CANSLIM成長株スキャンスキル

成長株フレームワークに基づき、業績、期待、相対的強さ、需給構造が共鳴する有望銘柄を一括スクリーニングし、候補の階層分けとフォロー重点を出力します。成長株ハンター、トレンド成長株選別、候補プールの一括スキャンなどのシナリオに適しています。

CANSLIM成長株スキャンスキル とは?

このスキルは、成長株投資フレームワーク(CANSLIM)を活用し、大量の株式から「ファンダメンタルズの成長、市場の期待強化、価格パフォーマンスの優位性、需給構造の好転」が揃った強い候補銘柄を効率的にスクリーニングするためのものです。ウィンド(Wind)の`wind-mcp-skill`に依存してデータを取得し、事前にインストールが必要です。ユーザーは、業績の加速、市場予想の上方修正、相対的な強さ(RS)、需給構造の4次元を統合的に評価し、候補銘柄を「コア成長株」「確認待ちの次善銘柄」「財務は良好だが未確認の観察銘柄」に階層分けできます。最終出力は、30秒の結論、候補プール一覧表、重点銘柄の詳細分析、フォローリスト、リスク警告を含み、成長株ポートフォリオ管理を直接支援します。

対応~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/canslim_growth_scan_skill

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ドキュメント

CANSLIM成長株スキャンスキル は何をしますか?

データ依存関係と実行前提条件

基礎データの取得には、Windのwind-mcp-skillの使用を推奨します。実行前にローカルにwind-mcp-skillがあるか確認し、ない場合はユーザーにインストールを促してください。

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee ミラー(国内向け)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

スキルの位置づけ

本スキルは、成長株選定フレームワークに従い、多数の銘柄から「ファンダメンタルズ成長、市場期待の強化、価格パフォーマンスのリード、需給構造の好転」を備えた強い候補銘柄をスクリーニングするためのものです。主眼は、古典的な方法論に機械的にラベルを貼ることではなく、成長品質、業績加速、相対的強さ、市場資金の選好を統合した実用的なスクリーニングフレームワークを提供することにあります。

機能概要

本スキルのコア機能は、成長株の方法論を用いて、ファンダメンタルズと価格動向が共振する強い銘柄を一括スクリーニングすることです。

成長、期待、強さ、需給、市場のテーマを組み合わせて判断することを重視し、ユーザーが「強者はますます強くなる」というロジックに近い成長株候補プールを形成するのを支援します。

利用シーン

  • 成長株投資家が多数の銘柄から、強い成長プロファイルに合致する銘柄を迅速に特定する必要がある場合。
  • 決算シーズン後や景気強化段階で、成長株候補プールを一括更新する必要がある場合。
  • ユーザーがファンダメンタルズ成長と市場の強さの両方を考慮し、単一の指標だけに頼りたくない場合。
  • チーム内で「最も強いのは誰か、なぜ強いのか」という構造的なスクリーニングが必要な場合。

作業原則

  1. 成長株スクリーニングでは、経営の加速と市場の確認の両方を常に考慮し、業績成長率だけに注目してはいけない。
  2. 価格の相対的な強さは結果であり、スクリーニング条件でもあるが、ファンダメンタルズから切り離して単独で使用してはいけない。
  3. 需給構造と流通株式の特徴に注目し、静的な財務指標だけを見ない。
  4. 方法論は実際のスクリーニングに役立つものでなければならず、用語の説明に終始してはいけない。
  5. 本文中で内部の呼び出しプロセスを明示的に言及してはいけない。

実行フロー

Step 1:スクリーニング範囲と成長の定義を確認

今回のスキャンの傾向を明確にします。

  • 高成長業界におけるリーダーのスクリーニング
  • 複数業界にわたる成長株の横断スキャン
  • ここ数四半期で明らかな加速が見られる決算成長株
  • テーマ強化に伴う景気連動型成長株

同時に、ユーザーが利益成長、売上成長、または「成長+相対的強さ」の複合プロファイルのどれをより重視しているかを確認します。

Step 2:まず経営成長と変化の方向性をスクリーニング

成長株の第一層は、経営指標が改善方向にあるかどうかです。重点的に判断する項目:

  • 売上、利益、利益率、またはコア事業指標が加速を示しているか
  • 成長が実際の需要拡大によるものか、一時的な変動によるものか
  • 現在の成長がまだ改善中であり、すでにピークに達していないか
  • 企業が今後数四半期も高い景気を維持する基盤を持っているか

Step 3:市場の期待と決算検証を組み合わせる

成長株がフォローに値するかは、決算書だけでなく、市場が期待を上方修正する意思があるかにも依存します。判断すべき点:

  • 直近の決算や経営アップデートが市場の期待を継続的に強化しているか
  • 経営陣のガイダンスと業界のフィードバックが、今後のさらなる上方修正を支持しているか
  • 市場が以前に成長の強さを過小評価していなかったか
  • 期待がすでに高い場合でも、さらなる上方修正の余地が十分にあるか

Step 4:相対的強さとリーダー属性をチェック

成長株の選定では、市場の確認を組み込む必要があります。重点的に確認する点:

  • 価格パフォーマンスが市場、業界、同業他社を有意に上回っているか
  • 強さが安定した上昇なのか、激しい変動後の一時的なスパイクなのか
  • セクター内で資金を引き寄せるリーダー的属性を持っているか
  • 過去一定期間において、調整が短く急激で、上昇の傾斜がより急峻か

Step 5:需給構造と取引特性を評価

多くの成長株が強くなれない理由は、ロジックの問題ではなく、需給構造が適合していないことによる場合があります。観察すべき点:

  • 流通株式、回転率、株主構成がトレンドの持続を支持しているか
  • 過度な混雑や顕著な利確圧力が存在しないか
  • このような成長スタイルに対する市場の選好が高まっているか
  • 現在の状況が「機関投資家主導のスローバル」なのか、「テーマ主導の急騰急落」なのか

Step 6:真の優先順位の違いを特定

候補銘柄を「成長加速度+期待上方修正能力+相対的強さ+需給構造」で総合的にランク付けし、以下のように区分します。

  • コア成長株(強い)
  • ロジックは良いが、確認を待つ必要がある次善の銘柄
  • 財務成長は見栄えが良いが、市場がまだ確認していない観察銘柄

Step 7:リスクと失敗パターンを補足

成長株スクリーニングでは、能動的に失敗の可能性を考慮します。例:

  • 高成長の持続不可能性
  • バリュエーションの過度な急速な拡大
  • 市場スタイルの防御志向への転換
  • 需給構造の悪化による強気トレンドの中断

Step 8:成長株レポートにまとめる

最終出力では、ユーザーが「誰が最も成長株のプロファイルに合致するか、なぜか、誰を引き続きフォローすべきか、誰を避けるべきか」を理解できるようにします。本文には、結論、根拠、および今後の観察フレームワークのみを記載します。

出力構造


成長株スクリーニング({YYYY-MM-DD})

一、30秒の結論

  • 最強の成長候補:{銘柄リスト}
  • 最も優位な次元:{成長加速 / 期待上方修正 / 相対的強さ / 需給優位性}
  • 全体判断:{積極的に追跡 / 選択的に集中 / 注意深く階層分け}
  • 主なリスク:{一言で}

二、候補プール概要

銘柄成長品質期待上方修正余地相対的強さ需給構造優先順位
{銘柄1}{強/中/弱}{高/中/低}{強/中/弱}{優/中/弱}{A/B/C}
{銘柄2}{等級}{等級}{等級}{等級}{等級}

三、重点候補の分析

{銘柄名}

  • 成長の主軸:{内容}
  • 市場がプレミアムを支払う理由:{内容}
  • 最も強い確認シグナル:{内容}
  • 現在も観察が必要な変数:{内容}
  • 失敗パターン:{内容}

四、フォローリスト

  • {フォローポイント1}
  • {フォローポイント2}
  • {フォローポイント3}

五、リスク警告

  • {リスク1}
  • {リスク2}
  • {リスク3}

品質要件

  1. 経営成長と市場確認の両方を必ず考慮しなければならない。
  2. 高成長率を直接、成長株の強さと同一視してはならない。
  3. 需給構造とスタイル環境が継続を支持するかどうかを説明しなければならない。
  4. コア候補と、成長のストーリーだけの観察銘柄を明確に区別しなければならない。
  5. 出力は成長株候補プールの管理に直接役立つものでなければならない。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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