wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同時に強気と弱気の論理を構築し、証拠の強さ、重要変数、シナリオパスを比較することで、核心的な意見の相違を特定するのに役立ちます。確証バイアスの防止、調査前の議論、投資見解の検証などの場面に適しています。

bull_bear_case_builder_skill とは?

このスキルは、特定の株式を中心とした核心命題について、強気と弱気の両方の論証を体系的に構築し、両陣営の証拠、仮定、触媒、脆弱性を比較するために設計されています。目標は「どちらかに加担する」ことではなく、ユーザーが現在最も議論すべき変数を特定し、感情的な判断や確証バイアスを軽減することです。特にClaude Code、Cursor、CodexなどのAIエージェント向けに最適化されており、推奨されるデータソースはWind MCP Skillです。スキルは、議論の命題の定義、共通の事実基盤の収集、強気/弱気の論証の構築、証拠の強さの比較、そして結論の導出という6つのステップで構成されています。出力は、株式名、日付、引用量化テーブル、および結論を含む構造化されたマークダウンレポートとして提供され、明確な品質基準(二重基準の禁止、最強バージョンの提示、具体的な変数への結論の言及)に従います。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/bull_bear_case_builder_skill

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ドキュメント

Bull Bear Case Builder Skill

データ依存関係と実行前提条件

基礎データを取得するには、Wind wind-mcp-skill の使用を推奨します。実行前にローカルに wind-mcp-skill が存在するか確認し、存在しない場合はユーザーにインストールを促します:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee ミラー(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

スキルの位置付け

本スキルは、特定の株式に関する核心命題について、強気と弱気の両方の論証を体系的に構築し、両陣営の証拠、仮定、触媒、脆弱性を比較するために使用されます。出力の重点は「どちらかに加担する」ことではなく、ユーザーが現在最も議論すべき変数を特定できるように支援し、感情的な判断や確証バイアスを軽減することです。

実行フロー

Step 1:議論の命題とディスカッションの境界を定義する

まず、今回の議論がどのような質問に答えようとしているのかを明確にします。例:

  • この株式は今後6〜12ヶ月で超過収益の機会があるか
  • 現在の株価は特定の事業の変化に対して過大評価または過小評価されているか
  • 最近の上昇はトレンドの始まりか、感情の使い果たしか

同時に、時間軸、議論の対象、許容される証拠の範囲を定義し、長期のロジックと短期の取引を混同しないようにします。

Step 2:双方が共有する共通の事実基盤を収集する

まず、立場を取らずに基本情報を整理し、その後の強気・弱気両方の議論の基盤とします。これには以下が含まれます:

  • 会社の事業と産業チェーン上の位置
  • 最近の経営の変化、アナウンス、財務実績
  • 市場が注目している核心変数
  • 現在のバリュエーションと株価の位置

この段階では結論を急がず、双方が引用するであろう事実資料を整理することに重点を置きます。

Step 3:強気論証を構築する

最も強い上昇ロジックを中心に、完全なチェーンを構築します:

  • 市場が過小評価している可能性のあるもの
  • どの変数が改善しているか
  • その改善がなぜ持続可能なのか
  • 検証された場合、株価の上昇余地はどこから生まれるか

強気論証は、"業界の成長余地が大きい"、"会社は優秀"といった漠然とした表現ではなく、経営変数、イベントノード、および期待修正パスに具体的に言及する必要があります。

Step 4:弱気論証を構築する

最も強い反対のロジックを中心に、対応するチェーンを構築します:

  • 現在の市場が過大評価している可能性のあるもの
  • どの改善が単なる一時的なノイズである可能性があるか
  • どの制約がロジックの実現を妨げるか
  • 期待を下回った場合、バリュエーションとセンチメントがどのように逆作用するか

弱気論証は機械的な難癖にならず、実際に投資の失敗を引き起こす核心変数に焦点を当てる必要があります。

Step 5:証拠の強さとトリガー条件を比較する

強気と弱気の両方を同一のフレームワークで比較します。重点は以下です:

  • どちらの証拠がより直接的で検証可能か
  • どちらが未検証の外挿仮定に依存しているか
  • どのイベントが先に一方を検証するか
  • どの変数が逆転した場合、全体の物語が無効になるか

必要に応じて「短期ではどちらが優勢か」と「長期ではどちらが優勢か」を区別し、単一の時間軸での回答を無理に与えることを避けます。

Step 6:結論と今後の追跡リストを形成する

最終的に以下を提供します:

  • 現在どちらが優勢か、その理由
  • この結論の確信度はどの程度か
  • 次に最も追跡すべき検証ポイントは何か

双方の証拠が依然として近い場合には、「まだ結論を出さず、検証を待つ」という条件を明確に記述し、あたかも明確な答えがあるかのように装わないようにします。

出力構造


{株式名} 強弱論証({YYYY-MM-DD})

一、核心議論命題

{現在市場が実際に議論している問題を1〜2文で説明}

二、双方共通事実基盤

事実項目現状議論との関係
{事実1}{説明}{説明}
{事実2}{説明}{説明}
{事実3}{説明}{説明}

三、強気論証

  • 核心見解:{一言}
  • 主な証拠:{2〜3件}
  • 主要な触媒:{イベントまたは変数}
  • 最も脆弱な仮定:{一言}

四、弱気論証

  • 核心見解:{一言}
  • 主な証拠:{2〜3件}
  • 主要なトリガー:{イベントまたは変数}
  • 最も脆弱な仮定:{一言}

五、対照判断

次元強気弱気現在優勢側
証拠の直接性{説明}{説明}{強/弱/接近}
検証可能性{説明}{説明}{強/弱/接近}
時間感応度{説明}{説明}{強/弱/接近}
オッズへの影響{説明}{説明}{強/弱/接近}

六、現在の結論

  • 現在より優勢な方向:{強気 / 弱気 / まだ結論を出さない}
  • 理由:{簡述}
  • 確信度:{高 / 中 / 低}

七、次に必ず追跡すべき検証ポイント

  • {検証ポイント1}
  • {検証ポイント2}
  • {検証ポイント3}

品質要件

  1. 強気と弱気の双方は同じ事実基盤を使用しなければならず、「二重基準」は禁止。
  2. 強気と弱気の両方で最も強いバージョンを書き、反対側を藁人形にしてはいけない。
  3. 結論は具体的な変数と検証条件に言及しなければならず、曖昧な姿勢だけを示してはいけない。
  4. 一方の証拠が明らかに弱い場合は、それを直接指摘し、表面的なバランスを取ってはいけない。
  5. 出力の目標は意見の相違を判断するのを助けることであり、感情的な加担記事を書くことではない。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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