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转录智能分析

当用户想要总结、分析或重新利用来自 TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、X/Twitter、LinkedIn、Rumble 或 Reddit 视频帖子的转录内容时使用。它能提取钩子、主张、引用、内容原子、主题和可重用的脚本。

转录智能分析 是什么?

该技能旨在将公开的视频转录内容转化为有价值的研究和内容资产。它专为处理社交平台上的口语化视频而设计,能够系统性地提取钩子、主张、故事、反对意见、示例、行动号召以及可重用的内容角度。支持的平台包括 TikTok、Instagram、YouTube、Facebook、X/Twitter、LinkedIn、Rumble 和 Reddit。其工作流程涵盖从直接获取URL转录、分段分析视频结构(如开头钩子、核心论点、证据示例),到跨多个视频综合模式(如主题聚类、钩子公式识别),最后以结构化的报告格式(包括摘要、逐条笔记、模式对比、钩子文件库和再利用创意)输出结果。对于内容创作者、研究人员和营销人员而言,该技能能大幅提升从海量社交视频中提取和再造信息的效率。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/transcript-intelligence

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文档

转录智能分析 是做什么的?

概述

将公开的视频转录内容转化为有用的研究和内容资产。此技能用于从社交口语视频中提取关键信号:钩子、主张、故事、反对意见、示例、行动号召以及可重用的内容角度。

使用时机

当用户要求以下内容时使用此技能:

  • 总结一段视频、Reels、短视频、TikTok、播客片段或社交视频
  • 分析创作者使用的钩子或说话风格
  • 从转录中提取引用、主张、示例和行动号召
  • 将转录内容转化为社交帖子、脚本、新闻通讯或内容创意
  • 比较多位创作者对同一话题的看法

转录来源

平台接口端点
TikTok/v1/tiktok/video/transcript
Instagram/v2/instagram/media/transcript
YouTube/v1/youtube/video/transcript, /v1/youtube/video
Facebook/v1/facebook/post/transcript
X/Twitter/v1/twitter/tweet/transcript
LinkedIn/v1/linkedin/post/transcript
Rumble/v1/rumble/video/transcript
Reddit视频/v1/reddit/post/transcript

如果详情接口已包含转录文本,则直接使用。如果转录不可用,请说明情况,并回退到仅使用标题/字幕/描述。

工作流程

  1. 收集URL或发现视频

    • 如果提供了URL,则直接获取每个视频的转录。
    • 如果提供了创作者或频道,则先获取最近的帖子/视频,再选择相关视频。
  2. 提取转录文本

    • 如果提供了时间戳,则保留时间戳。
    • 每条转录保留对应的源URL。
    • 不要臆想缺失的字幕内容。
  3. 分段转录内容 划分为:

    • 钩子/开场
    • 铺垫/背景
    • 核心主张或课程
    • 证据/示例
    • 收尾/高潮
    • 行动号召
  4. 分析内容 提取:

    • 准确的钩子
    • 主张和反常识观点
    • 故事
    • 框架
    • 已回应的反对意见
    • 情绪化语言
    • 值得引用的句子
    • 可独立存在的内容原子
  5. 跨多个转录综合

    • 按主题和角度聚类。
    • 统计反复出现的主题。
    • 识别重复使用的钩子公式。
    • 标记最强示例并附带出处。

输出格式

# 转录智能分析报告

## 核心要点
- 主要主题:
- 最强钩子:
- 最佳可复用创意:

## 逐条转录笔记
### [视频标题或URL](url)
- 钩子:"..."
- 核心想法:...
- 最佳引用:"..."
- 行动号召:...
- 内容原子:
  1. ...

## 跨组模式
| 模式 | 证据 | 示例URL |
|---|---|---|

## 钩子文件库
- "..."
- "..."

## 再利用创意
- LinkedIn帖子:
- X话题串:
- 短视频脚本:
- 新闻通讯章节:

常见陷阱

  • 如果用户要求进行转录分析,不要仅凭标题进行总结。必须首先获取转录内容。
  • 不要丢失原话。钩子和引用按原样保留才更有价值。
  • 不要将AI生成的转录文本视为完美的。如果文字看起来杂乱,请标注为近似内容。
  • 不要混淆来源归属。每条引用都应能追溯到其原始URL。

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

>-

social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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