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wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

What is breakout_candidate_finder_skill?

breakout_candidate_finder_skill is a Claude Code agent skill that 批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。.

Works with~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/breakout_candidate_finder_skill

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Documentation

Breakout Candidate Finder Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于从一组股票中筛选“最接近有效突破”的候选标的,并把模糊的图形观察转化为可执行的候选池。输出重点不是简单罗列创新高个股,而是同时评估价格结构、量能条件、催化背景、交易拥挤度与失效边界,帮助使用者把注意力集中在最值得提前准备的突破机会。

功能简介

本技能的核心功能是:筛选形态成熟、放量待发的突破候选股,并给出触发条件。

它强调把候选发现、结构判断、优先级排序和执行前验证连接成一条完整链路,避免把“看起来快突破”误写成“已经可以介入”。

使用场景

  • 短中线交易者需要从股票池中找出最接近突破的标的。
  • 研究或交易团队要在盘前形成当天的重点观察名单。
  • 某个板块进入强化阶段后,需要识别谁更可能率先走成龙头。
  • 用户不想盯全部股票,希望把时间优先分配给结构最完整的候选股。

工作原则

  1. 突破筛选必须同时覆盖位置、结构、量能、催化与风险,不能只看价格接近前高。
  2. 任何候选结论都必须附带触发条件与失效边界,不能只有方向没有纪律。
  3. 必须区分“准备突破”“确认突破”“假突破”三个阶段,避免阶段混淆。
  4. 若市场环境不支持扩散,应下调单只股票的突破评分,不能脱离环境单独判断。
  5. 正文中只呈现分析逻辑和结论,不讨论内部调用过程。

执行流程

Step 1:确认筛选范围与交易时间框架

先确认本次筛选面向的是哪类股票池,以及使用者的交易周期:

  • 是全市场扫描、行业内筛选,还是只看自选股
  • 是偏 1-5 日的短线突破,还是 2-8 周的波段突破
  • 用户更重视即时触发,还是愿意等待二次确认
  • 当前任务是盘前准备、盘中缩圈,还是周度候选池更新

若用户未明确说明,默认按“最近一到三周内可能形成有效突破的短中线候选股”展开。

Step 2:先剔除不具备突破讨论价值的标的

先做第一轮粗筛,把明显不适合进入候选池的股票去掉,重点排除:

  • 长期趋势向下且尚未形成底部重建结构的标的
  • 价格虽有异动但波动混乱、缺少清晰整理平台的标的
  • 流动性不足、成交过于稀薄、难以形成有效交易承接的标的
  • 临近重大不确定事件、停牌风险或单一消息驱动过强的标的

这一步的目标不是找出最好机会,而是先确保剩余候选具备比较的基础。

Step 3:识别整理平台与关键阻力位置

对保留下来的股票,重点判断其是否形成了具备交易意义的突破准备结构:

  • 是否存在清晰的平台、箱体、杯柄、旗形或高位整理区
  • 平台时间是否足够,是否经历了必要的筹码交换
  • 阻力位是否明确,用户能否清楚知道“突破发生在什么价格区域”
  • 当前价格距关键位是过远、刚好接近,还是已经提前透支

只有先把位置与结构定义清楚,后续的“突破概率”讨论才有意义。

Step 4:检查量价关系与筹码承接质量

突破机会的质量,核心不在“涨了多少”,而在“涨得是否健康”。重点观察:

  • 整理期间是否呈现波动收敛、抛压减弱、换手改善
  • 逼近关键位时是否出现温和放量而非无序巨震
  • 上涨日与回调日的量能结构是否偏强,是否体现主动承接
  • 历史上靠近同一阻力位时,是否曾多次冲高失败

若量价结构显示分歧过大,即使图形好看,也应降低优先级。

Step 5:补充催化与基本面背景

优质突破往往不只是图形成立,还需要有叙事、事件或经营变化提供支撑。需要确认:

  • 近期是否存在业绩、订单、产品、政策、主题强化等新增催化
  • 公司所处板块是否处于资金偏好上行期
  • 若股价接近突破,当前估值与财务质量是否足以支撑继续关注
  • 是否存在即将到来的重大事件,可能决定突破成败

这一步的目的不是把技术选股改写成基本面深研,而是避免挑出“图形漂亮但逻辑空心”的标的。

Step 6:判断突破所处的市场环境

再好的个股,也需要合适的环境配合。要同时判断:

  • 市场是否愿意接纳高位突破或强势追涨
  • 板块内是否已有龙头打出高度,带来正反馈
  • 当前环境更适合主升浪延续,还是更像存量博弈下的轮动冲高
  • 若指数、情绪或板块进入退潮,候选股成功率是否会被明显压制

突破筛选必须把“个股结构”和“环境允许度”合并评估。

Step 7:给出候选优先级与触发条件

将剩余标的按突破准备度分层,至少区分:

  • 第一优先级:结构成熟、阻力明确、量价健康、催化配合较好
  • 第二优先级:结构尚可,但仍需等待量能、环境或事件确认
  • 观察级:具备潜力,但时机过早或不确定性较高

每只候选都要给出:

  • 触发条件
  • 确认信号
  • 失效边界
  • 若错过首个触发点,后续应如何处理

Step 8:整合成突破候选成稿

最终输出应帮助使用者在极短时间内知道“今天先看谁、等什么、什么情况下算成立、什么情况下不做”。正文只保留结论、证据与执行前验证框架,不展示中间检索过程。

输出结构


突破候选筛选({YYYY-MM-DD})

一、30 秒结论

  • 最值得优先观察的候选股:{名称列表}
  • 当前最强突破方向:{板块或主题}
  • 市场环境适配度:{较好 / 一般 / 偏弱}
  • 整体策略建议:{积极准备 / 选择性观察 / 谨慎等待}

二、候选池总览

股票所属方向当前结构突破准备度优先级一句话判断
{标的1}{板块}{平台/箱体/杯柄}{高/中/低}{A/B/C}{说明}
{标的2}{板块}{结构}{等级}{等级}{说明}

三、重点候选拆解

{股票名称}

  • 关键阻力位:{价格区域}
  • 结构亮点:{内容}
  • 量价特征:{内容}
  • 催化支撑:{内容}
  • 触发条件:{内容}
  • 失效边界:{内容}

四、市场与板块适配

  • 指数环境:{内容}
  • 板块强度:{内容}
  • 是否具备扩散条件:{内容}

五、执行前验证清单

  • {验证点1}
  • {验证点2}
  • {验证点3}

六、风险提示

  • {风险1}
  • {风险2}
  • {风险3}

质量要求

  1. 候选筛选必须体现结构、量价和催化三要素,不能只按涨幅排名。
  2. 每只重点标的必须提供明确的触发条件与失效条件。
  3. 要区分“可以提前关注”和“已经确认突破”。
  4. 若整体环境不支持,应明确降低突破成功率预期,而不是强行给出激进结论。
  5. 输出必须服务真实观察与执行,避免写成泛泛技术评论。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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