異常貼文查找器 是做什麼的？
概述
找出在帳號正常表現水準之上異常突出的社群貼文。目標不只是按觀看次數排序，而是識別那些對該創作者或品牌來說表現異常出色的貼文，然後解釋其中可重複的模式。
使用 ScrapeCreators 作為數據層。拉取近期公開貼文，標準化互動指標，計算每個帳號的基準線，並產出附有來源 URL 和實用要點的異常報告。
使用時機
當使用者要求以下事項時使用此技能：
- 找出異常貼文、爆紅貼文、頂尖貼文、最佳 Reels、最佳 Shorts、最佳 TikTok 或最佳推文
- 分析創作者內容成功的背後原因
- 尋找值得模仿或學習的競爭對手貼文
- 從高績效社群貼文中建立偷取檔案
- 比較創作者近期貼文之間的表現
請勿僅將其用於原始端點查詢。若需直接 API 路由，請使用 scrapecreators-api。
數據來源
優先使用平台專屬的動態端點，僅在必要時才強化單一貼文。
| 平台 | 動態端點 | 詳情/強化端點 |
|---|---|---|
| TikTok | /v3/tiktok/profile/videos | /v2/tiktok/video、/v1/tiktok/video/transcript |
| Instagram 貼文 | /v2/instagram/user/posts | /v1/instagram/post、/v2/instagram/media/transcript |
| Instagram Reels | /v1/instagram/user/reels | /v1/instagram/post、/v2/instagram/media/transcript |
| YouTube 影片 | /v1/youtube/channel-videos | /v1/youtube/video、/v1/youtube/video/transcript |
| YouTube Shorts | /v1/youtube/channel/shorts | /v1/youtube/video、/v1/youtube/video/transcript |
/v1/facebook/profile/posts、/v1/facebook/profile/reels | /v1/facebook/post、/v1/facebook/post/transcript | |
/v1/linkedin/company/posts | /v1/linkedin/post、/v1/linkedin/post/transcript | |
| X/Twitter | /v1/twitter/user-tweets | /v1/twitter/tweet、/v1/twitter/tweet/transcript |
| Threads | /v1/threads/user/posts | /v1/threads/post |
| Bluesky | /v1/bluesky/user/posts | /v1/bluesky/post |
在呼叫端點前，若不確定參數名稱或回應欄位，請先擷取其文件或各端點的 OpenAPI 規格。
工作流程
-
僅在必要時釐清範圍
- 平台
- 帳號或 URL
- 時間/貼文數量範圍
- 是否包含逐字稿/留言分析
-
擷取近期貼文
- 盡可能擷取至少 20 則貼文。樣本數愈多，基準線愈可靠。
- 若端點支援游標且使用者想要更大範圍，請進行分頁。
- 保留來源 URL 以供引用。
-
標準化指標
- 記錄所有可取得的指標：觀看數、播放數、按讚數、留言數、分享數、轉發數、收藏數。
- 在保留原始指標後，再建立綜合互動分數。
- 對影片優先平台，觀看/播放數通常是主要指標。
- 對文字優先平台，按讚數 + 回覆/留言數 + 轉發/分享數通常更好。
-
計算帳號基準線
- 使用中位數而非平均數，以免單一爆紅貼文扭曲基準線。
- 分別計算每個平台和每個帳號的基準線。
- 若存在混合格式，盡可能按格式拆分：Reels 對比輪播貼文、短片對比長片、文字對比影片。
-
評分異常值
view_lift = 貼文觀看數 / 中位數觀看數engagement_lift = 貼文互動數 / 中位數互動數- 將貼文標記為：
- 巨大異常： 基準線的 5 倍以上
- 強烈異常： 基準線的 2 到 5 倍
- 輕微異常： 基準線的 1.5 到 2 倍
- 若樣本數少於 10 則貼文，請標示信心度為低。
-
強化勝出貼文
- 為頂尖異常貼文擷取詳細資料。
- 必要時為影片貼文擷取逐字稿。
- 可選擷取留言以了解受眾反應。
-
解釋它們為何成功
尋找：
- 鉤子風格
- 主題/類別
- 格式
- 情緒觸發點
- 新穎性/時效性
- 創作者證明或權威感
- 爭議性或辯論性
- 顯示困惑、渴望或購買意圖的留言
輸出格式
# 異常貼文報告：{創作者或品牌}
## 摘要
- 樣本：來自 {平台} 的 {n} 則貼文
- 時間範圍：{範圍}
- 基準線：中位數 {主要指標} = {數值}
- 信心度：高/中/低
## 最大異常值
| 排名 | 貼文 | 平台 | 日期 | 主要指標 | 提升倍數 | 可能成功的原因 |
|---:|---|---|---|---:|---:|---|
| 1 | [標題/鉤子](url) | TikTok | 2026-01-01 | 120 萬觀看 | 8.4 倍 | 反直覺鉤子 + 清晰的前後對比 |
## 可重複的模式
1. **模式名稱** — 證據和範例。
2. **模式名稱** — 證據和範例。
## 值得偷取的鉤子
- "來自標題或逐字稿的確切鉤子"
- "來自標題或逐字稿的確切鉤子"
## 基於異常值的內容靈感
1. ...
2. ...
## 備註與限制
- 僅限公開數據。
- 小樣本僅供參考，非最終結論。
常見陷阱
- 如果比較大型帳號和小型帳號，請不要將原始觀看數最高的貼文直接稱為最佳異常值。應使用相對於每個帳號自身基準線的提升倍數。
- 不要將 TikTok、Instagram、YouTube 和 LinkedIn 的指標平均為一個基準線。應分別為每個平台評分。
- 不要憑空創造逐字稿引文。請擷取逐字稿，或僅引用可見的標題/文字。
- 樣本數少於 10 則貼文時，請勿過度強調信心度。
- 如果使用者要求的是近期表現，請不要忽略舊的爆紅貼文。尊重使用者指定的時間範圍。