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Transcript-Intelligence

Analysiert und bereitet Transkripte von Social-Media-Videos auf – für Zusammenfassungen, Einblicke und wiederverwendbare Inhalte.

Was ist Transcript-Intelligence?

Dieses Skill ermöglicht es AI-Agenten, öffentliche Videotranskripte von Plattformen wie TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble und Reddit zu analysieren und als wertvolle Recherche- und Content-Assets aufzubereiten. Es extrahiert Kerninformationen wie Hooks, Claims, Geschichten, Einwände, Beispiele, Call-to-Actions und wiederverwendbare Inhaltswinkel – und hilft so dabei, aus gesprochener Social-Video-Kommunikation umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen. Der Skill unterstützt sowohl einzelne URLs als auch die Abfrage kompletter Creator-Kanäle, segmentiert Transkripte in aussagekräftige Abschnitte (z. B. Aufhänger, Hauptaussage, Beweise) und synthetisiert Muster über mehrere Videos hinweg. Das Ausgabeformat ist ein standardisierter Bericht mit Kurzfassung, Einzelanalyse, Mustererkennung, Hooks-Swipe-Datei und konkreten Ideen zur Weiterverwendung (z. B. für LinkedIn-Beiträge, X-Threads, Newsletter). Der Skill vermeidet Halluzinationen, bewahrt Originalzitate und stellt sicher, dass jede zitierte Textstelle auf die entsprechende URL zurückgeführt werden kann.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/transcript-intelligence

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Transcript Intelligence

Overview

Verwandle öffentliche Video-Transkripte in nützliche Recherche- und Content-Assets. Dieser Skill extrahiert Signale aus gesprochenen Social-Videos: Hooks, Behauptungen, Geschichten, Einwände, Beispiele, CTAs und wiederverwendbare Inhaltswinkel.

Wann anwenden

Verwende diesen Skill, wenn der Benutzer Folgendes wünscht:

  • Zusammenfassung eines Videos, Reels, Shorts, TikTok, Podcast-Clips oder Social-Videos
  • Analyse der Hooks oder des Sprechstils eines Creators
  • Extraktion von Zitaten, Behauptungen, Beispielen und CTAs aus Transkripten
  • Umwandlung von Transkripten in Social-Posts, Skripte, Newsletter oder Content-Ideen
  • Vergleich dessen, was mehrere Creator zu einem Thema sagen

Transkript-Quellen

PlattformEndpunkt
TikTok/v1/tiktok/video/transcript
Instagram/v2/instagram/media/transcript
YouTube/v1/youtube/video/transcript, /v1/youtube/video
Facebook/v1/facebook/post/transcript
X/Twitter/v1/twitter/tweet/transcript
LinkedIn/v1/linkedin/post/transcript
Rumble/v1/rumble/video/transcript
Reddit Video/v1/reddit/post/transcript

Falls ein Detail-Endpunkt bereits Transkripttext enthält, verwende diesen. Falls kein Transkript verfügbar ist, gib dies an und greife auf Titel/Bildunterschrift/Beschreibung zurück.

Workflow

  1. URLs sammeln oder Videos entdecken

    • Werden URLs bereitgestellt, rufe jedes Transkript direkt ab.
    • Wird ein Creator/Kanal angegeben, rufe zunächst die aktuellen Beiträge/Videos ab und wähle dann relevante Videos aus.
  2. Transkripttext extrahieren

    • Bewahre Zeitstempel, falls vorhanden.
    • Behalte die Quell-URL bei jedem Transkript.
    • Erfinde keine fehlenden Untertitel.
  3. Transkript segmentieren Unterteile in:

    • Haken/Eröffnung
    • Aufbau/Kontext
    • Hauptbehauptung oder Lektion
    • Beweise/Beispiele
    • Abschluss
    • CTA
  4. Inhalt analysieren Extrahiere:

    • exakte Hooks
    • Behauptungen und kontroverse Standpunkte
    • Geschichten
    • Frameworks
    • behandelte Einwände
    • emotionale Sprache
    • zitierfähige Zeilen
    • Content-Atome, die für sich allein stehen können
  5. Über mehrere Transkripte hinweg synthetisieren

    • Gruppiere nach Thema und Winkel.
    • Zähle wiederkehrende Themen.
    • Identifiziere wiederholte Hook-Formeln.
    • Markiere die stärksten Beispiele mit Quellenangabe.

Ausgabeformat

# Transcript Intelligence Report

## TL;DR
- Hauptthemen:
- Stärkste Hooks:
- Beste wiederverwendbare Ideen:

## Einzelanalysen je Transkript
### [Videotitel oder URL](url)
- Hook: "..."
- Kernidee: ...
- Bestes Zitat: "..."
- CTA: ...
- Content-Atome:
  1. ...

## Übergreifende Muster
| Muster | Beleg | Beispiel-URLs |
|---|---|---|

## Hooks-Swipe-Datei
- "..."
- "..."

## Ideen zur Weiterverwendung
- LinkedIn-Beitrag:
- X-Thread:
- Kurzvideo-Skript:
- Newsletter-Abschnitt:

Häufige Fehler

  • Fasse nicht nur anhand des Titels zusammen, wenn der Benutzer eine Transkriptanalyse wünscht. Rufe zuerst die Transkripte ab.
  • Verliere nicht die genaue Wortwahl. Hooks und Zitate sind im Original wertvoller.
  • Behandle KI-generierte Transkripttexte nicht als perfekt. Falls Wörter verzerrt wirken, markiere sie als ungefähr.
  • Vermische keine Quellenangaben. Jedes Zitat sollte auf eine URL zurückführbar sein.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

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social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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