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Analyse de la Bibliothèque Publicitaire

Utilisez cette compétence pour analyser les publicités actives des bibliothèques publicitaires de Meta/Facebook, Google ou LinkedIn, et déchiffrer la stratégie d'un concurrent.

Qu'est-ce que Analyse de la Bibliothèque Publicitaire ?

Cette compétence permet d'analyser les publicités publiques d'un concurrent afin de comprendre son message, ses offres, sa stratégie créative et ses axes de test. Elle est particulièrement utile pour les spécialistes du marketing qui souhaitent améliorer leurs propres publicités ou décider quoi tester. Supportée par les bibliothèques publicitaires de Meta/Facebook, Google et LinkedIn, elle extrait les accroches, appels à l'action, revendications, offres et angles des pages de destination. Le workflow inclut la recherche de l'annonceur, la récupération des publicités actives, l'enrichissement par les détails et les transcripts vidéo, le regroupement des messages par thème, l'extraction d'éléments réutilisables et la recommandation de tests basés sur des motifs récurrents. Le résultat est un rapport structuré (Markdown) prêt à être exploité.

Compatible avec~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/ad-library-teardown

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Documentation

Que fait Analyse de la Bibliothèque Publicitaire ?

Aperçu

Analysez les publicités publiques pour comprendre le message, les offres, la stratégie créative et les axes de test d'un concurrent. Le résultat doit être une analyse pratique que les spécialistes du marketing peuvent utiliser pour rédiger de meilleures publicités ou décider quoi tester.

Quand l'utiliser

Utilisez cette compétence lorsque l'utilisateur demande de :

  • analyser les publicités actives d'un concurrent
  • rechercher dans les bibliothèques publicitaires de Meta/Facebook, Google ou LinkedIn
  • extraire les accroches, appels à l'action (CTA), revendications, offres et angles des pages de destination
  • comparer les messages publicitaires entre concurrents
  • résumer les transcriptions de publicités vidéo
  • générer des idées de tests publicitaires à partir des publicités concurrentes

Sources de données

Bibliothèque publicitairePoint de terminaison recherche/listingPoint de terminaison détailPoint de terminaison transcription
Meta/Facebook/v1/facebook/adLibrary/search/ads, /v1/facebook/adLibrary/company/ads, /v1/facebook/adLibrary/search/companies/v1/facebook/adLibrary/ad/v1/facebook/adLibrary/ad/transcript
Google/v1/google/adLibrary/advertisers/search, /v1/google/company/ads/v1/google/adn/a
LinkedIn/v1/linkedin/ads/search/v1/linkedin/adn/a

Workflow

  1. Trouver l'annonceur

    • Utilisez les points de terminaison de recherche d'entreprise lorsque l'utilisateur ne fournit qu'un nom de marque.
    • Utilisez les identifiants de domaine / annonceur / page lorsqu'ils sont disponibles.
  2. Récupérer les publicités actives

    • Privilégiez les publicités actives, sauf si l'utilisateur demande une analyse historique.
    • Capturez la plateforme, l'annonceur/la page, l'ID de la publicité, la date de début, le type de création, le texte, le titre, l'appel à l'action (CTA), l'URL de destination et l'URL source.
  3. Récupérer les détails des publicités représentatives

    • Enrichissez les publicités avec les points de terminaison de détail.
    • Pour les publicités vidéo Meta, récupérez les transcriptions lorsqu'elles sont disponibles.
  4. Regrouper les messages Regroupez les publicités par :

    • point de douleur
    • persona
    • offre
    • preuve / preuve sociale
    • fonctionnalité / avantage
    • objection traitée
    • angle de comparaison / alternative
    • urgence / réduction
  5. Extraire les éléments réutilisables

    • accroches
    • titres
    • modèles de texte principal
    • appels à l'action (CTA)
    • revendications
    • offres
    • concepts visuels / créatifs
  6. Recommander des tests Suggérez des tests basés sur des motifs récurrents et des lacunes, pas sur des idées aléatoires.

Format de sortie

# Analyse de la Bibliothèque Publicitaire : {marque}

## Résumé
- Publicités analysées : {nombre}
- Plateformes : Meta / Google / LinkedIn
- Positionnement principal :
- Offre récurrente la plus forte :

## Angles de message
| Angle | Preuve | Exemples de publicités | Remarques |
|---|---|---|---|

## Fichier d'accroches et de titres
- "..."
- "..."

## Offres et appels à l'action (CTA)
| Offre | CTA | Plateforme | Exemple |
|---|---|---|---|

## Remarques sur les transcriptions vidéo
- [Publicité](url) : résumé, accroche, meilleure citation

## Ce qu'ils semblent tester
1. ...
2. ...

## Tests recommandés pour nous
1. ...
2. ...
3. ...

## Sources
- [Publicité](url)

Pièges courants

  • Ne prétendez pas qu'une publicité gagne simplement parce qu'elle est active. Dites qu'elle est active ou répétée ; la performance n'est pas publique sauf si le point de terminaison la renvoie.
  • N'ignorez pas les publicités répétées. La répétition est souvent un signal utile.
  • N'inventez pas les dépenses, le taux de conversion ou le ciblage, sauf si les données publiques les incluent.
  • Ne sautez pas les transcriptions vidéo lorsque l'utilisateur demande des accroches ou des messages provenant de publicités vidéo.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

>-

social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

transcript-intelligence

Use when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts. Extracts hooks, claims, quotes, content atoms, themes, and reusable scripts.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

Skills associés