賺錢

{一句話說明公司賣什麼、向誰賣、靠什麼賺}

二、業務模組拆分

模組客戶/需求收入來源價值貢獻當前角色
{模組1}{描述}{描述}{描述}{核心/增長/邊緣}
{模組2}{描述}{描述}{描述}{核心/增長/邊緣}

三、利潤是如何形成的

  • 主要盈利來源:{說明}
  • 成本/費用關鍵項:{說明}
  • 利潤率變化的關鍵變數:{說明}

四、增長引擎與擴張路徑

  • {增長路徑 1}
  • {增長路徑 2}
  • {增長路徑 3}

五、業務模式最脆弱的地方

  • {脆弱點 1}
  • {脆弱點 2}
  • {脆弱點 3}

六、接下來最該跟蹤的變數

  • 最重要變數:{變數}
  • 驗證方式:{說明}
  • 失效訊號:{說明}

品質要求

  1. 必須用通俗語言解釋業務,不要堆術語和歷史沿革。
  2. 重點講清收入引擎、利潤機制和擴張路徑,而不是泛泛介紹行業。
  3. 要把優勢和脆弱點同時講清,避免單邊包裝。
  4. 對複雜公司的拆解應優先保留解釋力最強的模組,不追求面面俱到。
  5. 最終內容應讓不熟悉該公司的讀者也能快速複述核心邏輯。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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