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自選股盤前快報技能

為自選股生成盤前簡報,彙總隔夜公告、新聞、價格變化、事件日程與今日觀察重點。適用於開盤前快速瀏覽重點、晨會準備、盤前設定觀察順序等場景。

自選股盤前快報技能 是什麼?

這項技能專為投資者與交易員設計,能在每個交易日開盤前,將一組自選股的所有相關資訊濃縮成一份可直接閱讀的中文簡報。它不僅整理隔夜公告、新聞、價格變化及事件日程,更關鍵的是能從大量資訊中篩選出真正影響開盤節奏的高優先級變數,並根據「重要性 + 緊迫性 + 不確定性」原則生成今日觀察順序。此技能依賴於 Wind 金融數據終端(透過 `wind-mcp-skill` 獲取底層數據),支援 Claude Code、Cursor、Codex 等 AI 代理平台。執行流程包含確認範圍、梳理隔夜資訊、識別關鍵變數、排序觀察順序、提供可執行盤前提示,最終輸出結構化的簡報,包含三個核心結論、重點股票盤前看點表格、今日事件日程以及具體的盤前行動提示,幫助用戶在三分鐘內掌握今天該盯什麼、為什麼盯以及需要防範的風險。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/daily_watchlist_morning_brief_skill

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說明文件

自選股盤前快報技能 是做什麼的?

資料依賴與執行前置條件

推薦使用萬得 wind-mcp-skill 獲取底層資料。執行前先檢查本地是否已有 wind-mcp-skill;若沒有,提示用戶安裝:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 鏡像(國內)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用於把一組自選股在開盤前需要關注的資訊壓縮成一份可快速瀏覽的中文簡報。輸出的重點不是羅列全部資訊,而是幫助使用者在最短時間內判斷今天先盯什麼、為什麼盯、需要防什麼風險。

執行流程

Step 1:確認覆蓋範圍與時間窗口

先明確需要覆蓋的股票池、觀察市場以及時間窗口。若用戶未給出範圍,預設只處理本次明確提到的股票,並以「上一交易日收盤後至當前盤前」為資訊窗口。

Step 2:梳理隔夜資訊

逐隻整理隔夜出現的核心變化,優先覆蓋以下內容:

  • 公告、業績預告、停復牌、回購、減持、重大合約、監管進展
  • 行業政策、板塊新聞、海外可比標的異動
  • ADR、期貨、指數或相關商品價格的聯動訊號
  • 當日已知日程,包括業績發布、股東大會、路演、政策會議、資料公布

對重複資訊做合併,不要把同一事件拆成多條噪音。

Step 3:識別真正會影響開盤節奏的變數

從收集到的事件中篩出最可能影響今日交易行為的因素,並判斷其影響層級:

  • 高優先級:可能直接影響開盤方向、波動率或資金關注度
  • 中優先級:需要追蹤,但不一定改變開盤判斷
  • 低優先級:僅作背景資訊,不進入核心摘要

如果某條消息只是情緒噪音、舊聞重提或與股票主線關聯較弱,應降級處理。

Step 4:生成今日觀察順序

按照「重要性 + 緊迫性 + 不確定性」排序,給出今日最值得優先盯住的股票與原因。排序時重點考慮:

  • 是否存在事件催化
  • 是否臨近關鍵價格位置
  • 是否可能出現高開低走或低開反抽
  • 是否與當前市場主線或板塊情緒共振

Step 5:形成盤前行動提示

為每隻核心股票給出簡潔、可執行的盤前提示,例如:

  • 開盤先看什麼訊號確認
  • 哪類表現說明預期被驗證
  • 哪類表現說明情緒透支或存在衝高回落風險
  • 哪些股票可以先觀察、不宜立即下結論

Step 6:整合成一次性簡報

最終只輸出成稿,不展示內部檢索過程、篩選過程或中間判斷草稿。正文不解釋如何拿到資訊,只呈現結果與判斷。

輸出結構

最終輸出建議採用以下結構:


自選股盤前簡報({YYYY-MM-DD})

一、今晨最重要的 3 個結論

  • 結論 1:{一句話說明最重要變化}
  • 結論 2:{一句話說明第二重要變化}
  • 結論 3:{一句話說明第三重要變化}

二、重點股票盤前看點

股票隔夜變化今日關注點風險提示優先級
{股票A}{一句話概述}{開盤先看什麼}{潛在風險}高
{股票B}{一句話概述}{開盤先看什麼}{潛在風險}中

三、今日事件日程

時間事件關聯股票/板塊關注原因
{時間}{事件}{對象}{為什麼重要}

四、盤前行動提示

  • 優先盯盤對象:{股票/板塊},原因是 {原因}
  • 需要等待確認的對象:{股票/板塊},等待 {訊號}
  • 容易出現預期落差的對象:{股票/板塊},風險在 {風險點}

品質要求

  1. 所有結論都要圍繞「今天是否值得優先關注」展開,避免寫成寬泛晨報。
  2. 同一隻股票的描述要優先呈現增量資訊,不重複基礎介紹。
  3. 若某股票隔夜無實質變化,應明確寫「無新增重大資訊」,不要硬湊內容。
  4. 盤前判斷要保留條件語氣,避免把未開盤狀態寫成既成事實。
  5. 輸出應控制在可 3 分鐘讀完的密度內,優先短句和表格。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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