Que fait Détecteur de Publications Anormales ?
Vue d'ensemble
Trouvez les publications sociales qui surpassent les performances normales d'un compte. L'objectif n'est pas seulement de trier par nombre de vues. L'objectif est d'identifier les publications qui ont eu des performances inhabituellement bonnes pour ce créateur ou cette marque, puis d'expliquer les schémas répétables.
Utilisez ScrapeCreators comme couche de données. Récupérez les publications publiques récentes, normalisez les indicateurs d'engagement, calculez la base de référence de chaque compte, et produisez un rapport d'anomalies avec les URL sources et des enseignements pratiques.
Quand utiliser
Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur demande de :
- trouver des publications anormales, virales, les meilleures publications, les meilleurs reels, shorts, TikTok ou tweets
- analyser pourquoi le contenu d'un créateur fonctionne
- trouver des publications de concurrents qui valent la peine d'être copiées ou dont on peut apprendre
- constituer un fichier pratique à partir de publications sociales performantes
- comparer les performances sur les publications récentes d'un créateur
Ne pas utiliser pour une simple recherche de point de terminaison brut. Utilisez scrapecreators-api pour le routage direct de l'API.
Sources de données
Privilégiez le point de terminaison de flux spécifique à la plateforme, puis enrichissez les publications individuelles uniquement lorsque cela est nécessaire.
| Plateforme | Point de terminaison de flux | Point de terminaison de détail/enrichissement |
|---|---|---|
| TikTok | /v3/tiktok/profile/videos | /v2/tiktok/video, /v1/tiktok/video/transcript |
| Publications Instagram | /v2/instagram/user/posts | /v1/instagram/post, /v2/instagram/media/transcript |
| Reels Instagram | /v1/instagram/user/reels | /v1/instagram/post, /v2/instagram/media/transcript |
| Vidéos YouTube | /v1/youtube/channel-videos | /v1/youtube/video, /v1/youtube/video/transcript |
| Shorts YouTube | /v1/youtube/channel/shorts | /v1/youtube/video, /v1/youtube/video/transcript |
/v1/facebook/profile/posts, /v1/facebook/profile/reels | /v1/facebook/post, /v1/facebook/post/transcript | |
/v1/linkedin/company/posts | /v1/linkedin/post, /v1/linkedin/post/transcript | |
| X/Twitter | /v1/twitter/user-tweets | /v1/twitter/tweet, /v1/twitter/tweet/transcript |
| Threads | /v1/threads/user/posts | /v1/threads/post |
| Bluesky | /v1/bluesky/user/posts | /v1/bluesky/post |
Avant d'appeler un point de terminaison, récupérez sa documentation ou sa spécification OpenAPI par point de terminaison si les noms de paramètres ou les champs de réponse sont incertains.
Flux de travail
-
Clarifier le périmètre uniquement si nécessaire
- Plateforme(s)
- Identifiants ou URL
- Fenêtre de temps/nombre de publications
- Inclure ou non l'analyse des transcriptions/commentaires
-
Récupérer les publications récentes
- Récupérez au moins 20 publications lorsque c'est possible. Plus il y en a, mieux c'est pour la fiabilité de la base de référence.
- Paginez si le point de terminaison prend en charge les curseurs et que l'utilisateur souhaite une fenêtre plus large.
- Conservez les URL sources pour les citations.
-
Normaliser les indicateurs
- Capturez tout ce qui existe : vues, lectures, likes, commentaires, partages, reposts, sauvegardes.
- Construisez un score d'engagement combiné uniquement après avoir conservé les indicateurs bruts.
- Pour les plateformes vidéo, le nombre de vues/lectures est généralement l'indicateur principal.
- Pour les plateformes textuelles, likes + réponses/commentaires + reposts/partages est généralement meilleur.
-
Calculer la base de référence du compte
- Utilisez la médiane plutôt que la moyenne afin qu'une publication virale ne fausse pas la base de référence.
- Calculez les bases de référence par plateforme et par compte séparément.
- Si des formats mixtes existent, divisez par format lorsque c'est possible : reel vs carrousel, vidéo courte vs longue, texte vs vidéo.
-
Noter les anomalies
lift_vues = vues_publication / médiane_vueslift_engagement = engagement_publication / médiane_engagement- Étiquetez les publications comme :
- Anomalie énorme : 5x+ la base
- Anomalie forte : 2x-5x la base
- Anomalie légère : 1.5x-2x la base
- Si la taille de l'échantillon est inférieure à 10 publications, signalez une faible confiance.
-
Enrichir les gagnants
- Récupérez les détails des publications pour les meilleures anomalies.
- Récupérez les transcriptions des vidéos lorsque c'est utile.
- Récupérez éventuellement les commentaires pour comprendre la réaction du public.
-
Expliquer pourquoi elles ont fonctionné Recherchez :
- style d'accroche
- sujet/catégorie
- format
- déclencheur émotionnel
- nouveauté/actualité
- preuve créateur ou autorité
- controverse ou débat
- commentaires montrant de la confusion, du désir ou une intention d'achat
Format de sortie
# Rapport d'anomalies des publications : {créateur_ou_marque}
## Résumé
- Échantillon : {n} publications de {plateformes}
- Fenêtre : {fenêtre}
- Base de référence : médiane {indicateur_principal} = {valeur}
- Confiance : Élevée/Moyenne/Faible
## Plus grandes anomalies
| Rang | Publication | Plateforme | Date | Indicateur principal | Lift | Raison probable du succès |
|---:|---|---|---|---:|---:|---|
| 1 | [titre/accroche](url) | TikTok | 2026-01-01 | 1,2M vues | 8,4x | Accroche controversée + avant/après clair |
## Schémas répétables
1. **Nom du schéma** — preuves et exemples.
2. **Nom du schéma** — preuves et exemples.
## Accroches à voler
- "Accroche exacte extraite de la légende ou de la transcription"
- "Accroche exacte extraite de la légende ou de la transcription"
## Idées de contenu basées sur les anomalies
1. ...
2. ...
## Notes et mises en garde
- Données publiques uniquement.
- Les petits échantillons sont indicatifs, pas définitifs.
Pièges courants
- N'appelez pas la publication la plus vue la meilleure anomalie si un compte énorme est comparé à un petit. Utilisez le lift par rapport à la base de référence de chaque compte.
- Ne faites pas la moyenne des indicateurs TikTok, Instagram, YouTube et LinkedIn dans une seule base de référence. Notez chaque plateforme séparément.
- N'inventez pas de citations de transcriptions. Récupérez les transcriptions ou citez uniquement les légendes/texte visibles.
- Ne surestimez pas la confiance à partir de moins de 10 publications.
- N'ignorez pas les anciennes publications virales si l'utilisateur a demandé les performances récentes. Respectez la fenêtre demandée.