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CANSLIM 成長股掃描技能

依據成長股框架批量篩選業績、預期、相對強度與供需結構共振的強勢標的,並輸出候選分層與追蹤重點。適用於成長股獵手、趨勢成長選股、候選池批量掃描等場景。

CANSLIM 成長股掃描技能 是什麼?

此技能專為成長股投資者設計,能以 CANSLIM 等方法論為基礎,從大量股票中批量篩選出具備「基本面成長、市場預期強化、價格表現領先、供需結構有利」等條件的強勢候選股。它整合了經營加速、市場確認、相對強度與籌碼結構等多維度分析,幫助用戶快速建立更接近「強者恆強」邏輯的候選池。此技能通常依賴 Wind-MCP-Skill 取得底層數據,並透過結構化流程執行篩選、排序與風險評估,最終產出包含候選分層、重點拆解與追蹤清單的報告。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/canslim_growth_scan_skill

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說明文件

CANSLIM 成長股掃描技能 是做什麼的?

數據依賴與執行前置條件

推薦使用萬得 wind-mcp-skill 獲取底層數據。執行前先檢查本地是否已有 wind-mcp-skill;若沒有,提示用戶安裝:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 鏡像(國內)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用於依據成長股選股框架,從大量股票中篩出「基本面成長、市場預期強化、價格表現領先、供需結構有利」的強勢候選股。輸出重點不是把經典方法論機械打標籤,而是把成長品質、業績加速、相對強弱和市場資金偏好整合成一套實用篩選框架。

功能簡介

本技能的核心功能是:用成長股方法論批量篩選基本面與走勢共振的強勢標的。

它強調把成長、預期、強勢、供需和市場主線結合判斷,幫助使用者形成一組更接近「強者恆強」邏輯的成長股候選池。

使用場景

  • 成長股投資者需要在一批股票中快速找出最符合強勢成長畫像的對象。
  • 財報季後或景氣強化階段,需要批次更新成長候選池。
  • 用戶希望同時兼顧基本面成長與市場強度,而非只看單一維度。
  • 團隊需要在行業內部進行「誰最強、為什麼強」的結構化篩選。

工作原則

  1. 成長股篩選必須同時考慮經營加速與市場確認,不能只看業績增速。
  2. 價格相對強弱是結果,也是篩選條件,但不能脫離基本面單獨使用。
  3. 要關注供需結構和流通盤特徵,避免只看靜態財務指標。
  4. 方法論應服務實際篩選,不應寫成名詞解釋。
  5. 正文中不顯式提及內部調用過程。

執行流程

Step 1:確認篩選範圍與成長定義

先明確本次掃描更偏向:

  • 高增長行業中的龍頭篩選
  • 多行業橫向掃描成長強股
  • 近幾季出現明顯加速的財報成長股
  • 還是主題強化下的景氣成長股

同時確認用戶更看重盈利成長、收入成長,還是「成長 + 相對強勢」的綜合畫像。

Step 2:先篩經營成長與變化方向

成長股的第一層,是經營變數是否向好。重點判斷:

  • 收入、利潤、利潤率或核心業務指標是否呈現加速
  • 增長是來自真實需求擴大,還是一次性波動
  • 當前成長是否仍在改善,而非已經見頂
  • 公司是否具備支持未來幾個季度繼續維持高景氣的基礎

Step 3:結合市場預期與財報驗證

成長股是否值得追蹤,不只看報表,還要看市場是否願意上修預期。要判斷:

  • 最近幾次財報或經營更新是否持續強化市場預期
  • 管理層指引和行業反饋是否支持後續繼續上修
  • 市場此前是否低估了成長強度
  • 若預期已經很高,繼續上修空間是否仍足夠

Step 4:檢查相對強度與領漲屬性

成長股選股必須兼顧市場確認。需要重點看:

  • 價格表現是否顯著強於大盤、行業和同類股票
  • 強勢是穩定推進,還是劇烈波動後的一次性脈衝
  • 是否具備在板塊中引領資金聚焦的屬性
  • 過去一段時間內,回調是否短而強、上漲是否更有斜率

Step 5:評估供需結構與交易特徵

很多成長股強不起來,不是因為邏輯不行,而是供需結構不配合。應觀察:

  • 流通盤、換手、籌碼結構是否支持趨勢延續
  • 是否存在過高擁擠或明顯兌現壓力
  • 市場對這類成長風格的偏好是否正在上升
  • 當前是否更像「機構型慢牛」,還是「題材型快漲快跌」

Step 6:識別真正的優先級差異

將候選股按「成長加速度 + 預期上修能力 + 相對強勢 + 供需結構」綜合排序,區分:

  • 核心成長強股
  • 邏輯不錯但仍需等待確認的次優對象
  • 財務成長看似漂亮但市場尚未確認的觀察對象

Step 7:補充風險與失敗模式

成長股篩選必須主動考慮失敗方式,例如:

  • 高增長不可持續
  • 估值透支過快
  • 市場風格轉向防禦
  • 供需結構惡化導致強勢中斷

Step 8:整合成成長強股成稿

最終輸出應讓使用者知道「誰最符合成長強股畫像、為什麼、該繼續跟誰、該回避誰」。正文只呈現結論、依據和後續觀察框架。

輸出結構


成長強股篩選({YYYY-MM-DD})

一、30 秒結論

  • 最強成長候選:{名稱列表}
  • 最核心的優勢維度:{成長加速 / 預期上修 / 相對強勢 / 供需優勢}
  • 整體判斷:{積極追蹤 / 選擇性聚焦 / 謹慎分層}
  • 主要風險:{一句話}

二、候選池總覽

股票成長品質預期上修空間相對強勢供需結構優先級
{標的1}{強/中/弱}{高/中/低}{強/中/弱}{優/中/弱}{A/B/C}
{標的2}{等級}{等級}{等級}{等級}{等級}

三、重點候選拆解

{股票名稱}

  • 成長主線:{內容}
  • 市場為什麼願意給溢價:{內容}
  • 最強確認信號:{內容}
  • 當前仍需觀察的變數:{內容}
  • 失敗模式:{內容}

四、追蹤清單

  • {追蹤點1}
  • {追蹤點2}
  • {追蹤點3}

五、風險提示

  • {風險1}
  • {風險2}
  • {風險3}

品質要求

  1. 必須兼顧經營成長與市場確認兩條線。
  2. 不能把高增速直接等同於成長強股。
  3. 需說明供需結構與風格環境是否支持延續。
  4. 必須區分核心候選與僅有成長敘事的觀察對象。
  5. 輸出應直接服務成長股候選池管理。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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