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댓글 마이닝

사용자가 TikTok, YouTube, Instagram 등의 공개 게시물 및 동영상에서 댓글과 답글을 분석하여 잠재고객 반응, 고객 언어, 질문, 반대 의견, 불만, 제품 아이디어, 구매 의도, 감정 또는 고객의 목소리에 대한 인사이트를 얻고자 할 때 사용합니다.

댓글 마이닝란 무엇인가요?

이 스킬은 공개 소셜 미디어 게시물 및 동영상의 댓글을 체계적으로 수집, 분류, 분석하여 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. TikTok, YouTube, Instagram, Facebook, Reddit, Rumble 등 다양한 플랫폼을 지원하며, 주요 기능으로는 댓글 수집 및 정제, 질문/반대 의견/불만/칭찬/혼란/요청/구매 의도/논쟁/문화 신호 등 9가지 범주로 분류, 유사 댓글 주제 클러스터링 및 점수화, 그리고 콘텐츠 아이디어, FAQ, 랜딩 페이지 카피, 제품 아이디어, 반대 의견 대응 전략 등 구체적인 결과물 생성이 포함됩니다. 이 스킬은 개별 댓글을 단순 감정 분석으로 평준화하지 않고 정확한 인용문을 보존하며, 샘플 크기와 신뢰도를 명확히 표시하고 과도한 일반화를 피하는 품질 기준을 따릅니다.

지원 대상~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/comment-mining

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문서

댓글 마이닝은(는) 무엇을 하나요?

개요

사람들이 실제로 묻고, 불평하고, 원하고, 오해하거나 반복하는 내용을 공개 댓글에서 발굴합니다. 결과물은 제품 조사, 콘텐츠 아이디어, 카피라이팅, 반대 의견 처리 및 잠재고객 이해에 도움이 되어야 합니다.

사용 시점

사용자가 다음과 같은 요청을 할 때 이 스킬을 사용하십시오:

  • TikTok, YouTube 동영상, Instagram Reel, Facebook 게시물, Reddit 게시물 또는 Rumble 동영상의 댓글 분석
  • 잠재고객 질문, 반대 의견, 불만 또는 구매 의도 찾기
  • 고객의 목소리(Voice-of-Customer) 언어 추출
  • 댓글에서 콘텐츠 아이디어 찾기
  • 게시물, 크리에이터, 제품 또는 주제에 대한 감정 이해

댓글 소스

플랫폼엔드포인트
TikTok 댓글/v1/tiktok/video/comments
TikTok 답글/v1/tiktok/video/comment/replies
YouTube 댓글/v1/youtube/video/comments
YouTube 답글/v1/youtube/video/comment/replies
Instagram 댓글/v2/instagram/post/comments
Facebook 댓글/v1/facebook/post/comments
Facebook 답글/v1/facebook/post/comment/replies
Reddit 댓글/v1/reddit/post/comments
Rumble 댓글/v1/rumble/video/comments

작업 흐름

  1. 댓글 가져오기

    • 가능하면 게시물/동영상 URL을 사용하십시오.
    • 엔드포인트가 페이지네이션을 지원하고 사용자가 깊이를 원하는 경우 페이지네이션하십시오.
    • 댓글 텍스트, 공개 작성자(있는 경우), 좋아요/추천 수, 타임스탬프 및 소스 URL을 보존하십시오.
  2. 가볍게 정제하기

    • 명백한 스팸/중복을 제거하십시오.
    • 유용한 고객 언어인 경우 속어, 오타, 감정적 표현은 유지하십시오.
    • 정확한 인용문을 과도하게 정규화하지 마십시오.
  3. 각 유용한 댓글 분류하기 다음 버킷을 사용하십시오:

    • 질문
    • 반대 의견
    • 불만/고충
    • 칭찬
    • 혼란
    • 요청/기능 아이디어
    • 구매 의도
    • 논쟁
    • 농담/밈/문화 신호
  4. 주제 클러스터링

    • 유사한 댓글을 그룹화하십시오.
    • 빈도와 강도에 따라 주제에 점수를 매기십시오.
    • 각 주제에 대한 정확한 인용문을 강조하십시오.
  5. 인사이트를 실행으로 전환하기 사용자의 목표에 따라 다음을 생성하십시오:

    • 콘텐츠 아이디어
    • FAQ 아이디어
    • 랜딩 페이지 카피 방향
    • 제품 아이디어
    • 반대 의견 대응 요점
    • 영업/지원 참고 사항

출력 형식

# 댓글 마이닝 보고서

## 요약
- 출처: {urls}
- 분석된 댓글 수: {count}
- 신뢰도: 높음/중간/낮음

## 주요 주제
| 주제 | 유형 | 빈도 | 강도 | 대표 인용문 |
|---|---|---:|---|---|

## 잠재고객 질문
- "..."

## 반대 의견 및 우려 사항
- **반대 의견:** ...
  - 근거: "..."
  - 대응 방향: ...

## 구매 의도 / 수요 신호
- "..."

## 재사용할 정확한 언어
- "..."
- "..."

## 댓글에서 얻은 콘텐츠 아이디어
1. ...
2. ...

품질 가드레일

  • 샘플 크기와 신뢰도를 표시하십시오.
  • 하나의 큰 소리와 반복되는 패턴을 구분하십시오.
  • 유용한 언어에 대해 정확한 인용문을 보존하십시오.
  • 한 게시물의 댓글만으로 광범위한 시장 정서를 주장하지 마십시오.
  • 관련이 있는 경우 중재/플랫폼 편향을 언급하십시오.

일반적인 함정

  • 댓글을 일반적인 감정으로 평준화하지 마십시오. 가치는 질문, 반대 의견 및 정확한 표현에 있습니다.
  • 이미 공개되어 있고 필요한 경우가 아니라면 개인 식별 정보를 포함하지 마십시오.
  • 봇/스팸 댓글을 잠재고객 신호로 처리하지 마십시오.
  • Reddit 게시물 맥락을 건너뛰지 마십시오. Reddit의 경우 원본 게시물과 댓글을 모두 읽으십시오.

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

>-

social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

transcript-intelligence

Use when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts. Extracts hooks, claims, quotes, content atoms, themes, and reusable scripts.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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