コメントマイニング は何をしますか？
概要
公開コメントから、人々が実際に質問していること、不満に思っていること、欲していること、誤解していること、繰り返し言及していることを抽出します。アウトプットは、製品リサーチ、コンテンツアイデア、コピーライティング、異議対応、オーディエンス理解に役立ちます。
使用場面
ユーザーが以下のような依頼をした場合にこのスキルを使用します：
- TikTok、YouTube動画、Instagram Reel、Facebook投稿、Reddit投稿、Rumble動画のコメントを分析する
- オーディエンスの質問、異議、苦情、購入意図を見つける
- 顧客の生の声を抽出する
- コメントからコンテンツアイデアを得る
- 投稿、クリエイター、製品、トピックに関するセンチメントを理解する
コメントソース
| プラットフォーム | エンドポイント |
|---|---|
| TikTok コメント | /v1/tiktok/video/comments |
| TikTok 返信 | /v1/tiktok/video/comment/replies |
| YouTube コメント | /v1/youtube/video/comments |
| YouTube 返信 | /v1/youtube/video/comment/replies |
| Instagram コメント | /v2/instagram/post/comments |
| Facebook コメント | /v1/facebook/post/comments |
| Facebook 返信 | /v1/facebook/post/comment/replies |
| Reddit コメント | /v1/reddit/post/comments |
| Rumble コメント | /v1/rumble/video/comments |
ワークフロー
-
コメントを取得
- 可能な限り投稿/動画のURLを使用します。
- エンドポイントがページネーションをサポートし、ユーザーが深堀りを希望する場合はページネーションを使用します。
- コメントテキスト、パブリックな場合は著者、いいね/アップボート数、タイムスタンプ、ソースURLを保持します。
-
軽くクリーニング
- 明らかなスパムや重複を削除します。
- 顧客の生の言葉として有用な場合は、スラング、スペルミス、感情表現を保持します。
- 正確な引用を過度に正規化しないでください。
-
有用なコメントを分類 以下のバケットを使用します：
- 質問
- 異議
- 苦情/ペインポイント
- 賞賛
- 混乱
- リクエスト/機能アイデア
- 購入意図
- 論争/議論
- ジョーク/ミーム/カルチャーシグナル
-
テーマをクラスタリング
- 類似したコメントをグループ化します。
- 頻度と強度に基づいてテーマをスコアリングします。
- 各テーマの正確な引用をハイライトします。
-
インサイトを行動に変換 ユーザーの目標に応じて、以下を作成します：
- コンテンツアイデア
- FAQ案
- ランディングページコピーの角度
- 製品アイデア
- 異議対応の要約
- 営業/サポート用メモ
出力フォーマット
# コメントマイニングレポート
## 概要
- ソース: {url}
- 分析コメント数: {count}
- 信頼度: 高/中/低
## 上位テーマ
| テーマ | タイプ | 頻度 | 強度 | 代表的な引用 |
|---|---|---:|---|---|
## オーディエンスの質問
- 「...」
## 異議と懸念
- **異議:** ...
- 証拠: 「...」
- 対応の角度: ...
## 購入意図/需要シグナル
- 「...」
## 再利用すべき正確な表現
- 「...」
- 「...」
## コメントから得られたコンテンツアイデア
1. ...
2. ...
品質ガードレール
- サンプルサイズと信頼度を明記します。
- 単発の大きな声と繰り返されるパターンを区別します。
- 有用な表現については正確な引用を保持します。
- 1つの投稿のコメントから広範な市場センチメントを主張することを避けます。
- 関連する場合は、モデレーションやプラットフォームのバイアスを指摘します。
よくある落とし穴
- コメントを一般的なセンチメントに平坦化しないでください。価値は質問、異議、正確な表現にあります。
- すでに公開され必要でない限り、個人を特定できる情報は含めないでください。
- ボットやスパムコメントをオーディエンスシグナルとして扱わないでください。
- Redditの投稿コンテキストをスキップしないでください。Redditの場合は、元の投稿とコメントの両方を読んでください。