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Inhalts-Wiederverwendung

Wird verwendet, wenn der Nutzer öffentliche soziale Videos, Transkripte, Beiträge oder Creator-Recherchen in wiederverwendbare Inhalte umwandeln möchte, wie LinkedIn-Beiträge, X-Threads, Kurzform-Skripte, Newsletter, Blog-Gliederungen, Karussells oder Inhaltskalender.

Was ist Inhalts-Wiederverwendung?

Dieses Skill befähigt KI-Agenten, rohe soziale Medieninhalte – darunter Videos, Transkripte, Posts und Rechercheergebnisse – in strukturierte, plattformoptimierte Assets umzuwandeln. Es extrahiert zuerst atomare Inhaltselemente wie Hooks, Geschichten, Behauptungen, Frameworks, Beispiele, Datenpunkte und CTAs. Anschließend werden diese Elemente basierend auf der Stimme des Nutzers und den spezifischen Einschränkungen jeder Zielplattform in Formate wie LinkedIn-Posts, X-Threads, Kurzform-Skripte, Newsletter, Blog-Gliederungen, Karussells oder komplette Inhaltskalender umgeschrieben. Das Skill ist so konzipiert, dass es nach vorherigem Einsatz von Skills wie `transcript-intelligence`, `outlier-post-finder` oder `creator-profile-teardown` arbeitet, kann aber auch direkt mit URLs beginnen. Es stellt sicher, dass keine direkte Plagiate entstehen, indem es Struktur und Erkenntnisse adaptiert anstatt urheberrechtlich geschützte Formulierungen zu übernehmen, und bewahrt dabei stets die stärksten ursprünglichen Hooks.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/content-repurposing

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Öffnet einen neuen Chat, in dem dieser Agent-Skill bereits geladen ist.

Dokumentation

Was macht Inhalts-Wiederverwendung?

Übersicht

Wandeln Sie soziale Recherchen und Transkripte in wiederverwendbare Inhalte um. Dieses Skill funktioniert am besten nach transcript-intelligence, outlier-post-finder oder creator-profile-teardown, kann aber auch direkt von URLs ausgehen.

Wann verwenden

Verwenden Sie dieses Skill, wenn der Nutzer bittet:

  • Videos oder Transkripte in Beiträge umzuwandeln
  • TikToks, Reels, Shorts, Podcasts oder Webinare neu aufzubereiten
  • LinkedIn-Beiträge, X-Threads, Skripte, Newsletter oder Blog-Gliederungen zu erstellen
  • einen Inhaltskalender aus erfolgreichen sozialen Ideen aufzubauen
  • ein Muster eines Mitbewerbers/Creators zu adaptieren, ohne zu plagiieren

Arbeitsablauf

  1. Quellmaterial sammeln: URLs, Transkripte, Beiträge oder Recherchebericht.
  2. Inhaltliche Atome extrahieren: Hooks, Geschichten, Behauptungen, Frameworks, Beispiele, Datenpunkte, CTAs.
  3. Ausgabeformate und Plattformbeschränkungen wählen.
  4. Für die Stimme und das Publikum des Nutzers umschreiben.
  5. Quellenangaben/Interne Notizen beibehalten, wenn Ideen von einer Quelle inspiriert sind.
  6. Verwendungsfertige Entwürfe plus optionale Varianten erstellen.

Ausgabeformat

# Aufbereitetes Inhaltspaket

## Quellmaterial
- [Quelle](url)

## Inhaltliche Atome
| Atom | Quelle | Bestes Format |
|---|---|---|

## LinkedIn-Beiträge
1. ...

## X-Threads
1. ...

## Kurzform-Skripte
### Skript 1
- Hook:
- Körper:
- CTA:

## Newsletter / Blog-Ideen
- ...

Häufige Fehler

  • Nicht plagiieren. Struktur und Erkenntnisse adaptieren, nicht die einzigartige Wortwahl, es sei denn, sie wird mit Quellenangabe zitiert.
  • Nicht jede Plattform auf dasselbe Format einebnen.
  • Den ursprünglichen Hook nicht verlieren, wenn er der stärkste Teil ist.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

>-

social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

transcript-intelligence

Use when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts. Extracts hooks, claims, quotes, content atoms, themes, and reusable scripts.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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