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Mineração de Comentários

Use quando o usuário deseja minerar comentários e respostas por reações do público, linguagem do cliente, perguntas, objeções, reclamações, ideias de produtos, intenção de compra, sentimento ou insights de voz-do-cliente a partir de postagens públicas e vídeos.

O que é Mineração de Comentários?

Este skill permite que um agente de IA colete e analise comentários públicos de plataformas como TikTok, YouTube, Instagram, Facebook, Reddit e Rumble para extrair insights acionáveis para pesquisa de produto, criação de conteúdo, copywriting e compreensão do público. Ele lida com a busca e paginação de comentários, limpeza leve (removendo spam, mas preservando a linguagem natural do cliente) e classifica cada comentário em categorias como perguntas, objeções, reclamações, elogios, confusão, ideias de funcionalidades, intenção de compra e sinais culturais. O skill então agrupa os comentários em temas, pontuando-os por frequência e intensidade, e produz um relatório estruturado que inclui perguntas do público, objeções e ângulos de resposta, linguagem exata para reutilização e ideias de conteúdo, seguindo diretrizes de qualidade para rotular o tamanho da amostra e evitar generalizações excessivas a partir de uma única postagem. Os usuários podem fornecer URLs de postagens ou vídeos, e o skill sugere ações como ideias de FAQ, ângulos de copy para landing pages e anotações de vendas/suporte.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/comment-mining

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Documentação

O que Mineração de Comentários faz?

Visão Geral

Mine comentários públicos para descobrir o que as pessoas realmente perguntam, reclamam, desejam, interpretam mal ou repetem. O resultado deve ajudar com pesquisa de produto, ideias de conteúdo, copywriting, tratamento de objeções e compreensão do público.

Quando Usar

Use este skill quando o usuário pedir para:

  • analisar comentários em um vídeo do TikTok, YouTube, Instagram Reel, postagem do Facebook, postagem do Reddit ou vídeo do Rumble
  • encontrar perguntas, objeções, reclamações ou intenção de compra do público
  • extrair linguagem de voz-do-cliente
  • encontrar ideias de conteúdo a partir de comentários
  • entender o sentimento em torno de uma postagem, criador, produto ou tópico

Fontes de Comentários

PlataformaEndpoint
Comentários do TikTok/v1/tiktok/video/comments
Respostas do TikTok/v1/tiktok/video/comment/replies
Comentários do YouTube/v1/youtube/video/comments
Respostas do YouTube/v1/youtube/video/comment/replies
Comentários do Instagram/v2/instagram/post/comments
Comentários do Facebook/v1/facebook/post/comments
Respostas do Facebook/v1/facebook/post/comment/replies
Comentários do Reddit/v1/reddit/post/comments
Comentários do Rumble/v1/rumble/video/comments

Fluxo de Trabalho

  1. Buscar comentários

    • Use a URL da postagem/vídeo sempre que possível.
    • Pagine quando o endpoint suportar e o usuário quiser profundidade.
    • Preserve o texto do comentário, autor (se público), contagem de curtidas/votos positivos, timestamp e URL de origem.
  2. Limpeza leve

    • Remova spam/duplicatas óbvias.
    • Mantenha gírias, erros ortográficos e palavras emocionais se forem linguagem útil do cliente.
    • Não normalize demais citações exatas.
  3. Classificar cada comentário útil Use estas categorias:

    • perguntas
    • objeções
    • reclamações/pontos de dor
    • elogios
    • confusão
    • solicitações/ideias de funcionalidades
    • intenção de compra
    • controvérsia/debate
    • piadas/memes/sinais culturais
  4. Agrupar temas

    • Agrupe comentários semelhantes.
    • Pontue temas por frequência e intensidade.
    • Destaque citações exatas para cada tema.
  5. Transformar insights em ações Dependendo do objetivo do usuário, produza:

    • ideias de conteúdo
    • ideias de FAQ
    • ângulos de copy para landing pages
    • ideias de produto
    • bullets para tratamento de objeções
    • anotações de vendas/suporte

Formato de Saída

# Relatório de Mineração de Comentários

## Resumo
- Fonte(s): {urls}
- Comentários analisados: {contagem}
- Confiança: Alta/Média/Baixa

## Principais Temas
| Tema | Tipo | Frequência | Intensidade | Citação representativa |
|---|---|---:|---|---|

## Perguntas do Público
- "..."

## Objeções e Preocupações
- **Objeção:** ...
  - Evidência: "..."
  - Ângulo de resposta: ...

## Intenção de Compra / Sinais de Demanda
- "..."

## Linguagem Exata para Reutilizar
- "..."
- "..."

## Ideias de Conteúdo a Partir dos Comentários
1. ...
2. ...

Diretrizes de Qualidade

  • Rotule o tamanho da amostra e o nível de confiança.
  • Separe um comentário isolado e alto de um padrão repetido.
  • Preserve citações exatas para linguagem útil.
  • Evite afirmar sentimento amplo de mercado a partir dos comentários de uma única postagem.
  • Mencione viés de moderação/plataforma quando relevante.

Armadilhas Comuns

  • Não achate comentários em sentimento genérico. O valor está em perguntas, objeções e redação exata.
  • Não inclua detalhes de identificação pessoal, a menos que já sejam públicos e necessários.
  • Não trate comentários de bot/spam como sinal do público.
  • Não pule o contexto da postagem do Reddit. Para Reddit, leia tanto a postagem original quanto os comentários.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

>-

social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

transcript-intelligence

Use when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts. Extracts hooks, claims, quotes, content atoms, themes, and reusable scripts.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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