wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

Construisez simultanément les arguments haussiers et baissiers, comparez la force des preuves, les variables clés et les scénarios possibles pour identifier les divergences fondamentales. Idéal pour éviter le biais de confirmation, débattre avant la recherche et valider une thèse d'investissement.

Qu'est-ce que bull_bear_case_builder_skill ?

Cette compétence (skill) pour agents IA permet de construire de manière systématique et équilibrée les arguments haussiers et baissiers autour d'une action donnée. Elle se distingue par son approche non partisane : l'objectif n'est pas de prendre position, mais d'identifier les variables qui méritent d'être débattues, de comparer la qualité des preuves, les catalyseurs et les points de fragilité de chaque camp, et de réduire l'impact des biais cognitifs (biais de confirmation, excès d'émotion). La skill suit un processus en six étapes : définition du sujet du débat, collecte de faits communs, construction des thèses haussière et baissière, comparaison des preuves, formulation d'une conclusion et établissement d'une liste de suivi. Elle génère en sortie un rapport structuré au format markdown, avec un tableau comparatif des preuves, une évaluation de la confiance et les prochains points de validation à surveiller. Idéale pour les analystes financiers, les investisseurs particuliers ou institutionnels, et toute personne devant prendre une décision boursière éclairée. Fonctionne sans dépendance externe, mais il est recommandé d'utiliser la skill `wind-mcp-skill` pour obtenir les données financières sous-jacentes depuis Wind.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/bull_bear_case_builder_skill

Installed? Explore more Productivité et collaboration skills: steipete/gemini, steipete/gh-issues, steipete/skill-creator · View all 6 →

Demander à votre IA préférée

Ouvre une nouvelle conversation avec cette compétence d'agent déjà préchargée.

Documentation

Compétence de construction d'arguments haussiers et baissiers (Bull Bear Case Builder Skill)

Dépendances et prérequis d'exécution

Il est recommandé d'utiliser la compétence wind-mcp-skill pour obtenir les données sous-jacentes. Avant l'exécution, vérifiez si wind-mcp-skill est déjà installée localement ; dans le cas contraire, invitez l'utilisateur à l'installer :

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Miroir Gitee (pour la Chine)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

Positionnement de la compétence

Cette compétence est conçue pour construire systématiquement, autour d'un thème central d'une action, deux jeux d'arguments – haussier et baissier – puis comparer les preuves, les hypothèses, les catalyseurs et les points de vulnérabilité de chaque camp. Le résultat n'est pas un « choix de camp », mais une aide pour l'utilisateur à identifier les variables qui méritent vraiment d'être débattues, réduisant ainsi les jugements émotionnels et le biais de confirmation.

Processus d'exécution

Étape 1 : Définir le sujet du débat et les limites de la discussion

Commencez par clarifier la question à laquelle ce débat doit répondre, par exemple :

  • Cette action offre-t-elle des opportunités de surperformance dans les 6 à 12 prochains mois ?
  • Le cours actuel surévalue-t-il ou sous-évalue-t-il un changement commercial spécifique ?
  • La récente hausse est-elle le début d'une tendance ou l'expression d'un excès émotionnel ?

Délimitez également l'horizon temporel, l'objet de la discussion et les types de preuves acceptables, afin d'éviter de mélanger des logiques à long terme avec des transactions à court terme.

Étape 2 : Collecter les faits communs aux deux camps

Rassemblez d'abord les informations de base sans parti pris, qui serviront de fondation commune pour les deux parties, notamment :

  • L'activité de l'entreprise et sa position dans la chaîne industrielle
  • Les changements opérationnels récents, les annonces, les performances financières
  • Les variables clés suivies par le marché
  • La valorisation actuelle et la position du cours

À ce stade, ne tirez pas de conclusions prématurées ; concentrez-vous sur la collecte des faits que les deux camps utiliseront.

Étape 3 : Construire l'argument haussier

Autour de la plus forte thèse haussière, établissez une chaîne complète :

  • Qu'est-ce que le marché sous-estime peut-être ?
  • Quelle variable est en amélioration ?
  • Pourquoi cette amélioration est-elle durable ?
  • Une fois vérifiée, d'où viendra l'élasticité du cours ?

L'argument haussier doit être le plus concret possible, en mentionnant les variables opérationnelles, les jalons d'événements et les trajectoires de révision des attentes, et non des généralités vagues comme « le secteur est vaste » ou « l'entreprise est excellente ».

Étape 4 : Construire l'argument baissier

Autour de la thèse baissière la plus forte, établissez la chaîne correspondante :

  • Qu'est-ce que le marché surévalue peut-être actuellement ?
  • Quelles améliorations pourraient n'être que du bruit temporaire ?
  • Quelles contraintes pourraient empêcher la réalisation de la logique ?
  • Si les attentes ne sont pas satisfaites, comment la valorisation et le sentiment se retourneraient-ils ?

L'argument baissier ne doit pas se transformer en critique mécanique ; il doit se concentrer sur les variables clés qui mèneraient réellement à un échec d'investissement.

Étape 5 : Comparer la force des preuves et les conditions de déclenchement

Placez les deux camps dans un cadre commun et comparez en vous concentrant sur :

  • Quelles preuves sont plus directes et vérifiables ?
  • Quel camp repose davantage sur des hypothèses extrapolatives non vérifiées ?
  • Quels événements valideront en premier un camp ?
  • Quelles variables, si elles s'inversent, rendraient l'ensemble du récit caduc ?

Si nécessaire, distinguez « qui domine à court terme » et « qui domine à long terme » pour éviter de donner une réponse unique sur une seule dimension temporelle.

Étape 6 : Formuler une conclusion et une liste de suivi

Donnez finalement :

  • Quel camp est actuellement le plus favorisé, et pourquoi ?
  • Quel est le degré de confiance dans cette conclusion ?
  • Quels sont les points de vérification à suivre en priorité ?

Si les preuves des deux camps restent proches, écrivez explicitement la condition « pas de choix pour l'instant, en attente de vérification », plutôt que de faire semblant d'avoir une réponse claire.

Structure de sortie


{Nom de l'action} Arguments haussiers et baissiers ({AAAA-MM-JJ})

I. Sujet central du débat

{Expliquez en 1 à 2 phrases la question que le débat sur le marché cherche réellement à résoudre}

II. Base de faits commune aux deux camps

Élément factuelSituation actuelleLien avec le débat
{Fait 1}{Description}{Explication}
{Fait 2}{Description}{Explication}
{Fait 3}{Description}{Explication}

III. Argument haussier

  • Thèse principale : {Une phrase}
  • Preuves principales : {2-3 éléments}
  • Catalyseur clé : {Événement ou variable}
  • Hypothèse la plus fragile : {Une phrase}

IV. Argument baissier

  • Thèse principale : {Une phrase}
  • Preuves principales : {2-3 éléments}
  • Déclencheur clé : {Événement ou variable}
  • Hypothèse la plus fragile : {Une phrase}

V. Comparaison

DimensionHaussierBaissierCamp actuellement favorisé
Directeté des preuves{Description}{Description}{Haussier/Baissier/Proche}
Vérifiabilité{Description}{Description}{Haussier/Baissier/Proche}
Sensibilité temporelle{Description}{Description}{Haussier/Baissier/Proche}
Impact sur le rapport risque/rendement{Description}{Description}{Haussier/Baissier/Proche}

VI. Conclusion actuelle

  • Direction actuellement favorisée : {Haussier / Baissier / Pas de choix}
  • Raison : {Brève explication}
  • Degré de confiance : {Élevé / Moyen / Faible}

VII. Points de vérification à suivre impérativement

  • {Point de vérification 1}
  • {Point de vérification 2}
  • {Point de vérification 3}

Exigences de qualité

  1. Les deux camps doivent utiliser le même ensemble de faits communs, éviter les « doubles standards ».
  2. Les arguments haussiers et baissiers doivent être rédigés dans leur version la plus forte, sans transformer l'adversaire en homme de paille.
  3. Les conclusions doivent être attachées à des variables concrètes et à des conditions de vérification, ne pas se limiter à une attitude vague.
  4. Si les preuves d'un camp sont clairement faibles, indiquez-le directement, ne faites pas d'équilibre de façade.
  5. L'objectif de la sortie est d'aider à identifier les divergences, pas de rédiger un article partisan et émotionnel.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

Skills associés