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wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判斷盈利倉是否適合繼續加倉,並給出加倉前提、節奏安排、保護規則與停止擴張邊界。適用於趨勢延續、核心持倉滾動放大與強勢股二次進攻場景。

add_to_winner_decision_skill 是什麼?

此技能名為「加倉贏家決策技能」(Add To Winner Decision Skill),專為交易者和投資者設計,協助判斷已獲利的持倉是否值得繼續加碼。其核心目標並非鼓勵追高,而是在趨勢確認、盈利保護和風險再分配之間取得平衡,使加倉成為順勢擴張的紀律性動作。技能依賴萬得 `wind-mcp-skill` 獲取底層市場數據,並提供完整的執行流程,包括確認盈利質量、檢查原邏輯是否強化、識別適合加倉的形態與時機、設計加倉節奏與保護規則、評估加倉後的整體風險暴露,以及設定停止加倉與反向處理標準。最終輸出結構化報告,包含30秒結論、加倉依據表格、執行方案、停止擴張邊界和風險提示,有助於交易者實現有紀律的贏家加倉機制。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/add_to_winner_decision_skill

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說明文件

加倉贏家決策技能

數據依賴與執行前置條件

推薦使用萬得 wind-mcp-skill 取得底層數據。執行前先檢查本地是否已有 wind-mcp-skill;若沒有,提示使用者安裝:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 鏡像(國內)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用於判斷「已經賺錢的倉位,是否值得繼續放大」。輸出重點不是鼓勵追高加碼,而是幫助使用者在趨勢確認、盈利保護和風險再分配之間找到平衡,讓加倉成為順勢擴張,而不是利潤誘發的衝動冒險。

功能簡介

本技能的核心功能是:判斷盈利倉何時可以繼續加倉。

它強調先確認原有趨勢仍在強化,再決定能否把浮盈轉化為更大表達,同時配套保護規則與停止加碼邊界。

使用場景

  • 強勢股已經盈利,使用者想判斷是否適合滾動加倉。
  • 計劃中的首筆倉位已經驗證成功,需要決定是否擴到完整倉位。
  • 團隊想把「贏家加倉」做成有紀律的正向機制。
  • 使用者經常在盈利後越漲越怕,不知道該拿、該加還是該停。

工作原則

  1. 只有當趨勢、邏輯和環境同步強化時,盈利加倉才有討論價值。
  2. 加倉必須建立在已有浮盈保護基礎上,不能把已賺的錢重新暴露為大額風險。
  3. 加倉應按確認度逐步展開,而不是一次性放大。
  4. 必須明確停止加倉的邊界,避免因強勢而失控。
  5. 正文只呈現決策框架,不討論內部實現過程。

執行流程

Step 1:確認當前盈利品質

先判斷已有盈利是否「健康」:

  • 盈利來自趨勢延續還是短期脈衝
  • 當前持倉處於剛脫離成本區,還是已明顯脫離
  • 浮盈是否足以提供一定緩衝
  • 當前走勢是否仍符合原先計劃路徑

Step 2:檢查原邏輯是否繼續強化

加倉不是因為賺錢,而是因為「贏面更大了」:

  • 核心驅動是否進一步增強
  • 行業或板塊是否繼續共振
  • 市場是否給出更多確認,而不是只剩情緒追捧
  • 原有分歧是否正在向有利方向收斂

Step 3:識別適合加倉的型態與時機

盈利倉並非任何時候都適合擴張:

  • 是突破後回踩確認更適合加,還是二次放量更適合加
  • 當前是否處於加速尾段,不宜再追
  • 是否存在新的整理平台可作為低風險加碼點
  • 若價格遠離關鍵位,是否寧可等待也不強追

Step 4:設計加倉節奏與保護規則

把加倉拆成可執行的步驟:

  • 首次加倉佔原計劃的多大比例
  • 加倉後如何同步上移保護位
  • 若加倉後走勢不繼續強化,是否應快速撤回新增部分
  • 是否只允許使用浮盈擴張,而不動用額外風險預算

Step 5:評估加倉後的整體風險暴露

加倉會改變交易性質,需要重新檢查:

  • 總倉位是否已經偏大
  • 新增倉位是否導致單票權重失衡
  • 組合對同一主題或風格的暴露是否過度集中
  • 若市場突變,是否還能從容退出

Step 6:設定停止加倉與反向處理標準

必須提前寫清何時不再加:

  • 趨勢進入末段加速
  • 板塊熱度過於擁擠
  • 新增確認不足,僅剩價格慣性
  • 加倉後未獲正反饋

Step 7:形成盈利加倉成稿

最終輸出應讓使用者知道「現在能不能擴、怎麼擴、擴完後如何保護、什麼情況下收回新增倉位」。正文保留時機判斷、節奏安排和邊界規則。

輸出結構


盈利加倉決策({YYYY-MM-DD})

一、30 秒結論

  • 持倉對象:{股票名稱}
  • 當前盈利狀態:{內容}
  • 加倉傾向:{可加 / 條件加 / 不再加}
  • 最佳加倉方式:{內容}
  • 停止加倉訊號:{一句話}

二、加倉依據

維度當前判斷對加倉的意義
盈利品質{內容}{內容}
邏輯強化度{內容}{內容}
型態時機{內容}{內容}
板塊環境{內容}{內容}
總暴露水平{內容}{內容}

三、加倉執行方案

  • 首次加倉條件:{內容}
  • 加倉比例建議:{內容}
  • 新增倉位保護規則:{內容}
  • 加倉失敗後的處理:{內容}

四、停止擴張邊界

  • {邊界1}
  • {邊界2}
  • {邊界3}

五、風險提示

  • {風險1}
  • {風險2}
  • {風險3}

品質要求

  1. 必須先確認盈利品質,再討論是否加倉。
  2. 加倉建議要體現保護浮盈,而不是重啟高風險暴露。
  3. 要區分趨勢強化期與末端加速期。
  4. 新增倉位的撤回規則必須清晰。
  5. 輸出應幫助順勢擴張,而不是放大利潤幻覺。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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