wind-alice/dip_buy_decision_skill

Beurteilt, ob sich bei rückläufigen oder korrigierenden Aktien ein Einstieg lohnt, und definiert Beobachtungszonen, Testbedingungen, Staffelungsrhythmen und Abbruchkriterien. Geeignet für Trend-Rücksetzer, Kurseinbrüche nach Ereignissen, volatile Tiefkäufe und vorsichtige Testeinstiege auf der linken Seite.

Was ist dip_buy_decision_skill?

Diese Fertigkeit (Skill) unterstützt Händler und KI-Agenten (z. B. Claude Code, Cursor) dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen, ob ein Kurseinbruch eine echte Chance oder der Beginn einer Trendwende ist. Sie hilft, zwischen gesunden technischen Rücksetzern, emotionalen Überreaktionen und strukturellen Schwächen zu unterscheiden. Der Skill bewertet zunächst die Art der Korrektur, prüft die Gültigkeit der ursprünglichen Aufwärtslogik und identifiziert Unterstützungszonen. Darauf aufbauend werden konkrete Einstiegs- und Staffelungspläne mit klaren Abbruchkriterien erstellt. Die Fertigkeit ist plattformunabhängig, benötigt jedoch das `wind-mcp-skill` von Wind Information für die zugrunde liegenden Marktdaten. Der Output ist ein standardisiertes „Tiefkauf-Entscheidungsdokument

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/dip_buy_decision_skill

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Dokumentation

Skill zur Entscheidung bei Tiefkäufen (Dip Buy Decision)

Datenabhängigkeiten und Ausführungsvoraussetzungen

Für die zugrunde liegenden Daten wird die Verwendung des wind-mcp-skill von Wind Information empfohlen. Vor der Ausführung ist zu prüfen, ob wind-mcp-skill lokal vorhanden ist; falls nicht, den Benutzer zur Installation auffordern:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee-Spiegel (Inland China)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

Positionierung des Skills

Dieser Skill dient der Beurteilung, ob „dieser Rückgang eine Chance oder der Beginn von Problemen“ ist. Der Output zielt nicht darauf ab, blinde Tiefkäufe zu fördern, sondern dem Anwender zu helfen, zwischen normalen Korrekturen im Trend, ereignisbedingten Überreaktionen, strukturellen Abschwächungen und reinen Abwärtszwischenphasen zu unterscheiden. Die Einstiegsaktion wird als begrenzter Testversuch formuliert.

Funktionsübersicht

Die Kernfunktion dieses Skills ist: Beurteilen, ob und wie man bei einer Korrektur einsteigen kann.

Es wird betont, zuerst die Art der Korrektur zu beurteilen, bevor entschieden wird, ob man testet, wie staffelt und wann man aufgibt. Dies hilft dem Anwender, zu vermeiden, jeden Rückgang fälschlicherweise als Chance zu interpretieren.

Anwendungsszenarien

  • Nach einer Korrektur bei starken Aktien möchte der Benutzer beurteilen, ob ein Tiefkauffenster bevorsteht.
  • Nach Gewinnmitteilungen, Ankündigungen oder Marktschwankungen fällt der Aktienkurs schnell; es muss zwischen Überreaktion und Bruch unterschieden werden.
  • Der Benutzer möchte sich bei Korrekturen positionieren, aber nicht in ein fallendes Messer greifen.
  • Ein Team muss zwischen „lohnenswerten Einstiegen“ und „nur beobachtbaren“ Fällen unterscheiden.

Arbeitsprinzipien

  1. Vor einem Tiefkauf muss zuerst die Art der Korrektur beurteilt werden, nicht zuerst entscheiden, ob gekauft wird.
  2. Nur wenn der Trend nicht gebrochen ist, die Logik intakt ist und das Umfeld nicht negativ ist, gibt es eine Diskussionsgrundlage für einen Einstieg.
  3. Tiefkäufe eignen sich besser für gestaffelte Testversuche als für einmalige Schwerpunktentscheidungen.
  4. Abbruchkriterien müssen vorher klar definiert werden, um ein Nachkaufen bei fallenden Kursen zu vermeiden.
  5. Der Haupttext enthält nur die Beurteilungsgrundlage und das Schema, nicht die internen Implementierungsschritte.

Ausführungsablauf

Schritt 1: Bestätigung des Korrekturhintergrunds und des Rückgangstyps

Zunächst muss geklärt werden, zu welcher Kategorie der Rückgang gehört:

  • Technischer Rücksetzer nach starkem Aufwärtstrend
  • Emotionale Abwärtsbewegung nach einer Nachricht oder Bilanz
  • Passiver Abverkauf durch systemische Marktschwankungen
  • Trendbruch nach beginnender Logikschwäche

Nur wenn der Rückgangstyp identifiziert ist, ist ein anschließender Einstieg sinnvoll.

Schritt 2: Prüfen, ob die ursprüngliche Aufwärtslogik noch gültig ist

Die Voraussetzung für einen Tiefkauf ist „teuer im Rückgang, nicht teuer im Bruch“:

  • Ist der Kerntreiber noch vorhanden?
  • Ist der Sektor oder das Thema noch aktiv?
  • Sind die Meinungsverschiedenheiten des Marktes zur ursprünglichen Logik nur kurzfristig verstärkt?
  • Sind neue negative Variablen aufgetaucht, die die ursprüngliche Beurteilung ändern?

Schritt 3: Identifizierung von Einstiegs- und Beobachtungszonen

Formulieren, „wo ein Blick lohnt“:

  • Welche Positionen könnten eine sinnvolle Unterstützung bilden?
  • Welche Bereiche sind nur Zwischenstopps, in die man nicht überstürzt einsteigen sollte?
  • Wie weit ist der aktuelle Preis von der vernünftigen Beobachtungszone entfernt?
  • Wenn der Preis direkt durch die Beobachtungszone fällt, wie ist neu zu bewerten?

Schritt 4: Beurteilung der Korrekturqualität und Stabilisierungsnachweise

Nicht jeder tiefe Stand ist kaufenswert; wichtiger ist die Art des Falls:

  • Löst das Volumen während der Korrektur nach oder läuft es aus dem Ruder?
  • Ist der Rückgang ein geordneter Rücksetzer oder ein einseitiger Ausverkauf?
  • Zeigen sich positive Anzeichen wie Stopp der Abwärtsbewegung, schrumpfendes Volumen oder wieder aufkommende Käufe?
  • Wenn keine Stabilisierungsnachweise vorliegen: auf Bestätigung warten oder direkt aufgeben?

Schritt 5: Gestaltung der Testmethode und des Staffelungsrhythmus

Bei Tiefkäufen ist der Positionsrhythmus wichtiger:

  • Welches Testniveau übernimmt die erste Position?
  • Unter welchen Bestätigungen darf die zweite Position nachgekauft werden?
  • Falls die Korrektur sich vertieft, sollte man pausieren, anstatt die Durchschnittskosten zu senken?
  • Soll die geplante Gesamtposition deutlich kleiner sein als bei einem Breakout-Trade?

Schritt 6: Festlegung von Abbruchkriterien und Fehlergrenzen

Das Wichtigste bei einer Tiefkaufentscheidung ist nicht der Einstiegspunkt, sondern der Stopp-Punkt:

  • Bei welcher Position oder welcher Art von Information sollte der Einstieg aufgegeben werden?
  • Zeigt eine Serie schwacher Erholungen, dass die Einstiegslogik unwirksam ist?
  • Wenn sich das Umfeld gleichzeitig verschlechtert, sollte vorzeitig abgebrochen werden?
  • Wann wird erkannt, dass dies keine Korrektur, sondern ein Trendbruch ist?

Schritt 7: Erstellung des Tiefkauf-Entscheidungsdokuments

Die endgültige Ausgabe sollte dem Benutzer helfen zu wissen: „Kann ich einsteigen? Wo steige ich ein? Wie viel zuerst? Wann steige ich nicht mehr ein?“. Der Haupttext enthält die Beurteilung der Korrekturart, die Einstiegszone, den Rhythmus und die Abbruchkriterien.

Ausgabestruktur


Tiefkauf-Entscheidungsplan ({JJJJ-MM-TT})

I. 30-Sekunden-Fazit

  • Handelsobjekt: {Aktienname}
  • Korrekturart: {Gesunder Rücksetzer / Emotionale Überreaktion / Risiko eines Trendbruchs}
  • Handlungstendenz: {Testversuch möglich / Auf Stabilisierung warten / Kein Einstieg}
  • Beobachtungszone: {Inhalt}
  • Abbruchkriterium: {Ein Satz}

II. Korrekturbeurteilung

DimensionBeurteilungAuswirkung auf Schlussfolgerung
Integrität der ursprünglichen Logik{Inhalt}{Inhalt}
Sektorumfeld{Inhalt}{Inhalt}
Korrekturqualität{Inhalt}{Inhalt}
Stabilisierungsnachweise{Inhalt}{Inhalt}

III. Ausführungsrhythmus

  • Bedingung für ersten Test: {Inhalt}
  • Bedingung für zweiten Einstieg: {Inhalt}
  • Bedingung für kein weiteres Nachkaufen: {Inhalt}

IV. Fehlergrenzen

  • {Grenze 1}
  • {Grenze 2}
  • {Grenze 3}

V. Risikohinweise

  • {Risiko 1}
  • {Risiko 2}
  • {Risiko 3}

Qualitätsanforderungen

  1. Zuerst muss die Art der Korrektur beurteilt werden, bevor eine Einstiegsempfehlung gegeben wird.
  2. Tiefkaufempfehlungen müssen mit Staffelungsrhythmus und Abbruchkriterien kombiniert werden.
  3. Es muss zwischen „Korrektur abgeschlossen“ und „Trendbruch“ unterschieden werden.
  4. Bei unzureichenden Stabilisierungsnachweisen sollte klar zum Abwarten geraten werden.
  5. Die Ausgabe sollte die Wahrscheinlichkeit eines Messerfangs verringern, nicht den Linkshandel schönreden.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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