ad-library-teardown

Ad Library Teardown

Übersicht

Analysieren Sie öffentliche Anzeigen, um die Botschaften, Angebote, kreativen Strategien und Testwinkel eines Mitbewerbers zu verstehen. Das Ergebnis sollte ein praktischer Teardown sein, den Marketer nutzen können, um bessere Anzeigen zu schreiben oder zu entscheiden, was getestet werden soll.

Wann verwenden

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer bittet:

• die aktiven Anzeigen eines Mitbewerbers zu analysieren
• in den Anzeigenbibliotheken von Meta/Facebook, Google oder LinkedIn zu suchen
• Anzeigen-Hooks, CTAs, Behauptungen, Angebote und Landing-Page-Winkel zu extrahieren
• Anzeigenbotschaften zwischen Mitbewerbern zu vergleichen
• Transkripte von Videoanzeigen zusammenzufassen
• Anzeigentestideen aus den Anzeigen von Mitbewerbern zu generieren

Datenquellen

Werbebibliothek	Such-/Listen-Endpunkt	Detail-Endpunkt	Transkript-Endpunkt
Meta/Facebook	/v1/facebook/adLibrary/search/ads, /v1/facebook/adLibrary/company/ads, /v1/facebook/adLibrary/search/companies	/v1/facebook/adLibrary/ad	/v1/facebook/adLibrary/ad/transcript
Google	/v1/google/adLibrary/advertisers/search, /v1/google/company/ads	/v1/google/ad	n/a
LinkedIn	/v1/linkedin/ads/search	/v1/linkedin/ad	n/a

Arbeitsablauf

1. Den Werbetreibenden finden

   • Verwenden Sie die Unternehmenssuch-Endpunkte, wenn der Benutzer nur einen Markennamen angibt.
   • Verwenden Sie Domain-/Werbetreibenden-/Seiten-IDs, wenn verfügbar.

2. Aktive Anzeigen abrufen

   • Bevorzugen Sie aktive Anzeigen, es sei denn, der Benutzer fragt nach einer historischen Analyse.
   • Erfassen Sie: Plattform, Werbetreibender/Seite, Anzeigen-ID, Startdatum, kreativer Typ, Text, Überschrift, CTA, Ziel-URL und Quell-URL.

3. Details für repräsentative Anzeigen abrufen

   • Reichern Sie die Anzeigen mit den Detail-Endpunkten an.
   • Rufen Sie für Video-Meta-Anzeigen Transkripte ab, wenn verfügbar.

4. Botschaften gruppieren Gruppieren Sie Anzeigen nach:

   • Schmerzpunkt
   • Persona
   • Angebot
   • Beweis/sozialer Beweis
   • Funktion/Nutzen
   • behandelter Einwand
   • Vergleich/Alternativwinkel
   • Dringlichkeit/Rabatt

5. Swipe-fähige Elemente extrahieren

   • Hooks
   • Überschriften
   • Muster im Primärtext
   • CTAs
   • Behauptungen
   • Angebote
   • Visuelle/kreative Konzepte

6. Tests empfehlen Schlagen Sie Tests basierend auf wiederholten Mustern und Lücken vor, nicht auf zufälligen Ideen.

Ausgabeformat

# Ad Library Teardown: {Marke}

## Zusammenfassung
- Analysierte Anzeigen: {Anzahl}
- Plattformen: Meta / Google / LinkedIn
- Hauptpositionierung:
- Stärkstes wiederholtes Angebot:

## Nachrichtenwinkel
| Winkel | Beleg | Beispielanzeigen | Anmerkungen |
|---|---|---|---|

## Swipe-Datei für Hooks und Überschriften
- "..."
- "..."

## Angebote und CTAs
| Angebot | CTA | Plattform | Beispiel |
|---|---|---|---|

## Anmerkungen zu Video-Transkripten
- [Anzeige](url): Zusammenfassung, Hook, bestes Zitat

## Was sie zu testen scheinen
1. ...
2. ...

## Empfohlene Tests für uns
1. ...
2. ...
3. ...

## Quellen
- [Anzeige](url)

Häufige Fallstricke

• Behaupten Sie nicht, dass eine Anzeige gewinnt, nur weil sie aktiv ist. Sagen Sie, sie sei aktiv oder wiederholt; die Leistung ist nicht öffentlich, es sei denn, der Endpunkt gibt sie zurück.
• Ignorieren Sie keine wiederholten Anzeigen. Wiederholung ist oft ein nützliches Signal.
• Erfinden Sie keine Ausgaben, Conversion-Raten oder Targeting-Optionen, es sei denn, die öffentlichen Daten enthalten sie.
• Überspringen Sie keine Video-Transkripte, wenn der Benutzer nach Hooks oder Botschaften aus Videoanzeigen fragt.