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廣告資料庫分析

當用戶想要分析 Meta/Facebook、Google 或 LinkedIn 廣告資料庫中的活躍廣告,或剖析競爭對手的廣告策略時使用。

廣告資料庫分析 是什麼?

此技能專為深入分析競爭對手的公開廣告而設計,支援 Meta/Facebook、Google 及 LinkedIn 三大廣告平台。它能幫助開發者或市場行銷人員系統性地擷取廣告文案、標題、CTA、優惠方案、影片逐字稿等關鍵元素,並根據痛點、受眾、賣點等維度對訊息進行分組歸納。技能執行流程包括:先透過公司或廣告主搜尋端點找到目標對象,再取得其活躍廣告列表並獲取詳細資訊,接著將相似廣告訊息聚類,最後提取可複製的文案元素並提出有依據的測試建議。輸出格式採用結構化的 Markdown 報告,涵蓋總結、訊息角度、文案範例、優惠與CTA、影片分析、測試假設等區塊,讓用戶能直接將競爭洞察轉化為更優質的廣告素材與測試方向。

相容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills/tree/main/skills/ad-library-teardown

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說明文件

廣告資料庫分析 是做什麼的?

概述

分析公開廣告,以了解競爭對手的訊息、優惠方案、創意策略與測試方向。產出應為市場行銷人員可直接使用的實用分析報告,幫助他們寫出更有效的廣告或決定下一步測試方向。

使用時機

當用戶要求以下事項時,應使用此技能:

  • 分析競爭對手的活躍廣告
  • 搜尋 Meta/Facebook、Google 或 LinkedIn 廣告資料庫
  • 提取廣告鉤子、行動呼籲(CTA)、主張、優惠方案與著陸頁角度
  • 比較不同競爭對手的廣告訊息
  • 總結影片廣告逐字稿
  • 從競爭對手廣告中產生廣告測試點子

資料來源

廣告資料庫搜尋/列表端點詳細資料端點逐字稿端點
Meta/Facebook/v1/facebook/adLibrary/search/ads, /v1/facebook/adLibrary/company/ads, /v1/facebook/adLibrary/search/companies/v1/facebook/adLibrary/ad/v1/facebook/adLibrary/ad/transcript
Google/v1/google/adLibrary/advertisers/search, /v1/google/company/ads/v1/google/ad無
LinkedIn/v1/linkedin/ads/search/v1/linkedin/ad無

工作流程

  1. 尋找廣告主

    • 當用戶只提供品牌名稱時,使用公司搜尋端點。
    • 若有網域/廣告主/頁面 ID 則直接使用。
  2. 擷取活躍廣告

    • 除非用戶要求歷史分析,否則優先選取活躍廣告。
    • 記錄平台、廣告主/頁面、廣告 ID、開始日期、創意類型、文字、標題、CTA、目標網址與來源網址。
  3. 取得代表性廣告的詳細資料

    • 使用詳細資料端點豐富廣告資訊。
    • 對於 Meta 影片廣告,若有逐字稿則一併擷取。
  4. 訊息歸類 根據以下維度分組廣告:

    • 痛點
    • 人物/受眾
    • 優惠方案
    • 證明/社會證明
    • 功能/利益
    • 處理反對意見
    • 比較/替代方案角度
    • 急迫感/折扣
  5. 提取可複製的文案元素

    • 鉤子
    • 標題
    • 主要文字模式
    • CTA
    • 主張
    • 優惠方案
    • 視覺/創意概念
  6. 建議測試方向 根據重複出現的模式與缺口提出測試建議,而非隨機點子。

輸出格式

# 廣告資料庫分析:{品牌}

## 摘要
- 分析廣告數:{數量}
- 平台:Meta / Google / LinkedIn
- 主要定位:
- 最強重複優惠方案:

## 訊息角度
| 角度 | 證據 | 範例廣告 | 備註 |
|---|---|---|---|

## 鉤子與標題範例庫
- "..."
- "..."

## 優惠方案與 CTA
| 優惠方案 | CTA | 平台 | 範例 |
|---|---|---|---|

## 影片逐字稿筆記
- [廣告](網址):摘要、鉤子、最佳引句

## 他們正在測試的方向
1. ...
2. ...

## 我們建議測試的方向
1. ...
2. ...
3. ...

## 來源
- [廣告](網址)

常見陷阱

  • 不要只因廣告處於活躍狀態就斷定它有效。應說明它是活躍或重複出現;成效若非端點回傳則不公開。
  • 不要忽略重複出現的廣告。重複性通常是重要訊號。
  • 除非公開資料包含花費、轉換率或目標受眾,否則不要自行臆測。
  • 當用戶要求影片廣告的鉤子或訊息時,不要跳過影片逐字稿。

Individual skills in this repo

This repo contains 12 individual skills — each has its own dedicated page.

audience-research

Use when the user wants to evaluate a creator, influencer, or brand audience using public profile signals, TikTok audience demographics, follower/following data, comments, geography, language, and content fit. Helps judge sponsorship and market fit.

comment-mining

Use when the user wants to mine comments and replies for audience reactions, customer language, questions, objections, complaints, product ideas, buying intent, sentiment, or voice-of-customer insights from public social posts and videos.

competitor-social-research

Use when the user wants to research competitors

content-repurposing

Use when the user wants to turn public social videos, transcripts, posts, or creator research into reusable content assets such as LinkedIn posts, X threads, short-form scripts, newsletters, blog outlines, carousels, or content calendars.

creator-profile-teardown

Use when the user wants to analyze a creator, influencer, founder, or brand social account and understand positioning, content pillars, outlier posts, hooks, format choices, audience reaction, and what can be copied or tested.

influencer-prospecting

Use when the user wants to find creators, influencers, affiliates, or social accounts in a niche for outreach, partnerships, sponsorships, UGC, seeding, or competitive research. Produces scored prospect lists from public social data.

outlier-post-finder

Use when the user wants to find posts, videos, reels, shorts, tweets, or social content that overperformed versus a creator, brand, or competitor baseline. Finds outliers, explains why they worked, extracts hooks and formats, and produces a practical swipe file.

product-demand-research

Use when the user wants to validate a product idea, find pain points, mine demand signals, discover objections, or gather voice-of-customer language from Reddit, social posts, video transcripts, and comments. Produces evidence-backed product research.

scrapecreators-api

>-

social-listening-brief

Use when the user wants a social listening report about what people are saying about a brand, person, product, topic, category, or niche across public social platforms. Produces cited themes, sentiment caveats, notable posts, and recommended actions.

transcript-intelligence

Use when the user wants to summarize, analyze, or repurpose transcripts from TikTok, Instagram, YouTube, Facebook, X/Twitter, LinkedIn, Rumble, or Reddit video posts. Extracts hooks, claims, quotes, content atoms, themes, and reusable scripts.

trend-discovery

Use when the user wants to discover trending social topics, hashtags, sounds, posts, reels, shorts, creators, or formats in a niche. Searches public trend and discovery endpoints, ranks evidence, and turns trends into practical content angles.

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