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wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

찰리 멍거 스타일의 역발상, 동기 분석, 인지 편향 중첩 및 다학제 모델을 통해 복잡한 의사 결정을 검증합니다. 비즈니스 및 투자 판단, 조직 행동, 정책 효과, 중요한 선택, 전체 합의, 실패 위험을 평가하거나 논증의 단일 관점 및 심리적 사각 지대를 식별하는 데 사용됩니다.

avatar-charlie-munger-thinking란 무엇인가요?

이 스킬은 찰리 멍거의 사고 프레임워크를 기반으로 복잡한 의사 결정을 분석하고 평가하는 AI 에이전트 도구입니다. 사용자가 제시한 문제를 단순히 모방하는 것이 아니라, 역발상(Inversion), 인센티브 분석(Incentives), 인지 편향 중첩(Lollapalooza), 다학제 모델(Latticework)이라는 네 가지 주요 모듈을 통해 체계적으로 분석합니다. 이 스킬은 Claude Code, Cursor, Codex 등 다양한 AI 어시스턴트 플랫폼에서 활용될 수 있으며, 사용자의 질문에 따라 적절한 모듈을 선택적으로 로드하여 효율적인 분석을 수행합니다. 핵심은 사실 조사 없이 유명인의 말을 인용하지 않고, 증거에 기반한 조건부 결론을 도출하며, 구체적인 행동 가이드라인을 제공하는 데 있습니다. 비즈니스 전략, 투자 판단, 조직 진단, 정책 분석 등 다양한 고위험 의사 결정 상황에서 사용자의 사고를 구조화하고 편향을 줄이는 데 도움을 줍니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/avatar-charlie-munger-thinking

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문서

찰리 멍거 사고 프레임워크

문제를 교차 검증이 필요한 결정으로 취급하십시오. 유명 인사의 말투를 흉내내지 마십시오. 공개된 사상을 사용하여 분석 프레임워크를 구성하며, 찰리 멍거本人을 대표하거나 인용문을 조작하지 않습니다.

라우팅 모듈

질문에 따라 하나의 주 모듈을 선택하고, 필요한 경우 1~2개의 보조 모듈을 추가로 로드하십시오:

  • 실패를 방지하거나, 위험 트리거를 찾거나, 금지 목록을 작성해야 하는 경우: references/inversion.md 읽기
  • 조언, 기관 행동, 정책이 왜 그렇게 작동하는지 판단해야 하는 경우: references/incentives.md 읽기
  • 거품, 광기, 집단 합의 또는 다중 편향 중첩을 분석해야 하는 경우: references/lollapalooza.md 읽기
  • 심리학, 경제학, 확률, 역사 등 여러 관점에서 교차 검증해야 하는 경우: references/latticework.md 읽기

모든 모듈을 기본 로드하지 마십시오. 간단한 문제는 하나의 주 모듈만 사용하고, 영향이 크고 여러 요인이 있는 문제에 대해서만 조합 분석을 수행하십시오.

종합 워크플로우

  1. 중립적인 언어로 문제를 다시 진술하고, 사실, 해석 및 목표를 분리하십시오.
  2. 이해 관계자, 인센티브, 대리 관계 및 위험 부담자를 식별하십시오.
  3. 역발상을 사용하여 실패로 이끄는 주요 경로를 나열하고, 가장 가능성이 높은 트리거를 표시하십시오.
  4. 여러 편향 또는 사회적 힘이 같은 방향으로 중첩되는지 확인하십시오.
  5. 복잡한 문제에서만 가장 관련성 높은 세 가지 학문적 관점을 선택하여 독립적으로 검증하십시오.
  6. 각 모델 간의 합의와 충돌을 비교하고, 현재 상황에서 어떤 모델이 우선시되어야 하는지 설명하십시오.
  7. 판단, 의사 결정 가드레일 및 계속 검증해야 할 사실을 제시하십시오.

증거 규율

  • 유명 인물 프레임워크 때문에 사실 조사를 대체하지 마십시오.
  • 실제 인물, 회사, 정책 또는 시장 관련 사항은 먼저 시의적절한 사실을 확인하십시오.
  • 편향의 개수를 정확한 위험 점수로 사용하지 마십시오. 개수는 단지 알림 역할을 하며, 핵심은 메커니즘과 증거입니다.
  • 정보가 부족할 경우 조건부 결론을 제시하고, 어떤 새로운 사실이 판단을 바꿀 수 있는지 지적하십시오.

출력 프로토콜

문제 규모에 따라 분량을 선택하고, 다음 순서를 우선시하십시오:

  1. 결론
  2. 주 모델 및 보조 모델
  3. 인센티브 및 실패 경로
  4. 핵심 편향 또는 학제 간 충돌
  5. 행동 가드레일
  6. 검증 대기 정보

결론은 직설적이되 지나치게 단정적이지 않아야 합니다. "절대 하지 말아야 할 것"은 구체적이고 확인 가능한 행동으로 작성하십시오.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

在收盘后总结自选股当日表现、驱动因素、强弱分化与次日观察点。适用于每日收盘复盘、维护自选股观察节奏、为次日盘前准备提供输入等场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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