wind-alice/after_close_watchlist_recap_skill

Resume o desempenho diário das ações da sua lista de observação após o fechamento do mercado, analisando fatores de impulso, diferenciação entre fortes e fracos e pontos de observação para o próximo dia. Ideal para revisões diárias pós-fechamento, manutenção do ritmo de observação da sua lista e fornecimento de insumos para a preparação pré-abertura do dia seguinte.

O que é after_close_watchlist_recap_skill?

Esta skill automatiza e padroniza o processo de revisão pós-fechamento para um conjunto de ações da sua lista de observação (watchlist). Ela foi projetada para responder a três perguntas fundamentais: quem se destacou para cima ou para baixo hoje, por que isso aconteceu e se essas ações ainda merecem atenção no próximo pregão. O objetivo não é apenas resumir ganhos e perdas, mas gerar uma lista de observação mais clara e acionável para o dia seguinte. A skill é ideal para traders e investidores que realizam revisões diárias e precisam de um resumo consistente e focado em ações. Ela depende de dados de mercado, recomendando o uso do skill `wind-mcp-skill` da Wind para obter informações precisas de preços, volume e indicadores. A execução segue um fluxo de seis etapas: revisão do desempenho, explicação dos fatores de impulso, identificação da natureza da força/fraqueza (ex: força ativa vs. movimento de arrasto), definição de pontos de verificação para o dia seguinte e atualização das prioridades de observação. O resultado final é um relatório estruturado em markdown com uma seção de conclusões, uma tabela de resumo por ação, contexto do setor/mercado e uma lista de ações prioritárias para o dia seguinte.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/wind-alice/alicemarket/tree/main/skills/after_close_watchlist_recap_skill

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Documentação

After Close Watchlist Recap Skill

Dependências de Dados e Pré-condições de Execução

Recomenda-se usar o wind-mcp-skill da Wind para obter os dados subjacentes. Antes de executar, verifique se o wind-mcp-skill já está instalado localmente; caso não esteja, solicite ao usuário que o instale:

# GitHub
npx skills add Wind-Information-Co-Ltd/wind-skills --skill wind-mcp-skill -g -y

# Gitee Mirror (China)
npx skills add https://gitee.com/wind_info/wind-skills.git --skill wind-mcp-skill -g -y

Posicionamento da Skill

Esta skill tem como objetivo padronizar o processo de revisão pós-fechamento de uma lista de ações personalizadas (watchlist), ajudando o usuário a responder três questões: quem está forte e quem está fraco hoje, qual a razão por trás dessa força/fraqueza e se ainda vale a pena acompanhar essas ações amanhã. O objetivo é fornecer uma lista de observação mais clara para o próximo pregão, e não apenas um resumo de ganhos e perdas.

Fluxo de Execução

Etapa 1: Revisar o Desempenho do Dia

Verifique o desempenho chave de cada ação no dia, incluindo:

  • Variação percentual, amplitude, variação no volume de negócios, variação na taxa de giro
  • Se houve picos seguidos de quedas, fundos seguidos de recuperações, ou movimentações atípicas no final do pregão
  • Se a ação está liderando, acompanhando ou ficando claramente para trás em relação ao seu setor ou índice

Etapa 2: Explicar os Fatores de Impulso do Desempenho

Determine prioritariamente qual tipo de fator impulsionou o desempenho de hoje:

  • Novas notícias ou comunicados
  • Rotação de setores ou mudança de estilo de mercado
  • Gatilho de posição técnica
  • Disputa de capital ou emoção de mercado
  • Nenhum catalisador claro, apenas acompanhando o mercado

Etapa 3: Identificar a Natureza da Força/Fraqueza

Classifique a força e a fraqueza em tipos com mais significado para a tomada de decisão, não apenas com base na alta ou baixa:

  • Força Ativa: permanece forte mesmo descolada do setor
  • Movimento de Arrasto: claramente impulsionado pelo setor
  • Virada para Fraqueza sob Pressão: recuperação fraca ou quebra de estrutura
  • Ruído: flutuação sem uma direção clara de tendência

Etapa 4: Extrair Pontos de Observação para o Dia Seguinte

Para cada ação que vale a pena continuar acompanhando, extraia o ponto de verificação mais crítico para o dia seguinte, por exemplo:

  • Se conseguirá manter o volume forte
  • Se irá fechar o gap
  • Se irá segurar o novo nível de suporte/resistência formado
  • Se ainda haverá catalisadores de eventos

Etapa 5: Atualizar a Prioridade de Observação

Forneça recomendações de ajuste de nível de atenção para o dia seguinte:

  • Aumentar Prioridade: nova tendência, nova força ou novo catalisador surgiram hoje
  • Manter Prioridade: lógica inalterada, mas sem sinais incrementais
  • Reduzir Prioridade: estrutura quebrada, catalisador falhou ou atenção claramente em declínio

Etapa 6: Gerar o Resumo de Revisão Pós-Fechamento

A saída final deve focar no formato "Resultado + Explicação + Observação para o Dia Seguinte", sem mostrar o processo de depuração passo a passo.

Estrutura de Saída


Revisão Pós-Fechamento da Watchlist ({YYYY-MM-DD})

1. Conclusão Mais Importante da Revisão de Hoje

  • Objeto de Observação Mais Forte: {Ação/Motivo}
  • Objeto de Observação Mais Fraco: {Ação/Motivo}
  • Pista Mais Valiosa para Levar para Amanhã: {Pista}

2. Revisão por Ação

AçãoDesempenho do DiaExplicação do ImpulsoNatureza da Força/FraquezaPonto de Observação para AmanhãNível de Atenção
{Ação A}{Resumo}{Motivo}Força Ativa{O que observar}Aumentar
{Ação B}{Resumo}{Motivo}Virada para Fraqueza sob Pressão{O que observar}Reduzir

3. Contexto do Setor e do Mercado

  • {Quais setores tiveram impacto significativo no desempenho da watchlist}
  • {Se houve mudança no estilo de mercado}

4. Preparação para Amanhã

  • Lista de Ações para Monitorar Prioritariamente Amanhã: {Lista de ações}
  • Ações que Precisam de Confirmação: {Lista de ações}
  • Ações que Podem Ser Temporariamente Removidas do Foco Principal: {Lista de ações}

Requisitos de Qualidade

  1. A revisão deve responder "por que aconteceu hoje", e não apenas registrar resultados.
  2. As conclusões devem servir à preparação para o dia seguinte, evitando um diário puramente registral.
  3. Ações sem mudanças incrementais podem ser resumidas de forma concisa; não distribua esforço igualmente.
  4. O julgamento de força/fraqueza deve levar em conta o contexto do setor e do mercado; não avalie isoladamente.
  5. Se não houver um fator de impulso claro, deve-se escrever "Nenhum novo fator de impulso claro identificado até o momento", evitando interpretações excessivas.

Individual skills in this repo

This repo contains 19 individual skills — each has its own dedicated page.

wind-alice/add_to_winner_decision_skill

判断盈利仓是否适合继续加仓,并给出加仓前提、节奏安排、保护规则与停止扩张边界。适用于趋势延续、核心持仓滚动放大与强势股二次进攻场景。

wind-alice/a-share-primary-theme-identification

用于A股市场主线识别,聚焦市场结构 / 题材周期 / 资金行为。本skill主要用户问题回答、撰写报告、撰写金融类文章等场景。本报告输出内容较多,不适合简单对话场景。各类信息与数据的获取,可以使用wind.financial.data工具,以合理的关键字或关键字组合进行获取。每天开盘后、午盘、收盘后,用户都需要快速知道: 今天市场到底在交易什么,真正的主线是什么,情绪在什么位置,明天应该盯哪里。

wind-alice/avatar-charlie-munger-thinking

使用查理·芒格式的逆向思考、激励分析、认知偏误叠加和多学科模型检验复杂决策。用于评估商业与投资判断、组织行为、政策效果、重大选择、全民共识、失败风险,或识别论证中的单一视角和心理盲区。

wind-alice/avatar-nassim-taleb-risk

使用纳西姆·塔勒布式的尾部风险、利益共担、减法、林迪效应和杠铃策略分析不确定性。用于投资、商业、政策、职业、产品或个人决策中的出局风险、不可逆损失、脆弱性、代理问题、新旧方案比较和资源配置。

wind-alice/avatar-naval-ravikant-thinking

使用纳瓦尔·拉维坎特式的重新定义、欲望审计、特定知识和杠杆框架澄清职业、创业、财富、幸福、自由与人生选择。用于识别错误问题、冲突欲望、独特竞争力、AI替代风险、许可依赖、边际成本和长期复利方向。

wind-alice/avatar-warren-buffett-investing

使用沃伦·巴菲特式的能力圈、护城河、管理层诚信、所有者收益和资本配置框架分析企业与长期投资。用于研究公司商业模式、竞争优势、现金质量、管理层、估值、安全边际,或判断一项投资应继续研究、等待还是放弃。

wind-alice/backtest-expert

Expert guidance for systematic backtesting of trading strategies. Use when developing, testing, stress-testing, or validating quantitative trading strategies. Covers "beating ideas to death" methodology, parameter robustness testing, slippage modeling, bias prevention, and interpreting backtest results. Applicable when user asks about backtesting, strategy validation, robustness testing, avoiding overfitting, or systematic trading development.

wind-alice/breakout_candidate_finder_skill

批量识别突破形态成熟、量价结构健康、催化配合较好的候选股,并输出优先级、触发条件与失效边界。适用于短中线选股、盘前候选池整理、板块轮动中筛选领涨预备股等场景。

wind-alice/breakout_trade_execution_skill

围绕突破交易制定从观察、触发、跟进到失效处理的落地执行方案,兼顾量价确认、环境配合与失败撤退。适用于盘前预案、盘中突破跟踪与强势股首日执行场景。

wind-alice/bull_bear_case_builder_skill

同时搭建看多与看空逻辑,比较证据强弱、关键变量与情景路径,帮助识别核心分歧。适用于防止确认偏误、研究前辩论、投资观点校验等场景。

wind-alice/business_model_decoder_skill

把公司如何获客、交付、定价、赚钱和扩张的逻辑拆解清楚,帮助快速理解业务运转方式。适用于看不懂公司业务、研究前补基础、业务结构梳理等场景。

wind-alice/buyback_program_reviewer_skill

判断回购计划的规模、动机、执行约束与真实利好程度。适用于公司宣布回购、估值争议期、资本配置分析等场景。

wind-alice/canslim_growth_scan_skill

依据成长股框架批量筛选业绩、预期、相对强度与供需结构共振的强势标的,并输出候选分层与跟踪重点。适用于成长股猎手、趋势成长选股、候选池批量扫描等场景。

wind-alice/conference_call_takeaway_skill

提炼业绩会中的新信息、管理层语气变化、问答焦点与潜在警讯。适用于听完业绩会、阅读纪要后快速更新观点等场景。

wind-alice/daily_watchlist_morning_brief_skill

为自选股生成盘前简报,汇总隔夜公告、新闻、价格变化、事件日程与今日观察重点。适用于开盘前快速浏览重点、晨会准备、盘前设定观察顺序等场景。

wind-alice/dcf-model

Real DCF (Discounted Cash Flow) model creation for equity valuation. Retrieves financial data from SEC filings and analyst reports, builds comprehensive cash flow projections with proper WACC calculations, performs sensitivity analysis, and outputs professional Excel models with executive summaries. Use when users need to value a company using DCF methodology, request intrinsic value analysis, or ask for detailed financial modeling with growth projections and terminal value calculations.

wind-alice/dip_buy_decision_skill

判断下跌或回调中的个股是否值得承接,并给出观察区、试错条件、分批节奏与放弃标准。适用于趋势回踩、事件后回落、震荡低吸与左侧谨慎试错场景。

wind-alice/dividend_change_explainer_skill

解读分红提升、削减、暂停或恢复背后的原因、持续性与投资含义。适用于收益型投资判断、公告复盘、长期现金流跟踪等场景。

wind-alice/dividend_growth_entry_skill

寻找股息持续增长、经营质量稳定且估值回落到合理区间的候选股,并输出入场观察区、成长支撑与失效边界。适用于收益成长双目标选股、长期配置、回调布局等场景。

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