wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

Resume el rendimiento diario de su lista de seguimiento después del cierre, los factores impulsores, las diferencias entre fuertes y débiles y los puntos de observación para el día siguiente. Ideal para el resumen diario posterior al cierre, mantener el ritmo de observación de su lista de seguimiento y proporcionar información para la preparación previa a la apertura del día siguiente.

¿Qué es after_close_watchlist_recap_skill?

Esta habilidad estandariza el proceso de revisión posterior al cierre de una lista de seguimiento de acciones, ayudando a los usuarios a responder tres preguntas clave: ¿qué acciones subieron y bajaron hoy, por qué ocurrió eso, y si vale la pena seguirlas mañana? El objetivo es generar una lista de observación más clara para la próxima sesión de negociación, no solo un resumen de cambios porcentuales. Diseñada para usuarios de asistentes de IA como Claude Code, Cursor o Codex, esta habilidad se integra con la fuente de datos financieros Wind (a través del `wind-mcp-skill`) y ejecuta un flujo de trabajo paso a paso que incluye: revisar el rendimiento diario (cambios de precio, amplitud, volumen, etc.), identificar los impulsores del rendimiento (noticias, rotación de sectores, señales técnicas, etc.), clasificar la naturaleza de fortaleza/debilidad (fortaleza activa, seguimiento pasivo, debilidad bajo presión, ruido), extraer puntos de verificación clave para el día siguiente, y actualizar las prioridades de seguimiento. La habilidad produce un resumen estructurado con tablas y secciones claras, priorizando conocimientos procesables sobre la simple recopilación de datos. Es útil para operadores que buscan mantener una rutina de revisión diaria y mejorar la calidad de sus decisiones previas al mercado, apoyándose en la integración de datos de Wind para un análisis preciso.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/after_close_watchlist_recap_skill

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Documentación

Habilidad de Resumen de la Lista de Seguimiento Posterior al Cierre

Dependencias de Datos y Requisitos Previos de Ejecución

Se recomienda usar el wind-mcp-skill de Wind para obtener los datos subyacentes. Antes de ejecutar, verifique si ya tiene wind-mcp-skill localmente; si no, solicite al usuario que lo instale:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Espejo de Gitee (China continental)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

Propósito de la Habilidad

Esta habilidad estandariza el proceso de revisión posterior al cierre de un conjunto de acciones de seguimiento, ayudando al usuario a responder tres preguntas: quién está fuerte hoy y quién está débil, por qué hay fortaleza o debilidad, y si vale la pena seguir observando mañana. El objetivo es proporcionar una lista de observación más clara para la próxima sesión de negociación, no solo un resumen de cambios porcentuales.

Flujo de Ejecución

Paso 1: Revisar el Rendimiento del Día

Revise el rendimiento clave de cada acción ese día, incluyendo:

  • Cambio porcentual, amplitud, cambio en volumen, cambio en rotación
  • Si durante el día hubo un aumento seguido de una caída, una caída seguida de un rebote, o movimientos inusuales al cierre
  • Si, en comparación con su sector o índice, la acción lideró, siguió o quedó significativamente rezagada

Paso 2: Explicar los Impulsores del Rendimiento

Determine prioritariamente qué tipo de factor impulsó el rendimiento de hoy:

  • Nuevas noticias o anuncios
  • Rotación sectorial o cambio de estilo de mercado
  • Activación por niveles técnicos
  • Apostar por fondos o liberación emocional
  • Sin catalizador claro, solo fluctuación con el mercado

Paso 3: Identificar la Naturaleza de la Fortaleza/Debilidad

Clasifique la fortaleza o debilidad en tipos con mayor significado para la toma de decisiones, no solo mirar si subió o bajó:

  • Fortaleza activa: se mantiene fuerte independientemente del sector
  • Seguimiento pasivo: claramente impulsado por el sector
  • Debilidad bajo presión: rebote débil o ruptura de estructura
  • Ruido de fluctuación: sin cambio claro en la tendencia principal

Paso 4: Extraer Puntos de Observación para el Día Siguiente

Para cada acción que valga la pena seguir, extraiga un punto de verificación clave para el día siguiente, por ejemplo:

  • Si puede continuar con la fuerza con alto volumen
  • Si cerrará el hueco
  • Si mantendrá el nivel clave recién formado
  • Si todavía hay catalizadores de eventos que continúen

Paso 5: Actualizar las Prioridades de Seguimiento

Proporcione sugerencias de ajuste del nivel de atención para el día siguiente:

  • Aumentar prioridad: hoy surgió una nueva tendencia principal, nueva fuerza o nuevo catalizador
  • Mantener prioridad: la lógica no ha cambiado, pero no hay señales incrementales
  • Reducir prioridad: estructura dañada, catalizador fallido o disminución significativa de la atención

Paso 6: Generar Resumen de Revisión Post-Cierre

La salida final debe centrarse en "resultado + explicación + observación del día siguiente", sin mostrar el proceso de investigación paso a paso.

Estructura de Salida


Resumen de la Lista de Seguimiento Posterior al Cierre ({YYYY-MM-DD})

I. Conclusiones Más Importantes de la Revisión de Hoy

  • Objeto de observación más fuerte: {acción/razón}
  • Objeto de observación más débil: {acción/razón}
  • Pista más valiosa para llevar a mañana: {pista}

II. Revisión por Acción

AcciónRendimiento del DíaExplicación del ImpulsorNaturaleza de Fortaleza/DebilidadPunto de Observación MañanaNivel de Atención
{Acción A}{breve descripción}{razón}Fortaleza activa{qué observar}Aumentar
{Acción B}{breve descripción}{razón}Debilidad bajo presión{qué observar}Reducir

III. Contexto Sectorial y de Mercado

  • {Qué sectores tuvieron un impacto significativo en el rendimiento de la lista de seguimiento}
  • {Si el estilo del mercado ha cambiado}

IV. Preparación para Mañana

  • Lista prioritaria para observar mañana: {lista de acciones}
  • Acciones que requieren confirmación: {lista de acciones}
  • Acciones que pueden eliminarse temporalmente de la atención principal: {lista de acciones}

Requisitos de Calidad

  1. La revisión debe responder "por qué pasó esto hoy", no solo registrar resultados.
  2. Las conclusiones deben servir para la preparación del día siguiente, evitando convertirlo en un diario puramente de registro.
  3. Las acciones sin cambios incrementales pueden resumirse brevemente, no use el mismo esfuerzo para todas.
  4. El juicio de fortaleza/debilidad debe combinarse con el contexto sectorial y de mercado, no evaluarse de forma aislada.
  5. Si no se encuentra un impulsor claro, debe indicarse "sin impulsor nuevo claro", evitando explicaciones excesivas.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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