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transcript-intelligence

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur souhaite résumer, analyser ou réutiliser les transcriptions de vidéos TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble ou Reddit. Elle extrait les accroches, affirmations, citations, atomes de contenu, thèmes et scripts réutilisables.

Qu'est-ce que transcript-intelligence ?

Cette compétence est conçue pour les développeurs et les utilisateurs d'agents IA qui travaillent avec du contenu vidéo social. Elle transforme les transcriptions brutes de vidéos publiques en atouts de recherche et de contenu précieux, permettant d'extraire le signal des vidéos parlées : accroches, assertions, histoires, objections, exemples, appels à l'action et angles de contenu réutilisables. La compétence prend en charge huit plateformes majeures (TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, Reddit) via des points d'accès API spécifiques. Le flux de travail comprend la collecte d'URL ou la découverte de vidéos, la récupération et la segmentation des transcriptions (accroche, contexte, argument principal, preuves, conclusion, CTA), l'analyse approfondie du contenu, et la synthèse de plusieurs transcriptions pour identifier des thèmes récurrents, des formules d'accroches et les meilleures idées réutilisables. Des pièges courants sont également documentés, comme ne pas se contenter du titre ou perdre le libellé exact des citations. Un format de rapport Markdown structuré est fourni pour restituer les résultats de manière claire et exploitable.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/transcript-intelligence

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Documentation

Intelligence des transcriptions

Présentation

Transformez les transcriptions de vidéos publiques en atouts de recherche et de contenu utiles. Cette compétence permet d'extraire le signal des vidéos sociales parlées : accroches, affirmations, histoires, objections, exemples, appels à l'action et angles de contenu réutilisables.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur demande de :

  • résumer une vidéo, une bobine, un court métrage, un TikTok, un extrait de podcast ou une vidéo sociale
  • analyser les accroches ou le style oratoire d'un créateur
  • extraire des citations, affirmations, exemples et appels à l'action à partir de transcriptions
  • transformer des transcriptions en posts sociaux, scripts, newsletters ou idées de contenu
  • comparer ce que disent plusieurs créateurs sur un sujet

Sources de transcriptions

PlateformePoint d'accès
TikTok/v1/tiktok/video/transcript
Instagram/v2/instagram/media/transcript
YouTube/v1/youtube/video/transcript, /v1/youtube/video
Facebook/v1/facebook/post/transcript
X/Twitter/v1/twitter/tweet/transcript
LinkedIn/v1/linkedin/post/transcript
Rumble/v1/rumble/video/transcript
Reddit vidéo/v1/reddit/post/transcript

Si un point d'accès détaillé contient déjà le texte de la transcription, utilisez-le. Si la transcription n'est pas disponible, dites-le et basez-vous uniquement sur le titre/légende/description.

Flux de travail

  1. Collecter les URL ou découvrir les vidéos

    • Si des URL sont fournies, récupérez chaque transcription directement.
    • Si un créateur/une chaîne est fourni, récupérez d'abord les publications/vidéos récentes, puis choisissez les vidéos pertinentes.
  2. Extraire le texte de la transcription

    • Conservez les horodatages s'ils sont fournis.
    • Gardez l'URL source avec chaque transcription.
    • N'inventez pas de légendes manquantes.
  3. Segmenter la transcription Divisez en :

    • accroche/ouverture
    • mise en place/contexte
    • affirmation principale ou leçon
    • preuves/exemples
    • conclusion
    • appel à l'action (CTA)
  4. Analyser le contenu Extrayez :

    • les accroches exactes
    • les affirmations et points de vue controversés
    • les histoires
    • les cadres conceptuels
    • les objections abordées
    • le langage émotionnel
    • les lignes citables
    • les atomes de contenu autonomes
  5. Synthétiser à travers plusieurs transcriptions

    • Regroupez par sujet et angle.
    • Comptez les thèmes récurrents.
    • Identifiez les formules d'accroches répétées.
    • Signalez les exemples les plus forts avec des citations.

Format de sortie

# Rapport d'intelligence des transcriptions

## TL;DR
- Thèmes principaux :
- Accroches les plus fortes :
- Meilleures idées réutilisables :

## Notes transcription par transcription
### [Titre de la vidéo ou URL](url)
- Accroche : "..."
- Idée centrale : ...
- Meilleure citation : "..."
- CTA : ...
- Atomes de contenu :
  1. ...

## Schémas sur l'ensemble
| Schéma | Preuve | Exemples d'URL |
|---|---|---|

## Fichier d'accroches
- "..."
- "..."

## Idées de réutilisation
- Post LinkedIn :
- Fil X :
- Script court-métrage :
- Section newsletter :

Pièges courants

  • Ne résumez pas uniquement à partir du titre si l'utilisateur a demandé une analyse de la transcription. Récupérez d'abord les transcriptions.
  • Ne perdez pas le libellé exact. Les accroches et les citations ont plus de valeur lorsqu'elles sont textuelles.
  • Ne considérez pas le texte de transcription généré par IA comme parfait. Si le libellé semble confus, indiquez-le comme approximatif.
  • Ne mélangez pas les attributions de source. Chaque citation doit remonter à une URL.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

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social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

Skills associés