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留言挖掘

當用戶想要從公開的社交貼文和影片中挖掘留言與回覆,以獲取觀眾反應、顧客語言、問題、異議、抱怨、產品想法、購買意圖、情感或顧客之聲洞察時使用。

留言挖掘 是什麼?

此技能用於從 TikTok、YouTube、Instagram、Facebook、Reddit 和 Rumble 等社群平台挖掘公開留言,進行系統化分析。其核心價值在於提取顧客的真實語言——包含提問、異議、抱怨、購買意圖與產品創意——而非單純的情感極性。技能支援分頁獲取留言、去除垃圾訊息、分類(如問題、抱怨、讚美、困惑等)、主題聚類,並最終轉化為內容點子、常見問題、銷售話術或產品方向等可行洞察。使用者能獲得包含主題表、精確引用與回應角度的結構化報告,適合用於產品研究、文案撰寫與受眾理解。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/comment-mining

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開啟一個已預先載入此 Agent Skill 的新對話。

說明文件

留言挖掘 是做什麼的?

概覽

挖掘公開留言,了解人們真正在問什麼、抱怨什麼、想要什麼、誤解什麼或重複什麼。輸出結果應有助於產品研究、內容點子、文案撰寫、異議處理與受眾理解。

何時使用

當用戶要求執行下列事項時使用此技能:

  • 分析 TikTok、YouTube 影片、Instagram Reel、Facebook 貼文、Reddit 貼文或 Rumble 影片上的留言
  • 找出觀眾的問題、異議、抱怨或購買意圖
  • 提取顧客之聲語言
  • 從留言中尋找內容點子
  • 了解圍繞某則貼文、創作者、產品或主題的情感

留言來源

平台端點
TikTok 留言/v1/tiktok/video/comments
TikTok 回覆/v1/tiktok/video/comment/replies
YouTube 留言/v1/youtube/video/comments
YouTube 回覆/v1/youtube/video/comment/replies
Instagram 留言/v2/instagram/post/comments
Facebook 留言/v1/facebook/post/comments
Facebook 回覆/v1/facebook/post/comment/replies
Reddit 留言/v1/reddit/post/comments
Rumble 留言/v1/rumble/video/comments

工作流程

  1. 獲取留言

    • 盡可能使用貼文/影片網址。
    • 當端點支援且用戶需要深度時進行分頁。
    • 保留留言文字、作者(若公開)、按讚/投票數、時間戳記與來源網址。
  2. 輕度清理

    • 移除明顯的垃圾/重複留言。
    • 若俚語、錯字與情緒化措辭對顧客語言有用,則予以保留。
    • 不要過度標準化精確引述。
  3. 分類每則有用留言 使用以下分類:

    • 問題
    • 異議
    • 抱怨/痛點
    • 讚美
    • 困惑
    • 請求/功能點子
    • 購買意圖
    • 爭議/辯論
    • 笑話/迷因/文化信號
  4. 主題聚類

    • 將相似留言分組。
    • 根據頻率與強度為主題評分。
    • 為每個主題標記精確引述。
  5. 將洞察轉化為行動 根據用戶目標,產出:

    • 內容點子
    • 常見問題點子
    • 落地頁文案角度
    • 產品點子
    • 異議處理要點
    • 銷售/客服備註

輸出格式

# 留言挖掘報告

## 摘要
- 來源:{網址}
- 分析的留言數:{數量}
- 信心水準:高/中/低

## 熱門主題
| 主題 | 類型 | 頻率 | 強度 | 代表性引述 |
|---|---:|---:|---|---|

## 觀眾問題
- "..."

## 異議與疑慮
- **異議:** ...
  - 證據:"..."
  - 回應角度:...

## 購買意圖 / 需求信號
- "..."

## 可重複使用的精確語言
- "..."
- "..."

## 從留言衍生的內容點子
1. ...
2. ...

品質護欄

  • 標示樣本大小與信心水準。
  • 將單一熱門留言與重複模式區分開來。
  • 保留對有用語言的精確引述。
  • 避免僅從一則貼文的留言就宣稱整體市場情感。
  • 在相關情況下指出審核/平台偏見。

常見陷阱

  • 不要將留言扁平化為籠統情感。價值在於問題、異議與精確措辭。
  • 除非已公開且有必要,否則不要包含個人識別資訊。
  • 不要將機器人/垃圾留言視為觀眾信號。
  • 不要跳過 Reddit 貼文上下文。針對 Reddit,請同時閱讀原始貼文與留言。

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

ad-library-teardown

Use when the user wants to analyze active ads from Meta/Facebook, Google, or LinkedIn ad libraries; tear down a competitor

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

>-

social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

transcript-intelligence

Use when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts. Extracts hooks, claims, quotes, content atoms, themes, and reusable scripts.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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