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wind-alice/dip_buy_decision_skill

判斷下跌或回調中的個股是否值得承接,並給出觀察區、試錯條件、分批節奏與放棄標準。適用於趨勢回踩、事件後回落、震盪低吸與左側謹慎試錯場景。

dip_buy_decision_skill 是什麼?

本技能專為投資者與量化交易團隊設計,用於系統性評估個股在下跌或回調期間是否具備承接價值。其核心在於先區分下跌性質(如技術性回踩、情緒性錯殺或趨勢破壞),再決定是否進行低吸操作。技能支援從Wind數據源(透過`wind-mcp-skill`)取得基礎資料,並聚合多維度條件(如原邏輯完整性、板塊環境、回調質量與企穩證據)來產出清晰的操作邊界。主要使用場景包括強勢股回調判斷、財報後錯殺辨識、震盪市低吸布局以及左側試錯管理。技能最終產出結構化的低吸決策方案,包含30秒結論、回調判斷表、執行節奏與失敗邊界,幫助使用者避免盲目抄底,降低接飛刀風險。

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npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/dip_buy_decision_skill

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說明文件

Dip Buy Decision Skill

數據依賴與執行前置條件

推薦使用萬得 wind-mcp-skill 取得底層數據。執行前先檢查本地是否已有 wind-mcp-skill;若沒有,提示使用者安裝:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 鏡像(國內)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用於判斷「這次下跌是機會,還是麻煩的開始」。輸出重點不是鼓勵盲目抄底,而是幫助使用者區分趨勢內正常回調、事件性錯殺、結構性轉弱與純粹下跌中繼,並把承接動作寫成有邊界的試錯方案。

功能簡介

本技能的核心功能是:判斷回調能不能接以及怎麼接。

它強調先判斷回調性質,再決定是否試錯、如何分批和何時放棄,幫助使用者避免把所有下跌都誤判成機會。

使用場景

  • 強勢股回調後,使用者想判斷是否迎來低吸視窗。
  • 財報、公告或市場波動後,股價快速下跌,需要區分錯殺與破位。
  • 使用者想在回調中佈局,但不希望把低吸做成接飛刀。
  • 團隊需要把「值得承接」與「只能觀察」分開管理。

工作原則

  1. 低吸前必須先判斷回調性質,而不是先決定要不要買。
  2. 趨勢未壞、邏輯未壞、環境未壞,才有承接討論價值。
  3. 低吸更適合分批試錯,不適合一次性重倉判斷。
  4. 必須提前寫清放棄標準,避免越跌越補。
  5. 正文只呈現判斷依據與方案,不討論內部實現過程。

執行流程

Step 1:確認回調背景與下跌類型

先判斷這次下跌屬於哪一類:

  • 強勢上漲後的技術性回踩
  • 消息或財報後的情緒性下跌
  • 大盤系統性波動帶來的被動拖累
  • 邏輯開始轉弱後的趨勢破壞

只有先識別下跌類型,後續承接才有意義。

Step 2:檢查原有上升邏輯是否仍成立

低吸成立的前提是「貴在回調,不是貴在走壞」:

  • 核心驅動是否還在
  • 板塊或主題是否仍具備活躍度
  • 市場對原有邏輯的分歧是否只是短期放大
  • 是否出現新的負面變數改變了原判斷

Step 3:識別承接區與觀察區

把「跌到哪裡可以看」寫清楚:

  • 哪些位置可能形成有意義的支撐
  • 哪些區域只是中繼停頓,不能貿然承接
  • 當前價格距離合理觀察區還有多遠
  • 若價格直接跌穿觀察區,應如何重新評估

Step 4:判斷回調質量與企穩證據

不是所有跌深都值得買,更重要的是跌法:

  • 回調過程中量能是釋放還是失控
  • 下跌是有序回踩還是單邊踩踏
  • 是否出現止跌、縮量、承接回升等積極線索
  • 若沒有企穩證據,是等待確認還是直接放棄

Step 5:設計試錯方式與分批節奏

低吸更應重視倉位節奏:

  • 首筆只承擔什麼級別的試錯任務
  • 後續在哪些確認下允許補第二筆
  • 若回調繼續深化,是否應暫停而不是攤低成本
  • 是否需要將總計劃倉位顯著低於追突破交易

Step 6:設定放棄標準與失敗邊界

低吸決策最重要的不是買點,而是停止點:

  • 哪個位置或哪類資訊出現後應放棄承接
  • 連續弱反彈是否說明承接邏輯無效
  • 若環境同步惡化,是否需要提前終止
  • 何時認定這不是回調而是趨勢破壞

Step 7:形成低吸決策成稿

最終輸出應幫助使用者知道「能不能接、在哪裡接、先接多少、什麼情況下不再接」。正文保留回調性質判斷、承接區、節奏和放棄標準。

輸出結構


低吸決策方案({YYYY-MM-DD})

一、30 秒結論

  • 交易對象:{股票名稱}
  • 回調性質:{健康回踩 / 情緒錯殺 / 趨勢破壞風險}
  • 操作傾向:{可試錯 / 等待企穩 / 不承接}
  • 觀察區間:{內容}
  • 放棄標準:{一句話}

二、回調判斷

維度判斷結論影響
原邏輯完整度{內容}{內容}
板塊環境{內容}{內容}
回調質量{內容}{內容}
企穩證據{內容}{內容}

三、執行節奏

  • 首筆試錯條件:{內容}
  • 二次承接條件:{內容}
  • 不再追加條件:{內容}

四、失敗邊界

  • {邊界1}
  • {邊界2}
  • {邊界3}

五、風險提示

  • {風險1}
  • {風險2}
  • {風險3}

質量要求

  1. 必須先判斷回調性質,再給出承接建議。
  2. 低吸建議必須搭配分批節奏與放棄標準。
  3. 要區分「回調到位」和「走勢走壞」。
  4. 若企穩證據不足,應明確建議繼續等待。
  5. 輸出應降低接飛刀機率,而不是美化左側交易。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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