wind-alice/dip_buy_decision_skill

Decide si vale la pena comprar acciones en caídas o correcciones, define zonas de observación, condiciones de prueba, ritmo de compras por tramos y criterios de abandono. Apto para retrocesos de tendencia, caídas post-evento, compras en volatilidad lateral y pruebas cautelosas en lado izquierdo.

¿Qué es dip_buy_decision_skill?

Este skill está diseñado para ayudar a traders e inversores a evaluar si una corrección en el precio de una acción representa una oportunidad de compra o el inicio de un problema estructural. No promueve compras indiscriminadas en mínimos, sino que guía al usuario a través de un proceso estructurado de 7 pasos: identificar el tipo de corrección, validar que la tesis alcista original sigue intacta, definir zonas de observación y soporte, evaluar la calidad de la caída, diseñar un plan de entrada por tramos, establecer criterios claros de abandono y, finalmente, generar un informe de decisión de compra en caídas. Es útil en escenarios como retrocesos de tendencias fuertes, caídas emocionales post-resultados, arrastres sistémicos del mercado y movimientos laterales para acumulación. Su salida prioriza la gestión del riesgo y la disciplina sobre la búsqueda del precio mínimo, reduciendo la probabilidad de 'atrapar cuchillos'. Funciona sobre plataformas como Claude Code, Cursor, Codex y otras que soporten skills de AI agent, y se recomienda usarlo junto con el skill `wind-mcp-skill` de Wind para obtener datos de mercado en tiempo real.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/dip_buy_decision_skill

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Documentación

Skill de Decisión de Compra en Caídas

Dependencias de Datos y Requisitos Previos de Ejecución

Se recomienda usar el skill wind-mcp-skill de Wind para obtener los datos subyacentes. Antes de ejecutar, verifica si wind-mcp-skill ya está disponible localmente; si no, indica al usuario que lo instale:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Espejo Gitee (para usuarios en China)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

Posicionamiento del Skill

Este skill está diseñado para responder a la pregunta: "¿Esta caída es una oportunidad o el inicio de un problema?". El resultado no anima a comprar ciegamente en mínimos, sino que ayuda al usuario a distinguir entre una corrección normal dentro de una tendencia, un error de precio por evento, un debilitamiento estructural y una mera pausa en la caída. Además, convierte la operación de compra en un plan de prueba con límites claros.

Descripción Funcional

La función principal de este skill es decidir si se puede comprar en una corrección y cómo hacerlo.

Enfatiza que primero se debe evaluar la naturaleza de la corrección antes de decidir si probar suerte, cómo dividir las compras y cuándo abandonar. Ayuda al usuario a evitar malinterpretar todas las caídas como oportunidades.

Escenarios de Uso

  • Cuando el usuario quiere evaluar si una acción fuerte que ha corregido presenta una ventana de compra.
  • Cuando, tras resultados financieros, anuncios o volatilidad del mercado, el precio de una acción cae rápidamente y se necesita distinguir entre un error de precio y una ruptura técnica.
  • Cuando el usuario quiere posicionarse durante una corrección pero no desea convertir la compra en "atrapar un cuchillo".
  • Cuando un equipo necesita separar las operaciones "dignas de compra" de las que "solo se pueden observar".

Principios de Trabajo

  1. Antes de comprar en una caída, primero se debe determinar la naturaleza de la corrección, no decidir primero si comprar.
  2. Solo tiene valor discutir una compra si la tendencia, la lógica y el entorno no se han deteriorado.
  3. Las compras en caídas son más adecuadas para pruebas por tramos, no para decisiones de posición completa de una sola vez.
  4. Se deben establecer criterios de abandono por adelantado para evitar comprar más a medida que el precio baja.
  5. El cuerpo del informe solo presenta los fundamentos del juicio y el plan; no se discute el proceso interno de implementación.

Flujo de Ejecución

Paso 1: Confirmar el Contexto de la Corrección y el Tipo de Caída

Primero, determina a qué categoría pertenece esta caída:

  • Retroceso técnico tras un fuerte avance alcista
  • Caída emocional tras noticias o resultados financieros
  • Arrastre pasivo por volatilidad sistémica del mercado
  • Ruptura de tendencia debido a un debilitamiento de la lógica subyacente

Solo después de identificar el tipo de caída tiene sentido continuar con la evaluación de compra.

Paso 2: Verificar si la Lógica Alcista Original Sigue Vigente

La premisa para una compra en caídas es que "el valor está en la corrección, no en haberse deteriorado":

  • ¿Sigue presente el motor principal de la acción?
  • ¿El sector o tema aún tiene actividad?
  • ¿Las discrepancias del mercado sobre la lógica original son solo temporales?
  • ¿Ha aparecido alguna nueva variable negativa que haya cambiado el juicio original?

Paso 3: Identificar Zonas de Compra y Zonas de Observación

Define claramente "hasta dónde se puede observar":

  • ¿Qué niveles podrían formar un soporte significativo?
  • ¿Qué áreas son solo pausas intermedias que no deben tomarse como zonas de compra?
  • ¿Qué distancia hay entre el precio actual y la zona de observación razonable?
  • Si el precio atraviesa directamente la zona de observación, ¿cómo se debe reevaluar?

Paso 4: Evaluar la Calidad de la Corrección y las Señales de Estabilización

No todo lo que baja profundo vale la pena comprar; lo más importante es cómo cae:

  • Durante la corrección, ¿el volumen se está liberando o está fuera de control?
  • La caída, ¿es un retroceso ordenado o una debacle unidireccional?
  • ¿Aparecen señales positivas como detención de la caída, reducción del volumen o recuperación de la demanda?
  • Si no hay evidencia de estabilización, ¿se espera confirmación o se abandona directamente?

Paso 5: Diseñar el Método de Prueba y el Ritmo de Compras por Tramos

En las compras en caídas, el énfasis debe estar en el ritmo de la posición:

  • ¿Qué nivel de prueba debe asumir la primera operación?
  • ¿Bajo qué confirmaciones se permite la segunda compra?
  • Si la corrección se profundiza, ¿se debe pausar en lugar de promediar?
  • ¿Es necesario que la posición total planificada sea significativamente menor que en una operación de ruptura?

Paso 6: Establecer Criterios de Abandono y Límites de Fracaso

El aspecto más importante en una decisión de compra en caídas no es el punto de entrada, sino el punto de parada:

  • ¿Qué nivel o qué tipo de información, al aparecer, debe llevar al abandono de la compra?
  • ¿Un rebote débil continuo indica que la lógica de la compra no es válida?
  • Si el entorno empeora simultáneamente, ¿se debe terminar antes de tiempo?
  • ¿Cuándo se determina que esto no es una corrección sino una ruptura de tendencia?

Paso 7: Redactar el Informe Final de Decisión de Compra en Caídas

El resultado final debe ayudar al usuario a saber "si se puede comprar, dónde, cuánto primero, y cuándo dejar de comprar". El cuerpo del informe debe mantener el juicio sobre la naturaleza de la corrección, la zona de compra, el ritmo y los criterios de abandono.

Estructura de Salida


Plan de Decisión de Compra en Caídas ({AAAA-MM-DD})

I. Conclusión en 30 Segundos

  • Activo objetivo: {Nombre de la acción}
  • Naturaleza de la corrección: {Retroceso saludable / Error de precio emocional / Riesgo de ruptura de tendencia}
  • Tendencia operativa: {Se puede probar / Esperar estabilización / No comprar}
  • Rango de observación: {Contenido}
  • Criterio de abandono: {Una frase}

II. Juicio de la Corrección

DimensiónJuicioImpacto en la conclusión
Integridad de la lógica original{Contenido}{Contenido}
Entorno del sector{Contenido}{Contenido}
Calidad de la corrección{Contenido}{Contenido}
Evidencia de estabilización{Contenido}{Contenido}

III. Ritmo de Ejecución

  • Condición para la primera prueba: {Contenido}
  • Condición para la segunda compra: {Contenido}
  • Condición para no añadir más: {Contenido}

IV. Límites de Fracaso

  • {Límite 1}
  • {Límite 2}
  • {Límite 3}

V. Advertencia de Riesgos

  • {Riesgo 1}
  • {Riesgo 2}
  • {Riesgo 3}

Requisitos de Calidad

  1. Primero se debe juzgar la naturaleza de la corrección, luego dar la recomendación de compra.
  2. Las sugerencias de compra en caídas deben ir acompañadas del ritmo de compras por tramos y los criterios de abandono.
  3. Se debe distinguir entre "corrección completada" y "deterioro de la tendencia".
  4. Si la evidencia de estabilización es insuficiente, se debe recomendar explícitamente seguir esperando.
  5. El resultado debe reducir la probabilidad de "atrapar cuchillos", no embellecer las operaciones en el lado izquierdo.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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