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wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

What is add_to_winner_decision_skill?

add_to_winner_decision_skill is a Claude Code agent skill that 判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。.

Works with~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/add_to_winner_decision_skill

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Documentation

Add To Winner Decision Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于判断“已经赚钱的仓位,是否值得继续放大”。输出重点不是鼓励追高加码,而是帮助使用者在趋势确认、盈利保护和风险再分配之间找到平衡,让加仓成为顺势扩张,而不是利润诱发的冲动冒险。

功能简介

本技能的核心功能是:判断盈利仓何时可以继续加仓。

它强调先确认原有趋势仍在强化,再决定能否把浮盈转化为更大表达,同时配套保护规则与停止加码边界。

使用场景

  • 强势股已经盈利,用户想判断是否适合滚动加仓。
  • 计划中的首笔仓位已经验证成功,需要决定是否扩到完整仓位。
  • 团队想把“赢家加仓”做成有纪律的正向机制。
  • 用户经常在盈利后越涨越怕,不知道该拿、该加还是该停。

工作原则

  1. 只有当趋势、逻辑和环境同步强化时,盈利加仓才有讨论价值。
  2. 加仓必须建立在已有浮盈保护基础上,不能把已赚的钱重新暴露为大额风险。
  3. 加仓应按确认度逐步展开,而不是一次性放大。
  4. 必须明确停止加仓的边界,避免因强势而失控。
  5. 正文只呈现决策框架,不讨论内部实现过程。

执行流程

Step 1:确认当前盈利质量

先判断已有盈利是否“健康”:

  • 盈利来自趋势延续还是短期脉冲
  • 当前持仓处于刚脱离成本区,还是已明显脱离
  • 浮盈是否足以提供一定缓冲
  • 当前走势是否仍符合原先计划路径

Step 2:检查原逻辑是否继续强化

加仓不是因为赚钱,而是因为“赢面更大了”:

  • 核心驱动是否进一步增强
  • 行业或板块是否继续共振
  • 市场是否给出更多确认,而不是只剩情绪追捧
  • 原有分歧是否正在向有利方向收敛

Step 3:识别适合加仓的形态与时机

盈利仓并非任何时候都适合扩张:

  • 是突破后回踩确认更适合加,还是二次放量更适合加
  • 当前是否处于加速尾段,不宜再追
  • 是否存在新的整理平台可作为低风险加码点
  • 若价格远离关键位,是否宁可等待也不强追

Step 4:设计加仓节奏与保护规则

把加仓拆成可执行的步骤:

  • 首次加仓占原计划的多大比例
  • 加仓后如何同步上移保护位
  • 若加仓后走势不继续强化,是否应快速撤回新增部分
  • 是否只允许使用浮盈扩张,而不动用额外风险预算

Step 5:评估加仓后的整体风险暴露

加仓会改变交易性质,需要重新检查:

  • 总仓位是否已经偏大
  • 新增仓位是否导致单票权重失衡
  • 组合对同一主题或风格的暴露是否过度集中
  • 若市场突变,是否还能从容退出

Step 6:设定停止加仓与反向处理标准

必须提前写清何时不再加:

  • 趋势进入末段加速
  • 板块热度过于拥挤
  • 新增确认不足,仅剩价格惯性
  • 加仓后未获正反馈

Step 7:形成盈利加仓成稿

最终输出应让使用者知道“现在能不能扩、怎么扩、扩完后如何保护、什么情况下收回新增仓位”。正文保留时机判断、节奏安排和边界规则。

输出结构


盈利加仓决策({YYYY-MM-DD})

一、30 秒结论

  • 持仓对象:{股票名称}
  • 当前盈利状态:{内容}
  • 加仓倾向:{可加 / 条件加 / 不再加}
  • 最佳加仓方式:{内容}
  • 停止加仓信号:{一句话}

二、加仓依据

维度当前判断对加仓的意义
盈利质量{内容}{内容}
逻辑强化度{内容}{内容}
形态时机{内容}{内容}
板块环境{内容}{内容}
总暴露水平{内容}{内容}

三、加仓执行方案

  • 首次加仓条件:{内容}
  • 加仓比例建议:{内容}
  • 新增仓位保护规则:{内容}
  • 加仓失败后的处理:{内容}

四、停止扩张边界

  • {边界1}
  • {边界2}
  • {边界3}

五、风险提示

  • {风险1}
  • {风险2}
  • {风险3}

质量要求

  1. 必须先确认盈利质量,再讨论是否加仓。
  2. 加仓建议要体现保护浮盈,而不是重启高风险暴露。
  3. 要区分趋势强化期与末端加速期。
  4. 新增仓位的撤回规则必须清晰。
  5. 输出应帮助顺势扩张,而不是放大利润幻觉。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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