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Product Demand Research

Validiere Produktideen, finde Schmerzpunkte und entdecke Nachfragesignale aus öffentlichen Social-Media-Daten wie Reddit, TikTok und YouTube. Liefert evidenzgestützte Produktforschung.

Was ist Product Demand Research?

Dieses Skill hilft Gründern und Vermarktern, die tatsächliche Nachfrage nach einem Produkt oder einer Produktkategorie anhand öffentlicher sozialer Daten zu bewerten. Es analysiert wiederkehrende Beschwerden, „Ich wünschte“-Phrasen, Workarounds, Alternativen und Kaufabsichten aus Plattformen wie Reddit, TikTok und YouTube. Der Output umfasst eine Bewertung der Nachfragesignalstärke (stark/mittel/schwach), eine Liste von Schmerzpunkten mit Belegen, vorhandene Alternativen, Hürden, exakte Kundenformulierungen sowie konkrete Produktideen und Testvorschläge. Das Skill ist besonders nützlich, um Ideen zu validieren, bevor man viel Zeit oder Geld investiert, und es fordert den Nutzer auf, negative Evidenz nicht zu ignorieren und die besten Kundenformulierungen unverändert zu lassen.

Funktioniert mit~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/product-demand-research

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Dokumentation

Was macht Product Demand Research?

Übersicht

Nutze öffentliche soziale Daten, um zu verstehen, ob Menschen sich tatsächlich über eine Produktkategorie beschweren, nachfragen, kaufen, herumbasteln oder Lösungen empfehlen. Die Ausgabe soll Gründern und Vermarktern helfen zu entscheiden, was sie bauen, positionieren oder testen sollen.

Wann verwenden

Verwende dieses Skill, wenn der Benutzer darum bittet,:

  • eine Startup- oder Produktidee zu validieren
  • Schmerzpunkte in einer Nische zu finden
  • Reddit-/TikTok-/YouTube-Kommentare nach Produktideen zu durchsuchen
  • Käufersprache und Einwände zu finden
  • heute verwendete Alternativen zu verstehen
  • Botschaften aus Nachfrageevidenz zu erstellen

Zu extrahierende Signale

  • wiederholte Beschwerden
  • „Ich wünschte“ / „gibt es ein Tool“ / „wie mache ich“-Phrasen
  • Workarounds und Tabellenkalkulationen/manuelle Prozesse
  • Vergleiche und Erwähnungen von Alternativen
  • Kaufabsicht
  • Einwände gegen bestehende Lösungen
  • genaue Worte, die Leute für das Problem verwenden

Arbeitsablauf

  1. Idee in Suchanfragen und Synonyme umwandeln.
  2. Reddit und relevante soziale Plattformen durchsuchen.
  3. Kommentare/Transkripte für vielversprechende Beiträge/Videos abrufen.
  4. Schmerzpunkte, Auslöser, Alternativen und gewünschte Ergebnisse clustern.
  5. Nachfrage nach Häufigkeit, Intensität, Aktualität und Hinweisen auf Zahlungsbereitschaft bewerten.
  6. Botschaften und Produktimplikationen erstellen.

Ausgabeformat

# Product Demand Research: {Idee/Kategorie}

## Urteil
- Nachfragesignal: Stark/Mittel/Schwach
- Sicherheit: Hoch/Mittel/Niedrig
- Warum:

## Schmerzpunkte
| Schmerz | Beleg | Exakte Sprache | Quelle |
|---|---|---|---|

## Vorhandene Alternativen / Workarounds
- ...

## Einwände und Hürden
- ...

## Botschaftsansätze
- "..."

## Produktideen / Tests
1. ...
2. ...

Häufige Fehler

  • Beharre nicht auf Marktvalidierung aufgrund einer Handvoll Kommentare.
  • Ignoriere nicht negative Evidenz oder vorhandene Alternativen.
  • Paraphrasiere nicht die beste Kundensprache weg.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

scrapecreators-api

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social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

transcript-intelligence

Use when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts. Extracts hooks, claims, quotes, content atoms, themes, and reusable scripts.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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