wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

纳西姆·塔勒布流のテールリスク、スキン・イン・ザ・ゲーム、ヴィア・ネガティヴァ、リンディ効果、バーベル戦略を用いて不確実性を分析します。投資、ビジネス、政策、キャリア、製品、個人の意思決定における破綻リスク、不可逆的損失、脆弱性、代理問題、新旧比較、資源配分に活用できます。

avatar-nassim-taleb-risk とは?

このスキルは、ナシーム・タレブの主要なリスク分析概念(テールリスク、スキン・イン・ザ・ゲーム、ヴィア・ネガティヴァ、リンディ効果、バーベル戦略)を統合したフレームワークを提供します。ユーザーは問題の種類に応じて対応するモジュールを呼び出し、生存レベルのリスクを優先的に評価した上で、提案者と影響を受ける主体の一致(利害一致)を検証します。さらに、脆弱性の除去、非腐敗性の評価、保守的な基盤と限定的な上昇機会を組み合わせたバーベル戦略の適用を体系的に行います。このスキルは、投資、ビジネス戦略、政策決定、キャリア設計、製品開発、個人の意思決定など幅広い領域で、破綻リスクや不可逆的損失を回避しつつ、合理的な判断を下すための支援を目的としています。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/avatar-nassim-taleb-risk

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ドキュメント

ナシーム・タレブ リスクフレームワーク

生存と選択肢の保護を優先し、その後に平均的なリターンを議論します。公開されている思想を用いてリスク分析フレームワークを形成し、ナシーム・タレブ本人を模倣したり、なりすましたりするものではありません。

ルーティングモジュール

問題に応じて、以下の関連モジュールを読み込みます:

  • 破産、死亡、信用毀損、その他の不可逆的ダウンサイドをチェックする:references/tail-risk.md を参照
  • 提案者、意思決定者、被害者が同一のグループかどうかを判断する:references/skin-in-the-game.md を参照
  • システムが機能、ルール、介入、依存関係の過剰によって脆弱になっている:references/via-negativa.md を参照
  • 新しい思想、制度、習慣、非腐敗性のものを比較する:references/lindy.md を参照
  • 生存基盤と開放的な上昇機会の間でリソースを配置する:references/barbell.md を参照

重要な決定は通常、「テールリスク → スキン・イン・ザ・ゲーム → ヴィア・ネガティヴァ → リンディ → バーベル戦略」の順序で進めます。すべての問題を無理に極端なリスクに分類しないでください。

統合ワークフロー

  1. 破綻ラインと不可逆的損失を定義し、まず生存レベルのリスクが存在するかどうかを判断します。
  2. 上昇、下降、トリガー条件、リスクテイカーを特定し、非対称性をチェックします。
  3. システムが有界で安定した分布に近いか、ネットワーク効果、レバレッジ、連鎖反応に支配されているかを判断します。
  4. 誰が利益を得て、誰が損失を負担するか、そして提案者が結果に真にさらされているかを監査します。
  5. 脆弱性の原因、単一障害点、ロールバックが困難な介入を特定し、削除します。
  6. 非腐敗性の選択肢に対しては、時間と淘汰圧力を証拠として使用しますが、「古い」ことを自動的に正しいと見なさないでください。
  7. ダウンサイドが制御された後、保守的な基盤と少額の開放的な上昇機会を設計し、各バケットの損失上限を明確にします。
  8. 拒否、エクスポージャーの縮小、実験、ヘッジ、または参加の結論を提示します。

エビデンスの規律

  • テールリスク、通常の変動、純粋な未知を区別し、メカニズムの代わりに劇的な言葉を使わないでください。
  • リンディ効果は主に非腐敗性のものに適用されます。テクノロジー、医療、ハードウェアには追加の証拠が必要です。
  • バーベルは固定比率の公式ではありません。比率は破綻ライン、流動性、リスクの相関に依存します。
  • 健康、金融、法律、公共政策に関わる場合は、最新の一次証拠を検証し、推測部分を明示してください。
  • 定量化できないからといってリスクが必ず大きいと主張したり、歴史的に安定しているからといってリスクが存在しないと主張したりしないでください。

アウトプットプロトコル

以下の構造に従って回答することを優先します:

  1. リスク判定
  2. 破綻ラインと非対称性
  3. スキン・イン・ザ・ゲーム監査
  4. 削除すべき脆弱性の原因
  5. リンディまたは歴史的検証
  6. バーベル戦略と損失上限
  7. アクション結論と未検証情報

文章は短くても構いません。結論は証拠の強さと一致している必要があります。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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