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wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

breakout_trade_execution_skill 是什么?

breakout_trade_execution_skill is a Claude Code agent skill that 围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。.

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/breakout_trade_execution_skill

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文档

Breakout Trade Execution Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于把“这只股票可能要突破了”转化成一份临盘可用的执行方案。输出重点不是泛泛讨论突破形态,而是明确突破前看什么、突破时怎么确认、突破后如何跟进,以及一旦失败应怎样快速撤退。

功能简介

本技能的核心功能是:为突破交易制定落地执行方案。

它强调把结构判断、量能确认、市场环境、入场节奏和失败修正连接起来,帮助使用者把追强从情绪动作变成纪律动作。

使用场景

  • 用户准备在关键阻力位附近做突破跟随。
  • 盘前需要把候选突破股写成具体执行预案。
  • 盘中出现快速放量上冲,需要判断该不该跟、怎么跟。
  • 团队要统一突破交易的确认口径和撤退规则。

工作原则

  1. 突破执行必须先区分“接近突破”和“有效突破”。
  2. 价格站上关键位只是开始,量能承接和环境配合同样重要。
  3. 突破交易要有明确追价上限,不能无限追。
  4. 失败撤退方案必须和入场方案同时写定。
  5. 正文只输出执行框架,不讨论内部实现细节。

执行流程

Step 1:定义突破结构与关键位

先把这笔交易的突破对象定义清楚:

  • 关键阻力位或平台上沿在哪里
  • 当前是箱体突破、平台突破、杯柄突破还是其他整理后的释放
  • 结构是否已经足够成熟,还是仍偏早期
  • 当前价格距触发位是接近、过远还是已提前透支

Step 2:判断环境是否支持追强

突破成功率很大程度取决于环境:

  • 指数与情绪是否允许高位扩散
  • 板块是否存在明显的强势核心
  • 市场当前偏好追随新高,还是更容易冲高回落
  • 同类突破近期成功率如何

若环境不支持,应主动降低执行积极度。

Step 3:设定触发条件与确认层级

把突破触发拆成更严谨的层级:

  • 盘中触发需要满足哪些价格条件
  • 是否需要同步看到放量、换手、承接等确认
  • 高开直接越过关键位时,是否仍属于可执行机会
  • 若突破后立刻回落,何时判定为无效

Step 4:设计入场节奏与追价边界

突破交易最怕“追得太晚,退得太慢”。需要提前明确:

  • 首笔是在刚触发时进入,还是等待回踩确认
  • 允许追价的价格带和最大偏离是多少
  • 是一次完成,还是必须先小仓验证
  • 若首个买点错过,是否允许等待二次机会

Step 5:制定持仓后跟进与加仓规则

一旦执行后,下一步也要提前写清:

  • 哪种走势说明突破真实有效
  • 哪种回踩属于健康确认,哪种回落属于危险信号
  • 是否允许在确认后加仓
  • 若当日尾盘未能站稳,隔夜持有是否仍合理

Step 6:设计失败突破撤退动作

突破交易最关键的不是抓住多少成功,而是少吃失败:

  • 跌回关键位下方时如何处理
  • 放量冲高后无承接是否必须降仓
  • 若次日低开失守,动作顺序是什么
  • 是否允许保留小仓位等待重新构建

Step 7:形成突破执行成稿

最终输出应让使用者知道“什么时候可以动、到什么程度不该追、突破后看什么、失败时怎么退”。正文保留关键位、执行条件和撤退纪律。

输出结构


突破交易执行方案({YYYY-MM-DD})

一、30 秒结论

  • 交易对象:{股票名称}
  • 突破类型:{内容}
  • 环境适配度:{高 / 中 / 低}
  • 执行倾向:{积极跟随 / 条件跟随 / 暂不追}
  • 最大风险:{一句话}

二、突破执行框架

项目内容
关键位{内容}
触发条件{内容}
确认信号{内容}
入场节奏{内容}
追价上限{内容}
失败边界{内容}

三、盘中与盘后跟踪

  • 盘中重点观察:{内容}
  • 尾盘确认点:{内容}
  • 次日验证点:{内容}

四、失败撤退方案

  • {动作1}
  • {动作2}
  • {动作3}

五、风险提示

  • {风险1}
  • {风险2}
  • {风险3}

质量要求

  1. 需明确区分突破前、突破中、突破后三个阶段。
  2. 触发条件、追价边界和失败边界必须同时存在。
  3. 环境不支持时要敢于给出不追结论。
  4. 失败处理必须具体到动作顺序。
  5. 输出应直接服务真实临盘执行,而不是泛化技术点评。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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