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Desglose de Biblioteca de Anuncios

Resumen

Analiza anuncios públicos para comprender los mensajes, ofertas, estrategia creativa y ángulos de prueba de un competidor. El resultado debe ser un desglose práctico que los especialistas en marketing puedan utilizar para escribir mejores anuncios o decidir qué probar.

Cuándo Usarlo

Usa esta habilidad cuando el usuario solicite:

• analizar los anuncios activos de un competidor
• buscar en las bibliotecas de anuncios de Meta/Facebook, Google o LinkedIn
• extraer ganchos, CTAs, afirmaciones, ofertas y ángulos de páginas de destino
• comparar mensajes publicitarios entre competidores
• resumir transcripciones de anuncios en video
• generar ideas de prueba a partir de anuncios de la competencia

Fuentes de Datos

Biblioteca de anuncios	Endpoint de búsqueda/lista	Endpoint de detalle	Endpoint de transcripción
Meta/Facebook	/v1/facebook/adLibrary/search/ads, /v1/facebook/adLibrary/company/ads, /v1/facebook/adLibrary/search/companies	/v1/facebook/adLibrary/ad	/v1/facebook/adLibrary/ad/transcript
Google	/v1/google/adLibrary/advertisers/search, /v1/google/company/ads	/v1/google/ad	n/a
LinkedIn	/v1/linkedin/ads/search	/v1/linkedin/ad	n/a

Flujo de Trabajo

1. Encuentra al anunciante

   • Usa los endpoints de búsqueda de empresas cuando el usuario proporcione solo un nombre de marca.
   • Usa IDs de dominio/anunciante/página cuando estén disponibles.

2. Obtén anuncios activos

   • Prefiere anuncios activos a menos que el usuario solicite un análisis histórico.
   • Captura plataforma, anunciante/página, ID del anuncio, fecha de inicio, tipo de creativo, texto, titular, CTA, URL de destino y URL de origen.

3. Obtén detalles de anuncios representativos

   • Enriquece los anuncios con los endpoints de detalle.
   • Para anuncios de video de Meta, obtén transcripciones cuando estén disponibles.

4. Agrupa los mensajes Agrupa los anuncios por:

   • pain point
   • persona
   • oferta
   • prueba/prueba social
   • característica/beneficio
   • objeción resuelta
   • ángulo de comparación/alternativa
   • urgencia/descuento

5. Extrae elementos swipeables

   • ganchos
   • titulares
   • patrones de texto principal
   • CTAs
   • afirmaciones
   • ofertas
   • conceptos visuales/creativos

6. Recomienda pruebas Sugiere pruebas basadas en patrones repetidos y vacíos, no ideas aleatorias.

Formato de Salida

# Desglose de Biblioteca de Anuncios: {marca}

## Resumen
- Anuncios analizados: {cantidad}
- Plataformas: Meta / Google / LinkedIn
- Posicionamiento principal:
- Oferta repetida más fuerte:

## Ángulos de Mensajes
| Ángulo | Evidencia | Anuncios de ejemplo | Notas |
|---|---|---|---|

## Archivo de Ganchos y Titulares
- "..."
- "..."

## Ofertas y CTAs
| Oferta | CTA | Plataforma | Ejemplo |
|---|---|---|---|

## Notas de Transcripciones de Video
- [Anuncio](url): resumen, gancho, mejor cita

## Lo que Parecen Estar Probando
1. ...
2. ...

## Pruebas Recomendadas para Nosotros
1. ...
2. ...
3. ...

## Fuentes
- [Anuncio](url)

Errores Comunes

• No afirmar que un anuncio está ganando solo porque está activo. Di que está activo o repetido; el rendimiento no es público a menos que el endpoint lo devuelva.
• No ignorar anuncios repetidos. La repetición suele ser una señal útil.
• No inventar gasto, tasa de conversión ni segmentación a menos que los datos públicos los incluyan.
• No omitir transcripciones de video cuando el usuario solicite ganchos o mensajes de anuncios en video.