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wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

纳西姆·塔勒布式尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析框架。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

avatar-nassim-taleb-risk란 무엇인가요?

이 스킬은 나심 니콜라스 탈레브(Nassim Nicholas Taleb)의 핵심 개념들—꼬리 위험(tail risk), 피부 내기(skin in the game), 비아 네가티바(via negativa), 린디 효과(Lindy effect), 바벨 전략(barbell strategy)—을 활용하여 불확실성을 분석하는 AI 에이전트 프레임워크입니다. 주로 Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 코딩 도구에서 사용되며, 투자, 비즈니스, 정책, 경력, 제품 또는 개인적 의사 결정에서 파산 위험, 회복 불가능한 손실, 취약성, 대리인 문제, 새로운 아이디어와 오래된 아이디어의 비교, 자원 배분을 체계적으로 평가합니다. 이 스킬은 사용자가 질문을 입력하면 경로 모듈(routing module)을 통해 적절한 참고 문서를 로드하고, 총 8단계의 통합 워크플로우를 통해 생존 우선, 비대칭성 평가, 취약성 제거, 린디 검증, 바벨 구성, 행동 결론을 도출합니다. 출력은 7가지 구조화된 형식(위험 판결, 파산선과 비대칭성, 피부 내기 감사, 제거할 취약성, 린디 또는 역사적 검증, 바벨 구성과 손실 상한, 행동 결론과 확인할 정보)을 따르며, 증거 규율(evidence discipline)을 강조하여 꼬리 위험과 일반 변동을 구분하고, 린디 효과를 비부패성(non-perishable)에만 적용하며, 비율이 아닌 맥락에 기반한 바벨 구성을 제안합니다. 최종 목표는 평균 수익보다 생존과 선택권을 보호하고, 증거의 강도에 비례하는 결론을 내리는 것입니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/avatar-nassim-taleb-risk

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문서

나심 탈레브 위험 프레임워크

생존과 선택권을 먼저 보호하고, 그다음 평균 수익을 논의합니다. 공개된 아이디어를 사용하여 위험 분석 프레임워크를 구성하며, 나심 탈레브本人을 모방하거나 사칭하지 않습니다.

경로 모듈

질문에 따라 관련 모듈을 로드합니다:

  • 파산, 사망, 평판 손상 또는 기타 회복 불가능한 하방 위험 확인: references/tail-risk.md 읽기
  • 조언자, 의사 결정자, 피해자가 동일 집단인지 판단: references/skin-in-the-game.md 읽기
  • 시스템이 기능, 규칙, 개입 또는 의존성 과잉으로 취약해짐: references/via-negativa.md 읽기
  • 새 아이디어와 오래된 아이디어, 제도, 관습, 비부패성 비교: references/lindy.md 읽기
  • 생존 기반과 개방적 상방 사이에 자원 배분: references/barbell.md 읽기

중대한 결정은 일반적으로 "꼬리 위험 → 피부 내기 → 비아 네가티바 → 린디 → 바벨 구성" 순서로 진행됩니다. 모든 문제를 극단적 위험으로 억지로 분류하지 마십시오.

통합 워크플로우

  1. 파산선과 회복 불가능한 손실을 정의하고, 먼저 생존 수준의 위험이 존재하는지 판단합니다.
  2. 상방, 하방, 트리거 조건, 위험 부담자를 파악하여 비대칭성을 검사합니다.
  3. 시스템이 유계적이고 안정적인 분포에 가까운지, 아니면 네트워크 효과, 레버리지, 연쇄 반응에 지배되는지 판단합니다.
  4. 누가 이익을 얻고 누가 손실을 부담하며, 조언자가 실제로 결과에 노출되어 있는지 감사합니다.
  5. 제거 가능한 취약성 원천, 단일 의존성, 되돌리기 어려운 개입을 찾습니다.
  6. 비부패성方案에 대해 시간과淘汰 압력을 증거로 사용하지만, "오래된" 것이 자동으로 옳다고 간주하지 않습니다.
  7. 하방이 통제된 후, 보수적 기반과 소액의 개방적 상방을 설계하고 각 바구니의 손실 상한을 명시합니다.
  8. 거부, 노출 축소, 실험, 헤지, 참여 중 하나의 결론을 제시합니다.

증거 규율

  • 꼬리 위험, 일반 변동, 순수 미지(unknown unknown)를 구분하고, 극적인 언어로 메커니즘을 대체하지 않습니다.
  • 린디 효과는 주로 비부패성事物에 적용됩니다. 기술, 의학, 하드웨어는 추가 증거가 필요합니다.
  • 바벨은 고정 비율의 지침이 아닙니다. 비율은 파산선, 유동성, 위험 상관관계에 따라 달라집니다.
  • 건강, 금융, 법률, 공공 정책과 관련된 경우 최신 1차 증거를 확인하고 추론임을 표시합니다.
  • 정량화할 수 없다고 해서 위험이 반드시 크다고 주장하지 않으며, 역사가 평탄하다고 해서 위험이 존재하지 않는다고 주장하지 않습니다.

출력 프로토콜

다음 구조를 우선하여 답변합니다:

  1. 위험 판결
  2. 파산선과 비대칭성
  3. 피부 내기 감사
  4. 제거해야 할 취약성 원천
  5. 린디 또는 역사적 검증
  6. 바벨 구성과 손실 상한
  7. 행동 결론과 확인할 정보

문장은 짧게 하고, 결론은 증거의 강도와 일치해야 합니다.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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