广告库分析 是做什么的？
概述
分析公共广告以了解竞争对手的信息传达、优惠活动、创意策略和测试角度。输出应是一份实用的拆解报告，营销人员可据此撰写更好的广告或决定测试方向。
何时使用
当用户要求以下操作时，使用此技能：
- 分析竞争对手的活跃广告
- 搜索 Meta/Facebook、Google 或 LinkedIn 广告库
- 提取广告的钩子、行动号召、主张、优惠和落地页角度
- 比较竞争对手间的广告信息传达
- 总结视频广告的转录文本
- 从竞争对手的广告中生成广告测试创意
数据源
| 广告库 | 搜索/列表端点 | 详情端点 | 转录文本端点 |
|---|---|---|---|
| Meta/Facebook | /v1/facebook/adLibrary/search/ads，/v1/facebook/adLibrary/company/ads，/v1/facebook/adLibrary/search/companies | /v1/facebook/adLibrary/ad | /v1/facebook/adLibrary/ad/transcript |
/v1/google/adLibrary/advertisers/search，/v1/google/company/ads | /v1/google/ad | 不适用 | |
/v1/linkedin/ads/search | /v1/linkedin/ad | 不适用 |
工作流程
-
查找广告商
- 当用户仅提供品牌名称时，使用公司搜索端点。
- 如果已有域名/广告商/页面 ID，则直接使用。
-
获取活跃广告
- 除非用户要求历史分析，否则优先获取活跃广告。
- 捕获平台、广告商/页面、广告 ID、开始日期、创意类型、文本、标题、行动号召、目标 URL 和来源 URL。
-
获取代表性广告的详细信息
- 使用详情端点丰富广告数据。
- 对于视频类 Meta 广告，在可用时获取转录文本。
-
信息聚类 按以下维度对广告进行分组：
- 痛点
- 受众画像
- 优惠
- 证据/社会证明
- 功能/利益
- 处理的异议
- 比较/替代角度
- 紧迫感/折扣
-
提取可复用元素
- 钩子
- 标题
- 主要文本模式
- 行动号召
- 主张
- 优惠
- 视觉/创意概念
-
推荐测试方向 根据重复出现的模式和缺口提出测试建议，而非随意想法。
输出格式
# 广告库分析：{品牌}
## 摘要
- 分析的广告数量：{count}
- 平台：Meta / Google / LinkedIn
- 主要定位：
- 最强的重复优惠：
## 信息角度
| 角度 | 证据 | 示例广告 | 备注 |
|---|---|---|---|
## 钩子和标题素材库
- "..."
- "..."
## 优惠和行动号召
| 优惠 | 行动号召 | 平台 | 示例 |
|---|---|---|---|
## 视频转录文本笔记
- [广告](url)：摘要、钩子、最佳引文
## 他们似乎在测试什么
1. ...
2. ...
## 我们推荐的测试方向
1. ...
2. ...
3. ...
## 来源
- [广告](url)
常见陷阱
- 不要因为一个广告是活跃的就声称它表现好。只能说它当前是活跃或重复投放的；除非端点返回数据，否则表现数据并非公开信息。
- 不要忽略重复投放的广告。重复投放通常是一个有用的信号。
- 除非公共数据中包含，否则不要凭空猜测投放费用、转化率或定向设置。
- 当用户询问视频广告的钩子或信息传达时，不要跳过视频转录文本。