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CANSLIM 성장 스캔 스킬

성장주 프레임워크를 기반으로 실적, 기대치, 상대 강도 및 수급 구조가 공명하는 강세 종목을 대량 스크리닝하고, 후보 계층화와 추적 포인트를 출력합니다. 성장주 헌터, 트렌드 성장주 선별, 후보 풀 배치 스캔 등에 적합합니다.

CANSLIM 성장 스캔 스킬란 무엇인가요?

이 스킬은 CANSLIM 및 성장주 투자 프레임워크를 활용하여 대규모 주식 풀에서 펀더멘털 성장, 시장 기대치 상향, 가격 상대 강도, 그리고 유리한 수급 구조를 갖춘 강세 후보를 체계적으로 선별합니다. 투자자가 재무 성장률만 보는 것이 아니라, 영업 가속도, 시장 확인(가격 움직임), 상대 강도(RS), 수급 구조(유통주, 거래량, 기관 수요)를 종합적으로 평가하여 '강자는 더 강해진다'는 논리에 부합하는 후보 풀을 구성할 수 있도록 돕습니다. 이 스킬은 Wind MCP(Market Data Platform)에서 데이터를 가져오는 것을 전제로 하며, Claude Code, Cursor 등의 에이전트 기반 개발 도구에서 실행됩니다. 사용자는 실적 시즌 이후 또는 업황 강화 단계에서 성장주 후보 풀을 빠르게 업데이트하고, 업종 내에서 '누가 가장 강하고, 왜 강한지'를 구조적으로 평가할 수 있습니다. 출력 결과는 30초 결론, 후보 풀 개요(표), 주요 후보 분해, 추적 리스트, 위험 경고로 구성되어 실전 투자 의사 결정을 직접 지원합니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/canslim_growth_scan_skill

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문서

CANSLIM Growth Scan Skill

데이터 의존성 및 실행 전제 조건

기초 데이터를 얻으려면 Wind wind-mcp-skill을 사용하는 것이 좋습니다. 실행 전에 로컬에 wind-mcp-skill이 있는지 확인하고, 없으면 사용자에게 설치를 안내합니다.

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 미러 (중국 내)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

스킬 포지셔닝

이 스킬은 성장주 선별 프레임워크를 기반으로 대량의 주식 중에서 '펀더멘털 성장, 시장 기대치 강화, 가격 리더십, 유리한 수급 구조'를 갖춘 강세 후보를 선별하기 위해 설계되었습니다. 목표는 고전적인 방법론에 단순히 레이블을 붙이는 것이 아니라, 성장 품질, 실적 가속도, 상대 강도, 시장 자금 선호도를 실용적인 선별 프레임워크로 통합하는 것입니다.

기능 개요

이 스킬의 핵심 기능은 성장주 방법론을 사용하여 펀더멘털과 가격 모멘텀이 공명하는 강세 종목을 대량으로 스크리닝하는 것입니다.

성장, 기대치, 강세, 수급 및 시장 메인 라인을 결합하여 평가함으로써 사용자가 '강자는 더 강해진다'는 논리에 더 가까운 성장주 후보 풀을 구성할 수 있도록 지원합니다.

사용 시나리오

  • 성장주 투자자가 여러 주식 중에서 가장 강력한 성장 프로필을 가진 종목을 빠르게 식별해야 할 때.
  • 실적 시즌 이후 또는 업황 강화 단계에서 성장주 후보 풀을 대량 업데이트해야 할 때.
  • 사용자가 펀더멘털 성장과 시장 강세를 동시에 고려하고 단일 차원만 보지 않기를 원할 때.
  • 팀이 업종 내에서 '누가 가장 강하고, 왜 강한지'에 대한 구조적 선별을 수행해야 할 때.

작업 원칙

  1. 성장주 선별은 영업 가속도와 시장 확인을 동시에 고려해야 하며, 실적 성장률만 봐서는 안 됩니다.
  2. 가격 상대 강도는 결과이자 선별 조건이지만, 펀더멘털과 분리하여 단독으로 사용할 수 없습니다.
  3. 수급 구조와 유통주 특성에 주의를 기울여야 하며, 정적 재무 지표만 봐서는 안 됩니다.
  4. 방법론은 실제 선별에 도움이 되어야 하며, 단어 정의를 설명하는 데 그쳐서는 안 됩니다.
  5. 본문에서는 내부 호출 과정을 명시적으로 언급하지 않습니다.

실행 흐름

Step 1: 선별 범위 및 성장 정의 확인

먼저 이번 스캔이 다음 중 어떤 성격에 더 가까운지 명확히 합니다.

  • 고성장 업종 내 리더 선별
  • 여러 업종에 걸친 횡적 성장 강세주 스캔
  • 최근 분기에서 뚜렷한 가속도를 보인 실적 성장주
  • 테마 강화 하의 업황 성장주

또한 사용자가 이익 성장, 매출 성장, 또는 '성장 + 상대 강세' 결합 프로필을 더 중시하는지 확인합니다.

Step 2: 영업 성장 및 변화 방향 먼저 선별

성장주의 첫 번째 레이어는 영업 변수가 개선되고 있는지 여부입니다. 다음 사항을 중점적으로 판단합니다.

  • 매출, 이익, 이익률 또는 핵심 사업 지표가 가속도를 보이고 있는지
  • 성장이 실제 수요 확대에서 비롯되었는지, 일회성 변동에서 비롯되었는지
  • 현재 성장이 여전히 개선 중인지, 이미 정점을 지났는지
  • 회사가 향후 몇 분기 동안 높은 업황을 유지할 수 있는 기반을 갖추고 있는지

Step 3: 시장 기대치 및 실적 검증 결합

성장주를 추적할 가치가 있는지 판단하려면 재무제표뿐만 아니라 시장이 기대치를 상향 조정할 의향이 있는지도 봐야 합니다. 다음을 판단해야 합니다.

  • 최근 몇 차례의 실적 발표나 사업 업데이트가 지속적으로 시장 기대치를 강화했는지
  • 경영진 가이던스와 업계 피드백이 향후 추가 상향 조정을 뒷받침하는지
  • 시장이 이전에 성장 강도를 과소 평가했는지
  • 기대치가 이미 높다면, 추가 상향 여지가 여전히 충분한지

Step 4: 상대 강도 및 리더십 속성 확인

성장주 선별은 시장 확인을 반드시 고려해야 합니다. 다음을 중점적으로 봐야 합니다.

  • 가격 움직임이 시장, 업종 및 유사 주식보다 현저히 강한지
  • 강세가 안정적으로 진행되고 있는지, 아니면 급격한 변동 후 일회성 급등인지
  • 해당 주식이 섹터 내에서 자금을 집중시키는 리더십 속성을 가지고 있는지
  • 과거 일정 기간 동안 조정이 짧고 강했으며 상승은 더 가파른 기울기를 보였는지

Step 5: 수급 구조 및 거래 특성 평가

많은 성장주가 강해지지 못하는 이유는 논리가 부족해서가 아니라 수급 구조가 맞지 않기 때문입니다. 다음을 관찰해야 합니다.

  • 유통주, 회전율, 수급 구조가 추세 지속을 지원하는지
  • 과도한 혼잡이나 명백한 차익 실현 압력이 존재하는지
  • 이러한 성장 스타일에 대한 시장 선호도가 상승하고 있는지
  • 현재 상황이 '기관형 완만한 상승장'에 더 가까운지, 아니면 '테마형 급등락'에 더 가까운지

Step 6: 진정한 우선순위 차이 식별

후보 주식을 '성장 가속도 + 기대치 상향 조정 능력 + 상대 강세 + 수급 구조'를 기준으로 종합 순위를 매겨 다음을 구분합니다.

  • 핵심 성장 강세주
  • 논리는 좋지만 아직 확인을 기다려야 하는 차선책
  • 재무 성장은 좋아 보이지만 시장이 아직 확인하지 않은 관찰 대상

Step 7: 위험 및 실패 패턴 보완

성장주 선별은 실패 방식을 적극적으로 고려해야 합니다. 예를 들어:

  • 높은 성장률의 지속 불가능성
  • 밸류에이션 프리미엄이 너무 빠르게 소진됨
  • 시장 스타일이 방어적으로 전환됨
  • 수급 구조 악화로 인한 강세 중단

Step 8: 성장 강세주 초안으로 통합

최종 출력은 사용자가 '누가 성장 강세주 프로필에 가장 부합하는지, 왜 그런지, 계속 추적해야 하는 대상과 피해야 하는 대상'을 알 수 있도록 해야 합니다. 본문은 결론, 근거 및 후속 관찰 프레임워크만 제시합니다.

출력 구조


성장 강세주 선별 ({YYYY-MM-DD})

1. 30초 결론

  • 최고 성장 후보: {이름 목록}
  • 가장 핵심적인 우위 차원: {성장 가속 / 기대치 상향 / 상대 강세 / 수급 우위}
  • 종합 판단: {적극 추적 / 선택적 집중 / 신중한 계층화}
  • 주요 위험: {한 문장}

2. 후보 풀 개요

주식성장 품질기대치 상향 여지상대 강세수급 구조우선순위
{종목1}{강/중/약}{고/중/저}{강/중/약}{우수/중/취약}{A/B/C}
{종목2}{등급}{등급}{등급}{등급}{등급}

3. 주요 후보 분해

{주식 이름}

  • 성장 메인 라인: {내용}
  • 시장이 프리미엄을 부여하는 이유: {내용}
  • 가장 강력한 확인 신호: {내용}
  • 현재 관찰해야 할 변수: {내용}
  • 실패 패턴: {내용}

4. 추적 리스트

  • {추적 포인트1}
  • {추적 포인트2}
  • {추적 포인트3}

5. 위험 경고

  • {위험1}
  • {위험2}
  • {위험3}

품질 요구 사항

  1. 영업 성장과 시장 확인, 두 가지 라인을 모두 고려해야 합니다.
  2. 높은 성장률을 성장 강세주와 직접 동일시해서는 안 됩니다.
  3. 수급 구조와 스타일 환경이 지속성을 지원하는지 설명해야 합니다.
  4. 핵심 후보와 단순히 성장 내러티브만 있는 관찰 대상을 구분해야 합니다.
  5. 출력은 성장주 후보 풀 관리를 직접 지원해야 합니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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