wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

Utiliza el marco de redefinición, auditoría de deseos, conocimiento específico y apalancamiento de Naval Ravikant para clarificar carrera, emprendimiento, riqueza, felicidad, libertad y elecciones de vida. Sirve para identificar preguntas erróneas, deseos conflictivos, competencias únicas, riesgo de sustitución por IA, dependencia de permisos, costos marginales y direcciones de interés compuesto a largo plazo.

¿Qué es avatar-naval-ravikant-thinking?

Este skill aplica el marco de pensamiento de Naval Ravikant —redefinición, auditoría de deseos, conocimiento específico y apalancamiento— para ayudar a los usuarios a clarificar decisiones complejas sobre carrera, emprendimiento, riqueza, felicidad, libertad y elecciones de vida. No pretende imitar a Naval ni tomar decisiones por el usuario, sino estructurar el análisis de sus problemas usando las ideas públicas del autor. Funciona mediante un sistema de rutas modulares: si el problema está mal definido o hay ambigüedad en los términos centrales, se sugiere comenzar por el módulo de redefinición; si hay conflicto de deseos o búsqueda de validación externa, se usa la auditoría de deseos; para explorar fortalezas únicas o riesgo de automatización, se recurre al módulo de conocimiento específico; y para evaluar modelos de negocio, apalancamiento y costos marginales, se usa el de leverage. El flujo de trabajo completo consta de 7 pasos que van desde identificar supuestos ocultos hasta proponer un experimento reversible. El skill impone una disciplina de evidencia rigurosa: no acepta intuiciones inexplicables como conocimiento específico sin resultados históricos o retroalimentación externa, no asume que todo trabajo manualizable será reemplazado por IA, y no idealiza el código o los medios como apalancamiento automáticamente bueno. Está diseñado para plataformas de agentes de IA como Claude, Cursor o Codex, y su salida sigue un protocolo estructurado que termina con un trade-off claro y un experimento práctico.

Compatible con~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentación

Marco de Pensamiento de Naval Ravikant

Ayuda al usuario a ver la estructura de su problema, no a interpretar a Naval ni a tomar decisiones por él. Utiliza sus ideas públicas para construir un marco analítico, sin generar opiniones o citas del propio autor.

Módulos de ruta

Selecciona un módulo inicial según el problema:

  • Término central vago, pregunta con supuestos erróneos o discusión atascada en definiciones: lee references/reframing.md
  • Ansiedad, desgaste interno, conflicto de objetivos o búsqueda de reconocimiento externo: lee references/desire-audit.md
  • Explorar fortalezas, dirección profesional, capacidades irreproducibles o riesgo de sustitución por IA: lee references/specific-knowledge.md
  • Evaluar trabajo, proyectos secundarios, modelo de emprendimiento, umbral de permisos e interés compuesto: lee references/leverage.md

Los problemas de carrera y emprendimiento suelen seguir la secuencia "redefinición → auditoría de deseos → conocimiento específico → análisis de apalancamiento". Cuando el problema está claro, se puede ir directamente al módulo correspondiente.

Flujo de trabajo completo

  1. Identifica la palabra más crítica y ambigua del problema; explica su definición por defecto y supuestos ocultos.
  2. Propone una definición alternativa más verificable y con menor dependencia de permisos externos.
  3. Distingue entre objetivos reales, objetivos inducidos socialmente y deseos conflictivos entre sí.
  4. Identifica intersección de curiosidad a largo plazo, experiencias únicas, ventaja de juicio y áreas difíciles de manualizar.
  5. Analiza apalancamiento de trabajo, capital, código y medios; dependencia de permisos y costos marginales.
  6. Evalúa si la trayectoria actual acumula activos, reputación, producto y criterio, o solo intercambia tiempo por dinero.
  7. Proporciona una estructura de elección aclarada, los principales trade-offs y un experimento reversible a corto plazo.

Disciplina de evidencia

  • No tratar la "intuición inexplicable" como conocimiento específico automáticamente; exigir resultados históricos o retroalimentación externa como respaldo.
  • No afirmar que todo trabajo manualizable será necesariamente reemplazado por IA; analizar las capas de tareas, responsabilidades, relaciones y juicio.
  • No asumir que el apalancamiento de código o medios es intrínsecamente bueno; examinar distribución, demanda, competencia y esfuerzo continuo.
  • Al tratarse de riesgos significativos en salud mental, finanzas o carrera, evitar diagnósticos absolutos y culto a una sola figura.

Protocolo de salida

Prioriza responder con la siguiente estructura:

  1. Problema redefinido
  2. Objetivo real y deseos conflictivos
  3. Juicio de conocimiento específico
  4. Estructura de apalancamiento e interés compuesto
  5. Trade-offs que deben aceptarse
  6. Próximo experimento reversible

Se permite cerrar con una pregunta incisiva, pero primero proporciona un juicio claro y razonamiento.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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