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Desmontagem de Biblioteca de Anúncios

Visão Geral

Analise anúncios públicos para entender as mensagens, ofertas, estratégia criativa e ângulos de teste de um concorrente. O resultado deve ser uma desmontagem prática que os profissionais de marketing possam usar para escrever anúncios melhores ou decidir o que testar.

Quando Usar

Use esta skill quando o usuário pedir para:

• analisar anúncios ativos de um concorrente
• pesquisar nas bibliotecas de anúncios do Meta/Facebook, Google ou LinkedIn
• extrair ganchos, CTAs, alegações, ofertas e ângulos de página de destino
• comparar mensagens de anúncios entre concorrentes
• resumir transcrições de anúncios em vídeo
• gerar ideias de teste de anúncios a partir de anúncios de concorrentes

Fontes de Dados

Biblioteca de anúncios	Endpoint de busca/lista	Endpoint de detalhes	Endpoint de transcrição
Meta/Facebook	/v1/facebook/adLibrary/search/ads, /v1/facebook/adLibrary/company/ads, /v1/facebook/adLibrary/search/companies	/v1/facebook/adLibrary/ad	/v1/facebook/adLibrary/ad/transcript
Google	/v1/google/adLibrary/advertisers/search, /v1/google/company/ads	/v1/google/ad	n/d
LinkedIn	/v1/linkedin/ads/search	/v1/linkedin/ad	n/d

Fluxo de Trabalho

1. Encontre o anunciante

   • Use endpoints de busca de empresa quando o usuário fornecer apenas um nome de marca.
   • Use IDs de domínio/anunciante/página quando disponíveis.

2. Obtenha anúncios ativos

   • Prefira anúncios ativos, a menos que o usuário peça análise histórica.
   • Capture plataforma, anunciante/página, ID do anúncio, data de início, tipo criativo, texto, headline, CTA, URL de destino e URL de origem.

3. Obtenha detalhes de anúncios representativos

   • Enriqueça os anúncios com endpoints de detalhes.
   • Para anúncios em vídeo do Meta, obtenha transcrições quando disponíveis.

4. Agrupe as mensagens Agrupe os anúncios por:

   • ponto de dor
   • persona
   • oferta
   • prova/prova social
   • característica/benefício
   • objeção tratada
   • ângulo de comparação/alternativa
   • urgência/desconto

5. Extraia elementos swipeáveis

   • ganchos
   • headlines
   • padrões de texto principal
   • CTAs
   • alegações
   • ofertas
   • conceitos visuais/criativos

6. Recomende testes Sugira testes baseados em padrões repetidos e lacunas, não em ideias aleatórias.

Formato de Saída

# Desmontagem de Biblioteca de Anúncios: {marca}

## Resumo
- Anúncios analisados: {quantidade}
- Plataformas: Meta / Google / LinkedIn
- Posicionamento principal:
- Oferta repetida mais forte:

## Ângulos de Mensagem
| Ângulo | Evidência | Anúncios de exemplo | Observações |
|---|---|---|---|

## Arquivo de Ganchos e Headlines
- "..."
- "..."

## Ofertas e CTAs
| Oferta | CTA | Plataforma | Exemplo |
|---|---|---|---|

## Anotações de Transcrições de Vídeo
- [Anúncio](url): resumo, gancho, melhor citação

## O Que Eles Parecem Estar Testando
1. ...
2. ...

## Testes Recomendados para Nós
1. ...
2. ...
3. ...

## Fontes
- [Anúncio](url)

Armadilhas Comuns

• Não afirme que um anúncio está vencendo só porque está ativo. Diga que está ativo ou repetido; o desempenho não é público a menos que o endpoint o retorne.
• Não ignore anúncios repetidos. A repetição geralmente é um sinal útil.
• Não invente gasto, taxa de conversão ou segmentação, a menos que dados públicos os incluam.
• Não pule transcrições de vídeo quando o usuário pedir ganchos ou mensagens de anúncios em vídeo.