Minería de Comentarios
Resumen
Extrae comentarios públicos para descubrir lo que la gente realmente pregunta, de qué se queja, qué quiere, qué malinterpreta o qué repite. El resultado debe ayudar con la investigación de productos, ideas de contenido, redacción, manejo de objeciones y comprensión de la audiencia.
Cuándo Usarlo
Usa esta habilidad cuando el usuario pida:
- analizar comentarios en un video de TikTok, YouTube, Instagram Reel, publicación de Facebook, publicación de Reddit o video de Rumble
- encontrar preguntas de la audiencia, objeciones, quejas o intención de compra
- extraer lenguaje de voz del cliente
- encontrar ideas de contenido a partir de comentarios
- comprender el sentimiento en torno a una publicación, creador, producto o tema
Fuentes de Comentarios
| Plataforma | Endpoint |
|---|---|
| Comentarios de TikTok | /v1/tiktok/video/comments |
| Respuestas de TikTok | /v1/tiktok/video/comment/replies |
| Comentarios de YouTube | /v1/youtube/video/comments |
| Respuestas de YouTube | /v1/youtube/video/comment/replies |
| Comentarios de Instagram | /v2/instagram/post/comments |
| Comentarios de Facebook | /v1/facebook/post/comments |
| Respuestas de Facebook | /v1/facebook/post/comment/replies |
| Comentarios de Reddit | /v1/reddit/post/comments |
| Comentarios de Rumble | /v1/rumble/video/comments |
Flujo de Trabajo
-
Obtener comentarios
- Usa la URL del post/video siempre que sea posible.
- Pagina cuando el endpoint lo admita y el usuario quiera profundidad.
- Conserva el texto del comentario, autor si es público, número de me gusta/votos positivos, marca de tiempo y URL de origen.
-
Limpiar ligeramente
- Elimina spam obvio/duplicados.
- Mantén jerga, errores ortográficos y redacción emocional si es lenguaje útil del cliente.
- No normalices en exceso las citas exactas.
-
Clasificar cada comentario útil Usa estas categorías:
- preguntas
- objeciones
- quejas/puntos de dolor
- elogios
- confusión
- solicitudes/ideas de funciones
- intención de compra
- controversia/debate
- bromas/memes/señales culturales
-
Agrupar temas
- Agrupa comentarios similares.
- Puntúa los temas por frecuencia e intensidad.
- Destaca citas exactas para cada tema.
-
Convertir información en acciones Dependiendo del objetivo del usuario, produce:
- ideas de contenido
- ideas para preguntas frecuentes
- ángulos de redacción para páginas de aterrizaje
- ideas de productos
- viñetas para manejo de objeciones
- notas de ventas/soporte
Formato de Salida
# Informe de Minería de Comentarios
## Resumen
- Fuente(s): {urls}
- Comentarios analizados: {cantidad}
- Confianza: Alta/Media/Baja
## Temas Principales
| Tema | Tipo | Frecuencia | Intensidad | Cita representativa |
|---|---:|---:|---|---|
## Preguntas de la Audiencia
- "..."
## Objeciones e Inquietudes
- **Objeción:** ...
- Evidencia: "..."
- Ángulo de respuesta: ...
## Intención de Compra / Señales de Demanda
- "..."
## Lenguaje Exacto para Reutilizar
- "..."
- "..."
## Ideas de Contenido a Partir de Comentarios
1. ...
2. ...
Barreras de Calidad
- Etiqueta el tamaño de la muestra y la confianza.
- Separa un comentario ruidoso de un patrón repetido.
- Conserva citas exactas para lenguaje útil.
- Evita afirmar sentimiento de mercado amplio a partir de los comentarios de una sola publicación.
- Señala el sesgo de moderación/plataforma cuando sea relevante.
Errores Comunes
- No aplanes los comentarios a un sentimiento genérico. El valor está en las preguntas, objeciones y redacción exacta.
- No incluyas detalles de identificación personal a menos que ya sean públicos y necesarios.
- No trates comentarios de bots/spam como señales de la audiencia.
- No omitas el contexto de las publicaciones de Reddit. Para Reddit, lee tanto la publicación original como los comentarios.