Comment Mining
Überblick
Minen Sie öffentliche Kommentare nach dem, was Leute tatsächlich fragen, worüber sie sich beschweren, was sie wollen, missverstehen oder wiederholen. Das Ergebnis sollte bei Produktrecherchen, Content-Ideen, Texten, dem Umgang mit Einwänden und dem Verständnis des Publikums helfen.
Wann verwenden
Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer darum bittet:
- Kommentare zu einem TikTok-, YouTube-Video, Instagram-Reel, Facebook-Beitrag, Reddit-Beitrag oder Rumble-Video zu analysieren
- Publikumsfragen, Einwände, Beschwerden oder Kaufabsichten zu finden
- Voice-of-Customer-Sprache zu extrahieren
- Content-Ideen aus Kommentaren zu finden
- die Stimmung zu einem Beitrag, Ersteller, Produkt oder Thema zu verstehen
Kommentarquellen
| Plattform | Endpunkt |
|---|---|
| TikTok-Kommentare | /v1/tiktok/video/comments |
| TikTok-Antworten | /v1/tiktok/video/comment/replies |
| YouTube-Kommentare | /v1/youtube/video/comments |
| YouTube-Antworten | /v1/youtube/video/comment/replies |
| Instagram-Kommentare | /v2/instagram/post/comments |
| Facebook-Kommentare | /v1/facebook/post/comments |
| Facebook-Antworten | /v1/facebook/post/comment/replies |
| Reddit-Kommentare | /v1/reddit/post/comments |
| Rumble-Kommentare | /v1/rumble/video/comments |
Arbeitsablauf
-
Kommentare abrufen
- Verwenden Sie nach Möglichkeit die Beitrags-/Video-URL.
- Paginieren Sie, wenn der Endpunkt dies unterstützt und der Benutzer Tiefe wünscht.
- Bewahren Sie Kommentartext, Autor (falls öffentlich), Like-/Upvote-Anzahl, Zeitstempel und Quell-URL.
-
Leicht bereinigen
- Entfernen Sie offensichtlichen Spam/Dopplungen.
- Behalten Sie Slang, Rechtschreibfehler und emotionale Formulierungen bei, wenn es nützliche Kundensprache ist.
- Normalisieren Sie wörtliche Zitate nicht übermäßig.
-
Jeden nützlichen Kommentar klassifizieren Verwenden Sie diese Kategorien:
- Fragen
- Einwände
- Beschwerden/Schmerzpunkte
- Lob
- Verwirrung
- Anfragen/Funktionsideen
- Kaufabsicht
- Kontroversen/Debatten
- Witze/Memes/Kultursignale
-
Themen clustern
- Gruppieren Sie ähnliche Kommentare.
- Bewerten Sie Themen nach Häufigkeit und Intensität.
- Heben Sie genaue Zitate für jedes Thema hervor.
-
Erkenntnisse in Aktionen umwandeln Abhängig vom Ziel des Benutzers, erstellen Sie:
- Content-Ideen
- FAQ-Ideen
- Textwinkel für Landingpages
- Produktideen
- Aufzählungen zum Umgang mit Einwänden
- Verkaufs-/Supportnotizen
Ausgabeformat
# Comment Mining Report
## Zusammenfassung
- Quelle(n): {urls}
- Analysierte Kommentare: {count}
- Vertrauenswürdigkeit: Hoch/Mittel/Niedrig
## Top-Themen
| Thema | Typ | Häufigkeit | Intensität | Repräsentatives Zitat |
|---|---|---:|---|---|
## Publikumsfragen
- "..."
## Einwände und Bedenken
- **Einwand:** ...
- Beleg: "..."
- Antwortwinkel: ...
## Kaufabsicht / Nachfragesignale
- "..."
## Direkt wiederverwendbare Sprache
- "..."
- "..."
## Content-Ideen aus Kommentaren
1. ...
2. ...
Qualitätssicherung
- Kennzeichnen Sie Stichprobengröße und Vertrauenswürdigkeit.
- Trennen Sie einen einzelnen lauten Kommentar von einem wiederholten Muster.
- Bewahren Sie genaue Zitate für nützliche Formulierungen.
- Vermeiden Sie es, eine breite Marktstimmung aus den Kommentaren eines einzelnen Beitrags abzuleiten.
- Weisen Sie auf Moderation/Plattform-Bias hin, wenn relevant.
Häufige Fehler
- Flachen Sie Kommentare nicht zu generischer Stimmung ein. Der Wert liegt in Fragen, Einwänden und exakten Formulierungen.
- Fügen Sie keine personenbezogenen Details hinzu, es sei denn, sie sind bereits öffentlich und notwendig.
- Behandeln Sie Bot-/Spam-Kommentare nicht als Publikumssignal.
- Überspringen Sie nicht den Kontext des Reddit-Beitrags. Lesen Sie bei Reddit sowohl den ursprünglichen Beitrag als auch die Kommentare.