wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

Résume la performance quotidienne des titres en portefeuille après la clôture, les facteurs de variation, les forces et faiblesses, et les points d'observation pour le lendemain. Idéal pour le compte rendu quotidien de clôture, le suivi des titres en observation et la préparation pour la séance suivante.

Qu'est-ce que after_close_watchlist_recap_skill ?

Cette compétence standardise le processus de revue après-clôture d'une liste de titres en observation. Elle aide les utilisateurs à répondre à trois questions essentielles : quels titres sont forts ou faibles aujourd'hui, pourquoi ces écarts se sont produits, et quels titres méritent encore d'être suivis demain. Contrairement à un simple résumé de gains/pertes, elle produit des analyses exploitables pour la séance suivante, telles que la classification des forces (actif, passif, sous pression, bruit), l'identification des facteurs de variation (nouvelles, rotation sectorielle, technique, sentiment), et des recommandations de priorité (hausse, maintien, baisse). La sortie finale inclut un tableau récapitulatif structuré par titre, un contexte de marché et de secteur, et une liste d'actions prioritaires pour le lendemain. Cette compétence prend en charge les données via le fournisseur Wind (wind-mcp-skill) et s'intègre aux agents comme Claude Code, Cursor ou Codex.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/after_close_watchlist_recap_skill

Installed? Explore more Productivité et collaboration skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Compétence de Récapitulatif de Portefeuille Après Clôture

Dépendances des données et conditions préalables d'exécution

Il est recommandé d'utiliser wind-mcp-skill pour obtenir les données sous-jacentes. Avant l'exécution, vérifiez que wind-mcp-skill est déjà installé localement ; si ce n'est pas le cas, invitez l'utilisateur à l'installer :

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Miroir Gitee (national)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

Positionnement de la compétence

Cette compétence standardise le processus de revue après-clôture d'un ensemble de titres en observation, aidant l'utilisateur à répondre à trois questions : qui est fort ou faible aujourd'hui, pourquoi ces écarts se sont produits, et quels titres valent encore la peine d'être suivis demain. L'objectif est de fournir une liste d'observation plus claire pour la séance suivante, et non un simple résumé de gains/pertes.

Processus d'exécution

Étape 1 : Passer en revue la performance du jour

Examiner les performances clés de chaque titre, y compris :

  • Variations de prix, amplitude, variations de volume, variations de rotation
  • Présence de hauts puis replis, de bas puis rebonds, ou de mouvements anormaux en fin de séance
  • Par rapport au secteur et à l'indice, est-il en tête, en suivi ou nettement à la traîne

Étape 2 : Expliquer les facteurs de variation

Identifier en priorité les facteurs à l'origine de la performance du jour :

  • Nouvelles ou annonces récentes
  • Rotation sectorielle ou changement de style de marché
  • Déclenchement technique
  • Bataille de capitaux ou expression émotionnelle
  • Aucun catalyseur évident, simple mouvement lié au marché

Étape 3 : Identifier la nature des forces et faiblesses

Classer les forces et faiblesses en types plus significatifs pour la prise de décision, au-delà de la simple hausse ou baisse :

  • Force active : reste forte même en s'écartant du secteur
  • Suivi passif : clairement entraîné par le secteur
  • Passage sous pression : rebond faible ou rupture de structure
  • Bruit : aucune tendance claire identifiée

Étape 4 : Affiner les points d'observation pour le lendemain

Pour chaque titre qui mérite un suivi continu, dégager un point de vérification clé pour le lendemain, par exemple :

  • Peut-il maintenir une forte hausse avec volume
  • Va-t-il combler un gap
  • Maintient-il un niveau clé nouvellement formé
  • Y a-t-il encore un catalyseur événementiel à venir

Étape 5 : Mettre à jour les priorités de suivi

Proposer des ajustements de niveau de priorité pour le lendemain :

  • Augmenter la priorité : nouvelle tendance, nouvelle force ou nouveau catalyseur apparu aujourd'hui
  • Maintenir la priorité : logique inchangée, mais aucun signal supplémentaire
  • Réduire la priorité : structure détruite, catalyseur manqué ou intérêt nettement en baisse

Étape 6 : Fournir un résumé de revue après clôture

La sortie finale doit se concentrer sur "résultat + explication + observation pour le lendemain", sans afficher le processus d'investigation par étapes.

Structure de sortie


Récapitulatif des titres en observation après clôture ({YYYY-MM-DD})

1. Conclusion la plus importante de la séance

  • Titre le plus fort : {Titre/raison}
  • Titre le plus faible : {Titre/raison}
  • Indice le plus utile à retenir pour demain : {Indice}

2. Récapitulatif par titre

TitrePerformance du jourExplication du facteurNature de la force/faiblessePoint d'observation pour demainNiveau de priorité
{Titre A}{Bref résumé}{Raison}Force active{Quoi regarder}Augmenté
{Titre B}{Bref résumé}{Raison}Passage sous pression{Quoi regarder}Réduit

3. Contexte sectoriel et de marché

  • {Quels secteurs ont eu un impact significatif sur les titres en observation}
  • {Si le style de marché a changé}

4. Préparation pour demain

  • Liste de surveillance prioritaire pour demain : {Liste de titres}
  • Titres en attente de confirmation : {Liste de titres}
  • Titres pouvant être temporairement retirés du suivi : {Liste de titres}

Exigences de qualité

  1. La revue doit répondre à la question "Pourquoi cela s'est produit aujourd'hui", et pas seulement enregistrer les résultats.
  2. Les conclusions doivent servir la préparation du lendemain, en évitant de rédiger un simple rapport quotidien.
  3. Les titres sans changement significatif peuvent être traités brièvement, sans effort uniforme.
  4. Le jugement force/faiblesse doit tenir compte du contexte sectoriel et du marché, sans évaluation isolée.
  5. Si aucun facteur clair n'est identifié, mentionner explicitement "Aucun nouveau facteur clair identifié" pour éviter de sur-interpréter.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

Skills associés