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wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

canslim_growth_scan_skill란 무엇인가요?

canslim_growth_scan_skill is a Claude Code agent skill that 依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/canslim_growth_scan_skill

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CANSLIM Growth Scan Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于依据成长股选股框架,从大量股票中筛出“基本面成长、市场预期强化、价格表现领先、供需结构有利”的强势候选股。输出重点不是把经典方法论机械打标签,而是把成长质量、业绩加速、相对强弱和市场资金偏好整合成一套实用筛选框架。

功能简介

本技能的核心功能是:用成长股方法论批量筛选基本面与走势共振的强势标的。

它强调把成长、预期、强势、供需和市场主线结合判断,帮助使用者形成一组更接近“强者恒强”逻辑的成长股候选池。

使用场景

  • 成长股投资者需要在一批股票中快速找出最符合强势成长画像的对象。
  • 财报季后或景气强化阶段,需要批量更新成长候选池。
  • 用户希望同时兼顾基本面成长与市场强度,而非只看单一维度。
  • 团队需要在行业内部进行“谁最强、为什么强”的结构化筛选。

工作原则

  1. 成长股筛选必须同时考虑经营加速与市场确认,不能只看业绩增速。
  2. 价格相对强弱是结果,也是筛选条件,但不能脱离基本面单独使用。
  3. 要关注供需结构和流通盘特征,避免只看静态财务指标。
  4. 方法论应服务实际筛选,不应写成名词解释。
  5. 正文中不显式提及内部调用过程。

执行流程

Step 1:确认筛选范围与成长定义

先明确本次扫描更偏向:

  • 高增长行业中的龙头筛选
  • 多行业横向扫描成长强股
  • 近几季出现明显加速的财报成长股
  • 还是主题强化下的景气成长股

同时确认用户更看重盈利成长、收入成长,还是“成长 + 相对强势”的综合画像。

Step 2:先筛经营成长与变化方向

成长股的第一层,是经营变量是否向好。重点判断:

  • 收入、利润、利润率或核心业务指标是否呈现加速
  • 增长是来自真实需求扩大,还是一次性波动
  • 当前成长是否仍在改善,而非已经见顶
  • 公司是否具备支持未来几个季度继续维持高景气的基础

Step 3:结合市场预期与财报验证

成长股是否值得跟踪,不只看报表,还要看市场是否愿意上修预期。要判断:

  • 最近几次财报或经营更新是否持续强化市场预期
  • 管理层指引和行业反馈是否支持后续继续上修
  • 市场此前是否低估了成长强度
  • 若预期已经很高,继续上修空间是否仍足够

Step 4:检查相对强度与领涨属性

成长股选股必须兼顾市场确认。需要重点看:

  • 价格表现是否显著强于大盘、行业和同类股票
  • 强势是稳定推进,还是剧烈波动后的一次性脉冲
  • 是否具备在板块中引领资金聚焦的属性
  • 过去一段时间内,回调是否短而强、上涨是否更有斜率

Step 5:评估供需结构与交易特征

很多成长股强不起来,不是因为逻辑不行,而是供需结构不配合。应观察:

  • 流通盘、换手、筹码结构是否支持趋势延续
  • 是否存在过高拥挤或明显兑现压力
  • 市场对这类成长风格的偏好是否正在上升
  • 当前是否更像“机构型慢牛”,还是“题材型快涨快跌”

Step 6:识别真正的优先级差异

将候选股按“成长加速度 + 预期上修能力 + 相对强势 + 供需结构”综合排序,区分:

  • 核心成长强股
  • 逻辑不错但仍需等待确认的次优对象
  • 财务成长看似漂亮但市场尚未确认的观察对象

Step 7:补充风险与失败模式

成长股筛选必须主动考虑失败方式,例如:

  • 高增长不可持续
  • 估值透支过快
  • 市场风格转向防御
  • 供需结构恶化导致强势中断

Step 8:整合成成长强股成稿

最终输出应让使用者知道“谁最符合成长强股画像、为什么、该继续跟谁、该回避谁”。正文只呈现结论、依据和后续观察框架。

输出结构


成长强股筛选({YYYY-MM-DD})

一、30 秒结论

  • 最强成长候选:{名称列表}
  • 最核心的优势维度:{成长加速 / 预期上修 / 相对强势 / 供需优势}
  • 整体判断:{积极跟踪 / 选择性聚焦 / 谨慎分层}
  • 主要风险:{一句话}

二、候选池总览

股票成长质量预期上修空间相对强势供需结构优先级
{标的1}{强/中/弱}{高/中/低}{强/中/弱}{优/中/弱}{A/B/C}
{标的2}{等级}{等级}{等级}{等级}{等级}

三、重点候选拆解

{股票名称}

  • 成长主线:{内容}
  • 市场为什么愿意给溢价:{内容}
  • 最强确认信号:{内容}
  • 当前仍需观察的变量:{内容}
  • 失败模式:{内容}

四、跟踪清单

  • {跟踪点1}
  • {跟踪点2}
  • {跟踪点3}

五、风险提示

  • {风险1}
  • {风险2}
  • {风险3}

质量要求

  1. 必须兼顾经营成长与市场确认两条线。
  2. 不能把高增速直接等同于成长强股。
  3. 需说明供需结构与风格环境是否支持延续。
  4. 必须区分核心候选与仅有成长叙事的观察对象。
  5. 输出应直接服务成长股候选池管理。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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