wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

Fasst nach Börsenschluss die Tagesperformance, Treiber, Stärke-Schwäche-Differenzierung und Beobachtungspunkte für den nächsten Tag einer Watchlist zusammen. Geeignet für tägliche Schlusskursanalyse, Aufrechterhaltung des Watchlist-Rhythmus und Vorbereitung auf den nächsten Handelstag.

Was ist after_close_watchlist_recap_skill?

Dieses Skill standardisiert die tägliche Nachbereitung einer Watchlist nach Börsenschluss. Es hilft dem Nutzer, drei Kernfragen zu beantworten: Welche Aktien waren heute stark, welche schwach? Was waren die Treiber dahinter? Lohnt es sich, diese Aktien morgen weiter zu verfolgen? Das Ziel ist es, eine klarere Beobachtungsliste für den nächsten Handelstag zu erstellen, nicht nur eine reine Zusammenfassung der Kursbewegungen. Der Skill unterstützt Plattformen wie Claude Code, Cursor und Codex und erfordert das `wind-mcp-skill` von Wind Information Co., Ltd., um Marktdaten abzurufen. Der Workflow umfasst sieben Schritte: Rückblick auf die Tagesperformance, Erklärung der Treiber, Identifizierung der Stärke-Schwäche-Natur (z. B. eigenständige Stärke vs. passives Mitlaufen), Formulierung von Beobachtungspunkten für den nächsten Tag, Anpassung der Priorität, Ausgabe einer strukturierten Zusammenfassung und Einhaltung von Qualitätsanforderungen wie der Fokussierung auf die Vorbereitung des nächsten Tages. Die Ausgabe erfolgt in einem vordefinierten Markdown-Format mit Abschnitten wie den wichtigsten Schlussfolgerungen, einer tabellarischen Aufschlüsselung pro Aktie, Marktkontext und einem Plan für morgen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Analyse umsetzbar ist und nicht nur dokumentiert wird. Der Skill vermeidet übermäßige Auslegung und kennzeichnet fehlende klare Treiber explizit.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/after_close_watchlist_recap_skill

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Dokumentation

After Close Watchlist Recap Skill

Datenabhängigkeiten und Voraussetzungen

Es wird empfohlen, das wind-mcp-skill von Wind Information Co., Ltd. zu verwenden, um die zugrunde liegenden Daten abzurufen. Überprüfen Sie vor der Ausführung, ob wind-mcp-skill lokal vorhanden ist. Falls nicht, weisen Sie den Benutzer an, es zu installieren:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee-Spiegel (China)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

Skill-Positionierung

Dieses Skill standardisiert die Nachbereitung einer Watchlist nach Börsenschluss und hilft dem Benutzer, drei Dinge zu beantworten: Wer war heute stark, wer schwach, warum, und ist es morgen noch wert, weiter beobachtet zu werden? Das Ziel ist es, eine klarere Beobachtungsliste für den nächsten Handelstag zu erhalten, nicht nur eine Zusammenfassung von Kursänderungen.

Ausführungsablauf

Schritt 1: Rückblick auf die Tagesperformance

Überprüfen Sie die wichtigsten Performance-Indikatoren des Tages für jede Aktie, einschließlich:

  • Kursänderungen, Amplitude, Volumenänderungen, Wechsel der Umlaufgeschwindigkeit
  • Gab es intraday Hochs mit anschließendem Rückgang, Tiefs mit anschließender Erholung oder Auffälligkeiten zum Handelsschluss?
  • War die Aktie im Vergleich zu ihrem Sektor oder Index führend, folgend oder deutlich zurückgeblieben?

Schritt 2: Erklärung der Performance-Treiber

Bestimmen Sie vorrangig, welche Art von Faktor die heutige Performance hauptsächlich angetrieben hat:

  • Neue Nachrichten oder Ankündigungen
  • Sektorrotation oder Wechsel des Marktstils
  • Auslösung durch technische Niveaus
  • Kapitalspekulation oder emotionale Entladung
  • Kein klarer Katalysator, nur Marktschwankungen folgend

Schritt 3: Identifizierung der Stärke-Schwäche-Natur

Klassifizieren Sie Stärke/Schwäche in entscheidungsrelevantere Typen, nicht nur nach Kursänderungen:

  • Eigenständige Stärke: Stark, auch losgelöst vom Sektor
  • Passives Mitlaufen: Offensichtlich vom Sektor getrieben
  • Belastung und Schwäche: Schwache Erholung oder Bruch der Struktur
  • Rauschartige Schwankungen: Keine klaren Haupttrendänderungen

Schritt 4: Formulierung von Beobachtungspunkten für den nächsten Tag

Leiten Sie für jede Aktie, die weiterverfolgt werden sollte, den wichtigsten Verifikationspunkt für den nächsten Tag ab, z.B.:

  • Kann die expansive Stärke anhalten?
  • Wird die Kurslücke geschlossen?
  • Wird der neu gebildete Schlüsselbereich gehalten?
  • Gibt es weitere Ereigniskatalysatoren?

Schritt 5: Aktualisierung der Beobachtungspriorität

Geben Sie Empfehlungen zur Prioritätsanpassung für den nächsten Tag:

  • Priorität erhöhen: Heute gab es neue Haupttrends, neue Stärke oder neue Katalysatoren
  • Priorität beibehalten: Die Logik hat sich nicht geändert, aber es gibt keine neuen Signale
  • Priorität senken: Strukturbruch, enttäuschte Katalysatoren oder deutlich nachlassendes Interesse

Schritt 6: Ausgabe einer Schlussanalyse-Zusammenfassung

Die endgültige Ausgabe sollte sich auf „Ergebnis + Erklärung + Beobachtung für den nächsten Tag“ konzentrieren, ohne den schrittweisen Analyseprozess darzustellen.

Ausgabestruktur


Schlussanalyse der Watchlist ({YYYY-MM-DD})

I. Wichtigste Schlussfolgerungen der heutigen Analyse

  • Stärkstes Beobachtungsobjekt: {Aktie/Grund}
  • Schwächstes Beobachtungsobjekt: {Aktie/Grund}
  • Wichtigste Erkenntnis für morgen: {Erkenntnis}

II. Einzelaktienanalyse

AktieTagesperformanceTreibererklärungStärke-Schwäche-NaturBeobachtungspunkt morgenPriorität
{Aktie A}{Kurzbeschreibung}{Grund}Eigenständige Stärke{Was beachten}Erhöhen
{Aktie B}{Kurzbeschreibung}{Grund}Belastung und Schwäche{Was beachten}Senken

III. Sektor- und Markthintergrund

  • {Welche Sektoren haben die Watchlist-Performance offensichtlich beeinflusst}
  • {Hat sich der Marktstil geändert}

IV. Vorbereitung für morgen

  • Morgen priorisierte Watchlist: {Aktienliste}
  • Aktien, die auf Bestätigung warten: {Aktienliste}
  • Aktien, die vorübergehend aus dem Kernfokus entfernt werden können: {Aktienliste}

Qualitätsanforderungen

  1. Die Analyse muss die Frage „Warum ist das heute passiert?“ beantworten, nicht nur Ergebnisse dokumentieren.
  2. Schlussfolgerungen müssen der Vorbereitung für den nächsten Tag dienen; vermeiden Sie rein dokumentarische Tagesberichte.
  3. Aktien ohne neue Entwicklungen können kurz abgehandelt werden; vermeiden Sie gleichmäßige Ausführlichkeit.
  4. Stärke-/Schwächeurteile müssen den Sektor- und Marktkontext einbeziehen; isolierte Bewertungen sind zu vermeiden.
  5. Wenn kein klarer Treiber gefunden wird, schreiben Sie „Derzeit kein klarer neuer Treiber“, um Überinterpretation zu vermeiden.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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