评论挖掘 是做什么的？
概述
挖掘公开评论，了解人们实际在问什么、抱怨什么、想要什么、误解什么或重复什么。输出应有助于产品研究、内容创意、文案撰写、异议处理和受众理解。
何时使用
当用户要求执行以下操作时使用此技能：
- 分析 TikTok、YouTube 视频、Instagram Reel、Facebook 帖子、Reddit 帖子或 Rumble 视频上的评论
- 发现受众的问题、异议、投诉或购买意向
- 提取客户之声用语
- 从评论中寻找内容创意
- 了解围绕某个帖子、创作者、产品或主题的情感
评论来源
| 平台 | 端点 |
|---|---|
| TikTok 评论 | /v1/tiktok/video/comments |
| TikTok 回复 | /v1/tiktok/video/comment/replies |
| YouTube 评论 | /v1/youtube/video/comments |
| YouTube 回复 | /v1/youtube/video/comment/replies |
| Instagram 评论 | /v2/instagram/post/comments |
| Facebook 评论 | /v1/facebook/post/comments |
| Facebook 回复 | /v1/facebook/post/comment/replies |
| Reddit 评论 | /v1/reddit/post/comments |
| Rumble 评论 | /v1/rumble/video/comments |
工作流程
-
获取评论
- 尽可能使用帖子/视频 URL。
- 当端点支持分页且用户需要深度时，进行分页。
- 保留评论文本、公开的作者、点赞/支持数、时间戳和来源 URL。
-
轻量清洗
- 移除明显的垃圾/重复内容。
- 保留俚语、拼写错误和情感化用词，如果它们是有用的客户用语。
- 不要过度规范化精确引述。
-
对每条有用的评论进行分类 使用以下分类：
- 问题
- 异议
- 投诉/痛点
- 赞扬
- 困惑
- 请求/功能创意
- 购买意向
- 争议/辩论
- 笑话/模因/文化信号
-
聚类主题
- 对相似的评论进行分组。
- 根据频率和强度对主题进行评分。
- 为每个主题高亮显示精确引述。
-
将洞察转化为行动 根据用户的目标，产出：
- 内容创意
- FAQ 创意
- 落地页文案角度
- 产品创意
- 异议处理要点
- 销售/支持备注
输出格式
# 评论挖掘报告
## 摘要
- 来源：{urls}
- 分析的评论数量：{count}
- 信心度：高/中/低
## 热门主题
| 主题 | 类型 | 频率 | 强度 | 代表引述 |
|---|---:|---|---|
## 受众问题
- "..."
## 异议与顾虑
- **异议：** ...
- 证据："..."
- 回应角度：...
## 购买意向/需求信号
- "..."
## 可供复用的精确用语
- "..."
- "..."
## 来自评论的内容创意
1. ...
2. ...
质量护栏
- 标注样本量和信心度。
- 将一条喧闹的评论与重复出现的模式区分开。
- 为有用的用语保留精确引述。
- 避免仅凭一篇帖子的评论就声称广泛的市场情感。
- 在相关时指出审核/平台偏见。
常见陷阱
- 不要将评论扁平化为泛化的情感。价值在于问题、异议和精确的用词。
- 除非个人身份信息已经公开且有必要，否则不要包含此类信息。
- 不要将机器人/垃圾评论视为受众信号。
- 不要跳过 Reddit 帖子的上下文。对于 Reddit，同时阅读原始帖子和评论。