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wind-alice/突破交易执行技能

為突破交易制定從觀察、觸發、跟進到失效處理的落地執行方案,兼顧量價確認、環境配合與失敗撤退。適用於盤前預案、盤中突破跟蹤與強勢股首日執行場景。

突破交易执行技能 是什麼?

這項技能專為交易者與AI代理設計,旨在將「可能突破」的直覺轉化為可執行的交易方案。它涵蓋從定義關鍵阻力位、判斷市場環境、設定多層級確認信號,到設計進場節奏、追價邊界與失敗撤退的完整流程。主要支援萬得(Wind)資料源,需搭配 `wind-mcp-skill` 使用,並提供詳細的執行範本。技能強調嚴謹的紀律,要求交易者明確區分「接近突破」與「有效突破」,並在環境不利時敢於放棄交易。輸出結果包括30秒結論、執行框架表、盤中盤後跟蹤要點與具體的撤退步驟,非常適合用於盤前準備、盤中即時決策以及團隊統一突破交易的確認與風控標準。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/breakout_trade_execution_skill

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說明文件

突破交易執行技能

資料依賴與執行前置條件

建議使用萬得 wind-mcp-skill 獲取底層資料。執行前先檢查本地是否已有 wind-mcp-skill;若沒有,提示用戶安裝:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 鏡像(國內)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用於把「這檔股票可能要突破了」轉化成一份臨盤可用的執行方案。輸出重點不是泛泛討論突破形態,而是明確突破前看什麼、突破時怎麼確認、突破後如何跟進,以及一旦失敗應怎樣快速撤退。

功能簡介

本技能的核心功能是:為突破交易制定落地執行方案。

它強調把結構判斷、量能確認、市場環境、入場節奏和失敗修正連接起來,幫助使用者把追強從情緒動作變成紀律動作。

使用場景

  • 用戶準備在關鍵阻力位附近做突破跟隨。
  • 盤前需要把候選突破股寫成具體執行預案。
  • 盤中出現快速放量上衝,需要判斷該不該跟、怎麼跟。
  • 團隊要統一突破交易的確認口徑和撤退規則。

工作原則

  1. 突破執行必須先區分「接近突破」和「有效突破」。
  2. 價格站上關鍵位只是開始,量能承接和環境配合同樣重要。
  3. 突破交易要有明確追價上限,不能無限追。
  4. 失敗撤退方案必須和入場方案同時寫定。
  5. 正文只輸出執行框架,不討論內部實現細節。

執行流程

Step 1:定義突破結構與關鍵位

先把這筆交易的突破對象定義清楚:

  • 關鍵阻力位或平台上沿在哪裡
  • 當前是箱體突破、平台突破、杯柄突破還是其他整理後的釋放
  • 結構是否已經足夠成熟,還是仍偏早期
  • 當前價格距觸發位是接近、過遠還是已提前透支

Step 2:判斷環境是否支持追強

突破成功率很大程度取決於環境:

  • 指數與情緒是否允許高位擴散
  • 板塊是否存在明顯的強勢核心
  • 市場當前偏好追隨新高,還是更容易衝高回落
  • 同類突破近期成功率如何

若環境不支持,應主動降低執行積極度。

Step 3:設定觸發條件與確認層級

把突破觸發拆成更嚴謹的層級:

  • 盤中觸發需要滿足哪些價格條件
  • 是否需要同步看到放量、換手、承接等確認
  • 高開直接越過關鍵位時,是否仍屬於可執行機會
  • 若突破後立刻回落,何時判定為無效

Step 4:設計入場節奏與追價邊界

突破交易最怕「追得太晚,退得太慢」。需要提前明確:

  • 首筆是在剛觸發時進入,還是等待回踩確認
  • 允許追價的價格帶和最大偏離是多少
  • 是一次完成,還是必須先小倉驗證
  • 若首個買點錯過,是否允許等待二次機會

Step 5:制定持倉後跟進與加倉規則

一旦執行後,下一步也要提前寫清:

  • 哪種走勢說明突破真實有效
  • 哪種回踩屬於健康確認,哪種回落屬於危險信號
  • 是否允許在確認後加倉
  • 若當日尾盤未能站穩,隔夜持有是否仍合理

Step 6:設計失敗突破撤退動作

突破交易最關鍵的不是抓住多少成功,而是少吃失敗:

  • 跌回關鍵位下方時如何處理
  • 放量衝高後無承接是否必須降倉
  • 若次日低開失守,動作順序是什麼
  • 是否允許保留小倉位等待重新構建

Step 7:形成突破執行成稿

最終輸出應讓使用者知道「什麼時候可以動、到什麼程度不該追、突破後看什麼、失敗時怎麼退」。正文保留關鍵位、執行條件和撤退紀律。

輸出結構


突破交易執行方案({YYYY-MM-DD})

一、30 秒結論

  • 交易對象:{股票名稱}
  • 突破類型:{內容}
  • 環境適配度:{高 / 中 / 低}
  • 執行傾向:{積極跟隨 / 條件跟隨 / 暫不追}
  • 最大風險:{一句話}

二、突破執行框架

項目內容
關鍵位{內容}
觸發條件{內容}
確認信號{內容}
入場節奏{內容}
追價上限{內容}
失敗邊界{內容}

三、盤中與盤後跟蹤

  • 盤中重點觀察:{內容}
  • 尾盤確認點:{內容}
  • 次日驗證點:{內容}

四、失敗撤退方案

  • {動作1}
  • {動作2}
  • {動作3}

五、風險提示

  • {風險1}
  • {風險2}
  • {風險3}

品質要求

  1. 需明確區分突破前、突破中、突破後三個階段。
  2. 觸發條件、追價邊界和失敗邊界必須同時存在。
  3. 環境不支持時要敢於給出不追結論。
  4. 失敗處理必須具體到動作順序。
  5. 輸出應直接服務真實臨盤執行,而不是泛化技術點評。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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