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社群聆聽簡報

當使用者想要取得關於某個品牌、人物、產品、主題、類別或利基市場在公開社交平台上被討論的社群聆聽報告時使用。產出包含引用來源的情緒分析附註、值得注意的貼文與建議行動。

社群聆聽簡報 是什麼?

此技能用於蒐集與分析公開社交平台上的討論內容,適用於品牌監控、類別研究、產品反饋、聲譽檢查以及了解近期對話趨勢。支援的平台包括 Reddit、TikTok、YouTube、Instagram、LinkedIn 與 Threads。技能工作流程涵蓋定義主題與別名、搜尋多個相關來源、保留網址與互動指標、將對話歸納成主題集群、區分正面/負面/中立/混合訊號,並提供代表性範例與行動建議。輸出格式為結構化的 Markdown 簡報,包含執行摘要、主題表格、注目貼文、風險/機會以及建議行動。此技能特別強調並非全面性的社群監控,而是基於公開資料的研究,並提醒不要未經區分即平均不同社群的意見。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/social-listening-brief

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開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

社群聆聽簡報 是做什麼的?

概述

研究公眾在社交平台上的公開討論內容。此技能適用於品牌監控、類別研究、產品反饋、聲譽檢查,以及了解近期對話趨勢。

使用時機

當使用者詢問以下問題時使用此技能:

  • 大家對 X 有什麼看法?
  • 監控這個品牌/主題/類別
  • 找出關於某產品的抱怨或讚美
  • 總結近期的社交討論
  • 比較 Reddit、TikTok、YouTube、LinkedIn、Instagram 或 Threads 上的情緒

有用的來源

  • Reddit 搜尋、子版搜尋、貼文、留言
  • TikTok 搜尋熱門/關鍵字/主題標籤及其留言
  • YouTube 搜尋、逐字稿、留言
  • Instagram Reels 搜尋與主題標籤搜尋
  • LinkedIn 貼文搜尋
  • Threads 搜尋
  • 平台搜尋不足時使用 Google 搜尋

工作流程

  1. 定義主題、別名、競爭者名稱與日期範圍。
  2. 搜尋多個相關來源,而非盲目搜尋所有來源。
  3. 保留網址、日期、平台、互動指標與確切引文。
  4. 將對話歸納為主題集群。
  5. 區分正面、負面、中立與混合訊號。
  6. 強調代表性範例與行動項目。

輸出格式

# 社群聆聽簡報:{主題}

## 執行摘要
- 主要結論:
- 對話量:低/中/高
- 情緒:正面/中立/負面/混合
- 信心程度:高/中/低

## 主要主題
| 主題 | 情緒 | 證據 | 代表性引文/來源 |
|---|---|---|---|

## 注目貼文
- [來源](url) — 重要性說明

## 風險/機會
- ...

## 建議行動
1. ...

常見陷阱

  • 請勿將此視為全面的社群監控。這僅是基於公開資料的研究。
  • 請勿在未加附註的情況下平均不同社群的情緒。
  • 請勿將互動量視為事實的 proxy。

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

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transcript-intelligence

Use when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts. Extracts hooks, claims, quotes, content atoms, themes, and reusable scripts.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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