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Social-Listening-Brief (Social-Media-Monitoring-Bericht)

Erstellt einen Social-Listening-Bericht darüber, was Nutzer auf öffentlichen Social-Media-Plattformen über eine Marke, Person, ein Produkt, Thema oder eine Nische sagen. Enthält zitierte Themen, Sentiment-Hinweise, bemerkenswerte Beiträge und empfohlene Maßnahmen.

Was ist Social-Listening-Brief (Social-Media-Monitoring-Bericht)?

Dieses Skill dient der Erstellung eines strukturierten Social-Listening-Berichts („Social Listening Brief“). Es durchsucht systematisch öffentliche Social-Media-Plattformen wie Reddit, TikTok, YouTube, LinkedIn, Instagram und Threads nach Erwähnungen eines bestimmten Themas, einer Marke, eines Produkts oder einer Person. Der Ablauf umfasst die Definition des Themas, die gezielte Suche auf mehreren relevanten Quellen, das Sammeln von Metadaten (URLs, Daten, Plattform, Engagement), das Clustern von Gesprächen in Themen, die Trennung von positiven, negativen, neutralen und gemischten Signalen sowie die Hervorhebung repräsentativer Beispiele und Handlungsempfehlungen. Der Bericht wird in einem standardisierten Markdown-Format ausgegeben, das eine Zusammenfassung, Sentiment-Bewertung, Hauptthemen, bemerkenswerte Beiträge, Risiken/Chancen und empfohlene Aktionen enthält. Der Skill warnt explizit davor, die Ergebnisse als vollständiges Social Monitoring zu betrachten oder Sentiment-Daten ohne Kontext zu mitteln.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/social-listening-brief

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Dokumentation

Social Listening Brief

Übersicht

Recherchiere, was Menschen öffentlich auf sozialen Plattformen sagen. Dies ist nützlich für Markenmonitoring, Kategorieforschung, Produktfeedback, Reputationschecks und das Verständnis aktueller Gespräche.

Wann verwenden

Verwende diesen Skill, wenn der Benutzer fragt:

  • Was sagen die Leute über X?
  • Überwache diese Marke/dieses Thema/diese Kategorie
  • Finde Beschwerden oder Lob über ein Produkt
  • Fasse aktuelle Social-Media-Diskussionen zusammen
  • Vergleiche die Stimmung auf Reddit, TikTok, YouTube, LinkedIn, Instagram oder Threads

Nützliche Quellen

  • Reddit-Suche, Subreddit-Suche, Beiträge, Kommentare
  • TikTok-Suche (Top/Schlüsselwort/Hashtag) und Kommentare
  • YouTube-Suche, Transkripte, Kommentare
  • Instagram-Reels-Suche und Hashtag-Suche
  • LinkedIn-Beitragssuche
  • Threads-Suche
  • Google-Suche, wenn die plattformeigene Suche nicht ausreicht

Arbeitsablauf

  1. Definiere Thema, Alternativnamen, Konkurrenznamen und Zeitfenster.
  2. Durchsuche mehrere relevante Quellen, nicht jede Quelle blind.
  3. Behalte URLs, Daten, Plattform, Engagement-Metriken und genaue Zitate.
  4. Gruppiere Gespräche in Themen.
  5. Trenne positive, negative, neutrale und gemischte Signale.
  6. Hebe repräsentative Beispiele und Aktionspunkte hervor.

Ausgabeformat

# Social Listening Brief: {Thema}

## Executive Summary
- Wichtigste Erkenntnis:
- Gesprächsvolumen: Niedrig/Mittel/Hoch
- Stimmung: Positiv/Neutral/Negativ/Gemischt
- Vertrauen: Hoch/Mittel/Niedrig

## Top-Themen
| Thema | Stimmung | Belege | Repräsentatives Zitat/Quelle |
|---|---|---|---|

## Bemerkenswerte Beiträge
- [Quelle](url) – warum es wichtig ist

## Risiken / Chancen
- ...

## Empfohlene Aktionen
1. ...

Häufige Fallstricke

  • Gib nicht vor, dass dies ein erschöpfendes Social Monitoring wäre. Es handelt sich um öffentliche Datenrecherche.
  • Mitteln Sie die Stimmung nicht über sehr unterschiedliche Communities hinweg, ohne dies zu kennzeichnen.
  • Verwenden Sie Engagement nicht als Indikator für Wahrheit.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

>-

transcript-intelligence

Use when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts. Extracts hooks, claims, quotes, content atoms, themes, and reusable scripts.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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