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wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

breakout_candidate_finder_skill란 무엇인가요?

이 스킬은 사용자가 대량의 주식 중에서 '유효한 돌파(breakout)'에 가장 근접한 후보를 선별하고, 모호한 차트 패턴을 실행 가능한 후보 풀로 전환하는 데 도움을 줍니다. 단순히 신고가를 기록한 주식을 나열하는 것을 넘어, 가격 구조, 거래량 조건, 촉매(호재) 배경, 거래 혼잡도 및 실패 기준을 종합적으로 평가합니다. 이를 통해 트레이더가 가장 주목할 가치가 있는 돌파 기회에 집중할 수 있도록 합니다. 주로 윈드(Wind) 금융 데이터 터미널의 데이터에 의존하며, 짧은 손절매, 스윙 트레이딩 등 중단기 매매 전략에 적합합니다. Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 에이전트 기반 도구와 함께 사용할 수 있으며, 사용자가 데이터 소스(예: Wind MCP Skill)를 미리 설치했는지 확인하고 실행합니다. 이 스킬은 주식 선별, 우선순위 지정, 실행 전 검증 프로세스를 하나의 완결된 워크플로우로 연결하기 때문에, 트레이더가 '곧 돌파할 것 같은' 주식을 '이미 매수해도 되는' 주식으로 혼동하는 오류를 피하는 데 도움이 됩니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/breakout_candidate_finder_skill

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문서

Breakout Candidate Finder Skill

데이터 의존성 및 실행 전제 조건

기본 데이터 획득을 위해 Wind MCP Skill 사용을 권장합니다. 실행 전에 로컬에 wind-mcp-skill이 설치되어 있는지 확인하세요. 설치되어 있지 않다면 사용자에게 설치를 안내하세요:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 미러 (중국 내)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

스킬 포지셔닝

본 스킬은 전체 주식 풀에서 '유효한 돌파에 가장 근접한' 후보 종목을 선별하고, 모호한 차트 패턴 관찰을 실행 가능한 후보 풀로 전환하는 데 사용됩니다. 출력의 초점은 단순히 신고가를 기록한 주식을 나열하는 것이 아니라, 가격 구조, 거래량 조건, 촉매(호재) 배경, 거래 혼잡도, 실패 기준을 동시에 평가하여 사용자가 사전에 준비할 가치가 있는 돌파 기회에 집중할 수 있도록 돕는 것입니다.

기능 개요

본 스킬의 핵심 기능은 다음과 같습니다: 형태가 성숙하고 거래량이 증가를 기다리는 돌파 후보 주식을 선별하고 트리거 조건을 제공합니다.

후보 발견, 구조 판단, 우선순위 정렬 및 실행 전 검증을 하나의 완전한 체인으로 연결하여, '곧 돌파할 것처럼 보이는' 것을 '이미 진입해도 되는' 것으로 잘못 해석하는 것을 방지합니다.

사용 시나리오

  • 단기 및 중기 트레이더가 주식 풀에서 가장 돌파에 가까운 종목을 찾아야 할 때.
  • 연구 또는 트레이딩 팀이 장 전에 당일 주요 관찰 목록을 작성해야 할 때.
  • 특정 섹터가 강화 단계에 진입한 후, 어떤 종목이 가장 먼저 선두주자가 될 가능성이 높은지 식별해야 할 때.
  • 사용자가 모든 주식을 모니터링하는 대신, 구조가 가장 완벽한 후보 종목에 시간을 우선적으로 할당하고자 할 때.

작동 원칙

  1. 돌파 스크리닝은 위치, 구조, 거래량, 촉매 및 리스크를 동시에 고려해야 하며, 단순히 가격이 고점에 근접했는지만 봐서는 안 됩니다.
  2. 모든 후보 결론에는 트리거 조건과 실패 기준이 함께 제공되어야 하며, 방향만 있고 규율이 없어서는 안 됩니다.
  3. '돌파 준비', '돌파 확인', '가짜 돌파'의 세 단계를 명확히 구분해야 하며, 단계를 혼동해서는 안 됩니다.
  4. 시장 환경이 확산을 지원하지 않는 경우, 개별 주식의 돌파 점수를 낮추어야 하며, 환경과 별개로 판단해서는 안 됩니다.
  5. 본문에는 분석 논리와 결론만 제시하고, 내부 호출 과정은 논의하지 않습니다.

실행 흐름

Step 1: 스크리닝 범위 및 거래 시간 프레임 확인

먼금 이번 스크리닝이 어떤 주식 풀을 대상으로 하는지, 그리고 사용자의 거래 주기를 확인합니다:

  • 전체 시장 스캔인지, 업종 내 스크리닝인지, 아니면 관심 종목만 보는 것인지
  • 1-5일 단기의 단기 돌파에 중점을 두는지, 아니면 2-8주의 스윙 돌파인지
  • 사용자가 즉각적인 트리거를 더 중시하는지, 아니면 이중 확인을 기다리는 것을 선호하는지
  • 현재 작업이 장 전 준비, 장중 범위 축소, 또는 주간 후보 풀 업데이트인지

사용자가 명확히 명시하지 않은 경우, 기본적으로 '향후 1~3주 내에 유효한 돌파를 형성할 가능성이 있는 중단기 후보 주식'으로 간주하여 진행합니다.

Step 2: 돌파 논의 가치가 없는 종목을 먼저 제외

먼저 1차 거른을 수행하여 후보 풀에 포함시키기에 명백히 부적합한 주식을 제거하고, 다음 항목을 중점적으로 제외합니다:

  • 장기 추세가 하락하고 아직 바닥 재구축 구조를 형성하지 못한 종목
  • 가격에 변동은 있지만 혼란스럽고 명확한 조정 플랫폼이 부족한 종목
  • 유동성이 부족하고 거래량이 너무 적어 효과적인 거래 수용을 형성하기 어려운 종목
  • 중대한 불확실성 이벤트, 거래 정지 위험 또는 단일 뉴스에 지나치게 영향받는 종목에 근접한 종목

이 단계의 목표는 최고의 기회를 찾는 것이 아니라, 나머지 후보들이 비교할 수 있는 기반을 갖추도록 하는 것입니다.

Step 3: 조정 플랫폼 및 주요 저항 위치 식별

남은 주식들에 대해, 거래상 의미 있는 돌파 준비 구조가 형성되었는지 여부를 중점적으로 판단합니다:

  • 명확한 플랫폼, 박스권, 컵 앤 핸들, 페넌트 또는 고점 조정 영역이 존재하는가
  • 플랫폼 기간이 충분히 길고 필요한 매집 교환이 이루어졌는가
  • 저항 수준이 명확하여 사용자가 '돌파가 발생할 가격 영역'을 명확히 알 수 있는가
  • 현재 가격이 핵심 수준에서 너무 멀리 떨어져 있는지, 근접해 있는지, 아니면 이미 선반영되었는지

위치와 구조를 먼저 명확히 정의해야 이후의 '돌파 확률' 논의가 의미를 갖습니다.

Step 4: 거래량-가격 관계 및 매집 품질 확인

돌파 기회의 질은 '얼마나 올랐는가'가 아니라 '상승이 건강한가'에 달려 있습니다. 다음 사항을 중점적으로 관찰합니다:

  • 조정 기간 동안 변동성 수축, 매도 압력 약화, 회전율 개선이 나타나는가
  • 핵심 수준에 근접할 때 무질서한 급변이 아닌 온건한 거래량 증가가 나타나는가
  • 상승일과 하락일의 거래량 구조가 강세를 보이며 적극적인 매수 수요를 반영하는가
  • 과거에 동일한 저항 수준에 근접했을 때 여러 번 돌파에 실패한 적이 있는가

거래량-가격 구조가 과도한 분기를 보여준다면 차트가 좋아 보여도 우선순위를 낮춰야 합니다.

Step 5: 촉매(호재) 및 펀더멘털 배경 보완

고품질 돌파는 종종 차트 패턴뿐만 아니라 스토리, 이벤트 또는 실적 변화의 지원이 필요합니다. 다음을 확인해야 합니다:

  • 최근 실적, 수주, 제품, 정책, 테마 강화 등의 새로운 촉매가 있는가
  • 회사가 속한 섹터가 자금 선호도 상승기에 있는가
  • 주가가 돌파에 근접한 경우, 현재 밸류에이션과 재무 건전성이 계속 주목할 만한 수준인가
  • 돌파 성공 여부를 결정할 수 있는 다가오는 중대한 이벤트가 있는가

이 단계의 목적은 기술적 주식 선별을 기본적 심층 분석으로 전환하는 것이 아니라, '차트는 예쁘지만 논리가 빈약한' 종목을 선별하지 않도록 방지하는 것입니다.

Step 6: 돌파가 발생하는 시장 환경 판단

아무리 좋은 개별 주식이라도 적절한 환경 지원이 필요합니다. 다음을 동시에 판단해야 합니다:

  • 시장이 고점 돌파나 강한 추세 매수를 수용할 의향이 있는가
  • 섹터 내에 이미 선도주가 높이를 형성하여 긍정적 피드백을 제공하고 있는가
  • 현재 환경이 주 상승 추세 지속에 더 적합한가, 아니면 제로섬 게임 하의 순환 상승에 더 가까운가
  • 지수, 심리 또는 섹터가 하락 국면에 접어들면 후보 주식의 성공률이 크게 낮아지는가

돌파 스크리닝은 '개별 주식 구조'와 '환경 허용도'를 함께 평가해야 합니다.

Step 7: 후보 우선순위 및 트리거 조건 제시

남은 종목을 돌파 준비도에 따라 계층화하고, 최소한 다음을 구분합니다:

  • 최우선 순위: 구조가 성숙하고, 저항선이 명확하며, 거래량-가격이 건강하고, 촉매가 적절히 수반됨
  • 두 번째 우선순위: 구조는 괜찮으나 거래량, 환경 또는 이벤트 확인을 기다려야 함
  • 관찰 등급: 잠재력은 있지만 시기가 너무 이르거나 불확실성이 높음

각 후보에 대해 다음을 제공해야 합니다:

  • 트리거 조건
  • 확인 신호
  • 실패 기준
  • 첫 번째 트리거 포인트를 놓친 경우 어떻게 처리해야 하는지

Step 8: 돌파 후보 최종안 통합

최종 출력은 사용자가 극히 짧은 시간 안에 '오늘 누구를 먼저 볼지, 무엇을 기다릴지, 어떤 상황에서 성립하는지, 어떤 상황에서 하지 말아야 하는지'를 알 수 있도록 도와야 합니다. 본문에는 결론, 증거 및 실행 전 검증 프레임워크만 유지하고 중간 검색 과정은 표시하지 않습니다.

출력 구조


돌파 후보 스크리닝 (YYYY-MM-DD)

1. 30초 결론

  • 가장 우선적으로 관찰해야 할 후보 주식: {종목명 목록}
  • 현재 가장 강력한 돌파 방향: {섹터 또는 테마}
  • 시장 환경 적합도: {좋음 / 보통 / 약함}
  • 전체 전략 제안: {적극적 준비 / 선택적 관찰 / 신중한 대기}

2. 후보 풀 개요

주식소속 방향현재 구조돌파 준비도우선순위한 줄 판단
{종목1}{섹터}{플랫폼/박스권/컵 앤 핸들}{높음/중간/낮음}{A/B/C}{설명}
{종목2}{섹터}{구조}{등급}{등급}{설명}

3. 주요 후보 분석

{주식명}

  • 주요 저항 수준: {가격 영역}
  • 구조적 강점: {내용}
  • 거래량-가격 특징: {내용}
  • 촉매 지원: {내용}
  • 트리거 조건: {내용}
  • 실패 기준: {내용}

4. 시장 및 섹터 적합도

  • 지수 환경: {내용}
  • 섹터 강도: {내용}
  • 확산 조건 충족 여부: {내용}

5. 실행 전 검증 체크리스트

  • {검증 포인트 1}
  • {검증 포인트 2}
  • {검증 포인트 3}

6. 리스크 경고

  • {리스크 1}
  • {리스크 2}
  • {리스크 3}

품질 요구 사항

  1. 후보 스크리닝은 구조, 거래량-가격 및 촉매의 세 가지 요소를 반영해야 하며, 단순히 상승률 순위로만 해서는 안 됩니다.
  2. 각 주요 종목에 대해 명확한 트리거 조건과 실패 조건을 제공해야 합니다.
  3. '미리 관심을 가질 수 있는' 것과 '이미 돌파가 확인된' 것을 구분해야 합니다.
  4. 전반적인 환경이 지원되지 않는 경우, 돌파 성공률 기대치를 명확히 낮추어야 하며, 억지로 공격적인 결론을 내리지 않아야 합니다.
  5. 출력은 실제 관찰과 실행에 도움이 되어야 하며, 일반적인 기술적 분석 리뷰를 작성해서는 안 됩니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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