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wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

dip_buy_decision_skill란 무엇인가요?

dip_buy_decision_skill is a Claude Code agent skill that 判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/dip_buy_decision_skill

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Dip Buy Decision Skill

数据依赖与执行前置条件

推荐使用万得 wind-mcp-skill 获取底层数据。执行前先检查本地是否已有 wind-mcp-skill;若没有,提示用户安装:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee 镜像(国内)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

技能定位

本技能用于判断“这次下跌是机会,还是麻烦的开始”。输出重点不是鼓励盲目抄底,而是帮助使用者区分趋势内正常回调、事件性错杀、结构性转弱与纯粹下跌中继,并把承接动作写成有边界的试错方案。

功能简介

本技能的核心功能是:判断回调能不能接以及怎么接。

它强调先判断回调性质,再决定是否试错、如何分批和何时放弃,帮助使用者避免把所有下跌都误判成机会。

使用场景

  • 强势股回调后,用户想判断是否迎来低吸窗口。
  • 财报、公告或市场波动后,股价快速下跌,需要区分错杀与破位。
  • 用户想在回调中布局,但不希望把低吸做成接飞刀。
  • 团队需要把“值得承接”与“只能观察”分开管理。

工作原则

  1. 低吸前必须先判断回调性质,而不是先决定要不要买。
  2. 趋势未坏、逻辑未坏、环境未坏,才有承接讨论价值。
  3. 低吸更适合分批试错,不适合一次性重仓判断。
  4. 必须提前写清放弃标准,避免越跌越补。
  5. 正文只呈现判断依据与方案,不讨论内部实现过程。

执行流程

Step 1:确认回调背景与下跌类型

先判断这次下跌属于哪一类:

  • 强势上涨后的技术性回踩
  • 消息或财报后的情绪性下跌
  • 大盘系统性波动带来的被动拖累
  • 逻辑开始转弱后的趋势破坏

只有先识别下跌类型,后续承接才有意义。

Step 2:检查原有上升逻辑是否仍成立

低吸成立的前提是“贵在回调,不是贵在走坏”:

  • 核心驱动是否还在
  • 板块或主题是否仍具备活跃度
  • 市场对原有逻辑的分歧是否只是短期放大
  • 是否出现新的负面变量改变了原判断

Step 3:识别承接区与观察区

把“跌到哪里可以看”写清楚:

  • 哪些位置可能形成有意义的支撑
  • 哪些区域只是中继停顿,不能贸然承接
  • 当前价格距离合理观察区还有多远
  • 若价格直接跌穿观察区,应如何重新评估

Step 4:判断回调质量与企稳证据

不是所有跌深都值得买,更重要的是跌法:

  • 回调过程中量能是释放还是失控
  • 下跌是有序回踩还是单边踩踏
  • 是否出现止跌、缩量、承接回升等积极线索
  • 若没有企稳证据,是等待确认还是直接放弃

Step 5:设计试错方式与分批节奏

低吸更应重视仓位节奏:

  • 首笔只承担什么级别的试错任务
  • 后续在哪些确认下允许补第二笔
  • 若回调继续深化,是否应暂停而不是摊低成本
  • 是否需要将总计划仓位显著低于追突破交易

Step 6:设定放弃标准与失败边界

低吸决策最重要的不是买点,而是停止点:

  • 哪个位置或哪类信息出现后应放弃承接
  • 连续弱反弹是否说明承接逻辑无效
  • 若环境同步恶化,是否需要提前终止
  • 何时认定这不是回调而是趋势破坏

Step 7:形成低吸决策成稿

最终输出应帮助使用者知道“能不能接、在哪里接、先接多少、什么情况下不再接”。正文保留回调性质判断、承接区、节奏和放弃标准。

输出结构


低吸决策方案({YYYY-MM-DD})

一、30 秒结论

  • 交易对象:{股票名称}
  • 回调性质:{健康回踩 / 情绪错杀 / 趋势破坏风险}
  • 操作倾向:{可试错 / 等待企稳 / 不承接}
  • 观察区间:{内容}
  • 放弃标准:{一句话}

二、回调判断

维度判断结论影响
原逻辑完整度{内容}{内容}
板块环境{内容}{内容}
回调质量{内容}{内容}
企稳证据{内容}{内容}

三、执行节奏

  • 首笔试错条件:{内容}
  • 二次承接条件:{内容}
  • 不再追加条件:{内容}

四、失败边界

  • {边界1}
  • {边界2}
  • {边界3}

五、风险提示

  • {风险1}
  • {风险2}
  • {风险3}

质量要求

  1. 必须先判断回调性质,再给出承接建议。
  2. 低吸建议必须搭配分批节奏与放弃标准。
  3. 要区分“回调到位”和“走势走坏”。
  4. 若企稳证据不足,应明确建议继续等待。
  5. 输出应降低接飞刀概率,而不是美化左侧交易。

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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