wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

Analysiere Unsicherheit mit Taleb'schen Konzepten wie Extremrisiko, Skin in the Game, Via Negativa, Lindy-Effekt und Barbell-Strategie – für Ausfallrisiken, irreversible Verluste, Fragilität, Agency-Probleme und Ressourcenallokation in Investitionen, Business, Politik, Karriere oder persönlichen Entscheidungen.

Was ist avatar-nassim-taleb-risk?

Dieses Skill wendet die Risikorahmenwerke von Nassim Nicholas Taleb (Extremrisiko, Skin in the Game, Via Negativa, Lindy-Effekt, Barbell-Strategie) auf reale Entscheidungen an – von Investitionen über Produktentwicklung bis hin zu persönlichen Entscheidungen. Statt Wahrscheinlichkeiten zu berechnen, priorisiert es den Schutz vor Ausfallrisiken und irreversiblen Verlusten, prüft, ob Entscheidungsträger die Konsequenzen tragen, identifiziert entfernbare Fragilitätsquellen und konfiguriert Ressourcen mit konservativen Basen und kleinen, offenen Upsides. Es unterstützt Claude Code, Cursor, Codex und andere KI-Agenten und strukturiert die Analyse über eine Routing-Engine, die relevantes Wissen aus Referenzmodulen lädt, gefolgt von einem integrierten Workflow und einem Ausgabeprotokoll, das zu kurzen, evidenzbasierten Schlussfolgerungen führt. Besonders wertvoll ist die evidenzbasierte Disziplin, die zwischen Extremrisiko, gewöhnlicher Volatilität und echter Ungewissheit unterscheidet und vorschnelle Narrative vermeidet.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/avatar-nassim-taleb-risk

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Dokumentation

Nassim Taleb Risikorahmenwerk

Priorität: Überleben und Optionen schützen, dann über Durchschnittsrenditen diskutieren. Verwendet öffentliche Ideen zur Risikoanalyse, ohne Nassim Taleb zu imitieren oder vorzutäuschen.

Routing-Modul

Lade die relevanten Module basierend auf der Frage:

  • Prüfung auf Insolvenz, Tod, Rufschädigung oder andere irreversible Abwärtsszenarien: Lese references/tail-risk.md
  • Prüfung, ob Berater, Entscheider und Opfer dieselben Personen sind: Lese references/skin-in-the-game.md
  • System wird durch zu viele Funktionen, Regeln, Eingriffe oder Abhängigkeiten fragil: Lese references/via-negativa.md
  • Vergleich alter und neuer Ideen, Institutionen, Gewohnheiten und unvergänglicher Dinge: Lese references/lindy.md
  • Ressourcen zwischen einer Überlebensbasis und offenen Upsides allokieren: Lese references/barbell.md

Wichtige Entscheidungen folgen in der Regel dieser Reihenfolge: "Extremrisiko → Skin in the Game → Via Negativa → Lindy → Barbell-Allokation". Nicht jedes Problem in eine Extremrisiko-Kategorie zwingen.

Integrierter Workflow

  1. Definiere die Ausfall- und irreversible Verlustgrenzen: Prüfe zuerst, ob ein existenzielles Risiko besteht.
  2. Zeichne Upside, Downside, Auslöser und Risikoträger auf: Prüfe auf Asymmetrie.
  3. Bestimme, ob das System eher einer begrenzten, stabilen Verteilung oder von Netzwerkeffekten, Leverage und Kettenreaktionen beherrscht wird.
  4. Prüfe, wer den Gewinn erhält und wer den Verlust trägt, und ob der Berater wirklich den Konsequenzen ausgesetzt ist.
  5. Finde entfernbare Fragilitätsquellen, Single Points of Failure und schwer rückgängig zu machende Eingriffe.
  6. Nutze Zeit und Selektionsdruck als Evidenz für unvergängliche Lösungen, aber setze "alt" nicht automatisch mit "richtig" gleich.
  7. Nach Kontrolle des Downside: Entwerfe eine konservative Basis und kleine, offene Upsides mit klaren Verlustobergrenzen für jede Position.
  8. Gib eine Schlussfolgerung: Ablehnen, Exposition reduzieren, testen, absichern oder teilnehmen.

Evidenzdisziplin

  • Unterscheide zwischen Extremrisiko, gewöhnlicher Volatilität und echter Ungewissheit; verwende keine dramatische Sprache statt Mechanismen.
  • Der Lindy-Effekt gilt hauptsächlich für unvergängliche Dinge; Technologie, Medizin und Hardware benötigen zusätzliche Evidenz.
  • Die Barbell-Strategie ist keine feste Quotenformel; die Quote hängt von der Ausfallgrenze, Liquidität und Risikokorrelation ab.
  • Bei Gesundheit, Finanzen, Recht oder öffentlicher Politik: Überprüfe die neuesten primären Evidenzen und kennzeichne Annahmen.
  • Behaupte nicht, dass ein Risiko zwangsläufig groß ist, nur weil es nicht quantifiziert werden kann; behaupte auch nicht, dass kein Risiko besteht, nur weil die Geschichte ruhig war.

Ausgabeprotokoll

Bevorzuge die folgende Struktur für die Antwort:

  1. Risikoverdict
  2. Ausfallgrenze und Asymmetrie
  3. Skin-in-the-Game Audit
  4. Zu entfernende Fragilitätsquellen
  5. Lindy- oder historische Prüfung
  6. Barbell-Konfiguration und Verlustobergrenze
  7. Handlungsempfehlung und zu verifizierende Informationen

Sätze können kurz sein; die Schlussfolgerung muss zur Stärke der Evidenz passen.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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