wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

Constrói simultaneamente argumentações de alta e baixa, compara a força das evidências, variáveis-chave e cenários, ajudando a identificar divergências centrais. Ideal para evitar viés de confirmação, debates pré-investimento e revisão de teses de investimento.

O que é bull_bear_case_builder_skill?

Esta habilidade (skill) é projetada para construir de forma sistemática argumentações de alta (bull) e baixa (bear) em torno de uma ação, comparando evidências, suposições, catalisadores e pontos fracos de ambos os lados. O objetivo não é 'tomar partido', mas ajudar o usuário a identificar as variáveis mais relevantes para o debate, comprimindo julgamentos emocionais e viés de confirmação. Recomenda-se o uso do `wind-mcp-skill` da Wind para obter dados de base. A habilidade suporta plataformas como Claude Code, Cursor, Codex e outras ferramentas de agente de IA que seguem o padrão de habilidades. O processo de execução segue seis etapas: definição do debate, coleta de fatos comuns, construção dos casos de alta e baixa, comparação de evidências, e formação de conclusão com pontos de verificação futuros. O resultado final é uma análise estruturada em formato de tabela, que destaca qual lado está mais forte no momento e quais variáveis devem ser monitoradas.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/bull_bear_case_builder_skill

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Documentação

Habilidade de Construção de Casos Bull & Bear

Dependências de Dados e Pré-condições de Execução

Recomenda-se usar o wind-mcp-skill da Wind para obter dados de base. Antes de executar, verifique se o wind-mcp-skill já está instalado localmente; caso não esteja, instrua o usuário a instalá-lo:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Espelho Gitee (China continental)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

Posicionamento da Habilidade

Esta habilidade é usada para construir sistematicamente duas linhas de argumentação — alta e baixa — em torno de um tópico central relacionado a uma ação, e comparar as evidências, suposições, catalisadores e pontos fracos de ambos os lados. O foco da saída não é "tomar partido", mas ajudar o usuário a identificar as variáveis que mais merecem debate no momento, comprimindo julgamentos emocionais e viés de confirmação.

Fluxo de Execução

Etapa 1: Definir a Proposição do Debate e os Limites da Discussão

Primeiro, esclareça qual pergunta este debate está tentando responder, por exemplo:

  • Se esta ação tem potencial de retorno extraordinário nos próximos 6-12 meses
  • Se o preço atual superestima ou subestima alguma mudança de negócio
  • Se a alta recente é o início de uma tendência ou exaustão emocional

Ao mesmo tempo, defina o horizonte temporal, o objeto da discussão e o escopo aceitável de evidências, evitando misturar lógica de longo prazo com negociações de curto prazo.

Etapa 2: Coletar Fatos Básicos Comuns a Ambos os Lados

Primeiro, organize as informações básicas sem posicionamento, que servirão como base comum para os argumentos de alta e baixa posteriormente, incluindo:

  • O negócio da empresa e sua posição na cadeia produtiva
  • Mudanças operacionais recentes, comunicados, desempenho financeiro
  • As variáveis centrais observadas pelo mercado
  • A avaliação e posição atual do preço da ação

Nesta fase, não tire conclusões precipitadas; o foco é organizar os fatos materiais que ambos os lados citarão.

Etapa 3: Construir a Argumentação de Alta

Em torno da lógica de alta mais forte, estabeleça uma cadeia completa:

  • O que o mercado pode estar subestimando
  • Qual variável está melhorando
  • Por que essa melhoria é sustentável
  • Uma vez confirmada, de onde vem a elasticidade do preço da ação

A argumentação de alta deve ser o mais específica possível em relação a variáveis operacionais, marcos de eventos e caminhos de correção de expectativas, em vez de apenas expressões vagas como "grande espaço de mercado" ou "empresa excelente".

Etapa 4: Construir a Argumentação de Baixa

Em torno da lógica contrária mais forte, estabeleça uma cadeia correspondente:

  • O que o mercado atual pode estar superestimando
  • Quais melhorias podem ser apenas ruído temporário
  • Quais restrições podem impedir a concretização da lógica
  • Se as expectativas não forem atendidas, como a avaliação e o sentimento podem se reverter

A argumentação de baixa não pode se resumir a críticas mecânicas, mas deve focar nas variáveis-chave que realmente podem levar ao fracasso do investimento.

Etapa 5: Comparar a Força das Evidências e as Condições de Gatilho

Coloque os argumentos de alta e baixa no mesmo quadro para comparação, focando em:

  • Qual lado tem evidências mais diretas e verificáveis
  • Qual lado depende mais de suposições de extrapolação não comprovadas
  • Quais eventos verificarão primeiro um dos lados
  • Quais variáveis, uma vez invertidas, invalidariam toda a narrativa

Se necessário, distinga "quem domina no curto prazo" de "quem domina no longo prazo", evitando forçar uma resposta em um único horizonte temporal.

Etapa 6: Formar Conclusão e Lista de Acompanhamento Futuro

No final, forneça:

  • Qual lado é atualmente dominante e por quê
  • Qual é o nível de confiança nesta conclusão
  • Quais são os próximos pontos de verificação mais importantes a serem monitorados

Se as evidências de ambos os lados ainda estiverem próximas, escreva claramente a condição "não tomar partido por enquanto, aguardar verificação", em vez de fingir que já tem uma resposta clara.

Estrutura de Saída


{Nome da Ação} Análise Bull & Bear ({AAAA-MM-DD})

I. Proposição Central do Debate

{1-2 frases explicando o que o mercado realmente está debatendo}

II. Base de Fatos Comuns a Ambos os Lados

Item de FatoSituação AtualRelação com o Debate
{Fato 1}{Descrição}{Explicação}
{Fato 2}{Descrição}{Explicação}
{Fato 3}{Descrição}{Explicação}

III. Argumentação de Alta (Bull Case)

  • Tese Central: {Uma frase}
  • Principais Evidências: {2-3 itens}
  • Catalisador-Chave: {Evento ou variável}
  • Suposição Mais Frágil: {Uma frase}

IV. Argumentação de Baixa (Bear Case)

  • Tese Central: {Uma frase}
  • Principais Evidências: {2-3 itens}
  • Gatilho-Chave: {Evento ou variável}
  • Suposição Mais Frágil: {Uma frase}

V. Julgamento Comparativo

DimensãoAltaBaixaLado Dominante
Direcionamento das Evidências{Descrição}{Descrição}{Alta/Baixa/Próximo}
Verificabilidade{Descrição}{Descrição}{Alta/Baixa/Próximo}
Sensibilidade Temporal{Descrição}{Descrição}{Alta/Baixa/Próximo}
Impacto na Relação Risco-Retorno{Descrição}{Descrição}{Alta/Baixa/Próximo}

VI. Conclusão Atual

  • Direção atualmente dominante: {Alta / Baixa / Não tomar partido}
  • Motivo: {Breve descrição}
  • Nível de Confiança: {Alto / Médio / Baixo}

VII. Próximos Pontos de Verificação Obrigatórios

  • {Ponto de verificação 1}
  • {Ponto de verificação 2}
  • {Ponto de verificação 3}

Requisitos de Qualidade

  1. Ambos os lados devem usar o mesmo conjunto de fatos de base, evitando "dois pesos e duas medidas".
  2. Tanto a argumentação de alta quanto a de baixa devem ser escritas em sua versão mais forte, não transformando o lado oposto em um espantalho.
  3. A conclusão deve recair sobre variáveis específicas e condições de verificação, não apenas uma atitude vaga.
  4. Se as evidências de um lado forem claramente fracas, isso deve ser apontado diretamente, sem equilíbrio superficial.
  5. O objetivo da saída é ajudar a julgar a divergência, não escrever um artigo emocional de tomada de partido.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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